那么，當無線網(wǎng)絡和人工智能發(fā)生碰撞時會發(fā)生什么，以及今天有抱負的市場專家和數(shù)字專家應該做什么來為下一代機器學習做好準備? 了解機器學習如何徹底改變我們所知道的網(wǎng)絡，并且我們該對未來做出怎樣的改變以盡快適應人工智能驅(qū)動網(wǎng)絡日益增長的趨勢?

網(wǎng)絡的未來

網(wǎng)絡已經(jīng)經(jīng)歷了許多突然的、不可逆轉(zhuǎn)的變化，但很快就會出現(xiàn)一波以人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新浪潮，我們知道這與市場以前所見過的任何東西都不一樣。簡單地說，機器學習和無線網(wǎng)絡的融合并不是在不久的將來發(fā)生，而是已經(jīng)開始發(fā)生的事情。今天的無線網(wǎng)絡需要收集和處理大量的數(shù)據(jù)，并且通常是通過相對低效的操作來實現(xiàn)的，而這些操作并不能保證數(shù)據(jù)的準確和有用，以便以后可以更好地減少運營成本。現(xiàn)在，感謝人工智能，這一切即將改變。

特別回顧一下人工智能在通信網(wǎng)絡和5G無線網(wǎng)絡中的應用，你將會看到機器學習的基礎是如何影響未來的開發(fā)者的。今天無線網(wǎng)絡的“文書工作”占用了開發(fā)者大量的時間，這很快就會被自動化。也就是意味著，那些負責無線網(wǎng)絡的技術專家將有更多的時間專注于那些在現(xiàn)代市場上仍然無法找到可行解決方案的創(chuàng)造性問題。

自適應網(wǎng)絡能夠識別并解決困擾他們的問題，這將會自動并迅速成為常態(tài)，今天許多被指派去做維護無線網(wǎng)絡的人，他們將會很快被分配到其他不那么自動化的任務中。未來最先進的通信系統(tǒng)仍需要有創(chuàng)造性的人力資源來幫助設計和維護它們，但是未來的無線網(wǎng)絡將主要由計算機來運行，而這些計算機在處理這些網(wǎng)絡上的大量信息時，要比它們的人類對手好的多。

如果你研究一下今天的研究人員是如何依賴機器學習來分析現(xiàn)代通訊網(wǎng)絡的，你就會看到未來的發(fā)展方向。未來的行業(yè)研究將完全由最擅長利用人工智能來應對他們所面臨的任何挑戰(zhàn)的公司和專業(yè)人士所主導，無線網(wǎng)絡行業(yè)的創(chuàng)新也將會是這樣，正如我們所知，這將很快由機器學習驅(qū)動的算法來實現(xiàn)。

神經(jīng)網(wǎng)絡和更好的物聯(lián)網(wǎng)只是一個開始

要真正理解無線網(wǎng)絡和人工智能的交集，查看那些我們還不知道的東西，其實是很有幫助的。具體地說，通過深入研究新興技術，比如更好的中立網(wǎng)絡和低延遲的通信系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠以較小的成本處理更多的數(shù)據(jù)，你將能夠更好地描繪尚未發(fā)現(xiàn)的中斷情況，這將革新未來無線網(wǎng)絡行業(yè)的基礎。真的洞見未來是不可能的，但是，那些掌握無線網(wǎng)絡前沿科技發(fā)展的專業(yè)人士，更難在未來被自動化所替代。

當然，你不需要成為一個絕對的技術專家來理解無線網(wǎng)絡的基本知識，以及人工智能如何重塑它。如果你了解機器學習的基本原理，特別是在自動化重復性任務和構建智能算法的過程中，你將能夠預見到未來的無線網(wǎng)絡幾乎完全由計算機驅(qū)動的解決方案來運作。

不是所有的事情都是關于數(shù)據(jù)和無線通信基礎設施的技術方面的。在人工智能和無線網(wǎng)絡方面，日常用戶的體驗也將從根本上被顛覆。如果你能意識到機器學習技術已經(jīng)開始被利用于為用戶提供更好的無線體驗，你將不太可能被未來類似的發(fā)展所震驚。

人工智能具有不可思議的顛覆性，它常常讓人感到恐懼，這要歸功于圍繞它的好萊塢大片制造的噩夢，但它有可能顛覆我們對無線網(wǎng)絡的所有認識，這一點應該受到極大的歡迎。未來的通信系統(tǒng)將會因為人工智能而變得更好，那些開始研究它的開發(fā)者和投資者將會控制未來的無線網(wǎng)絡。