數(shù)據(jù)虛擬化是一種業(yè)務(wù)可行性技術(shù)，將不同的數(shù)據(jù)庫連接起來，使它們的業(yè)務(wù)運營與數(shù)據(jù)集成流程變得更加靈敏。

一般情況下，企業(yè)主要運用提取、轉(zhuǎn)換和加載(即ETL)工具等數(shù)據(jù)集成技術(shù)，從交易系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，將其移植于數(shù)據(jù)倉庫中以作BI和分析用途。然而，對于需要實時或接近實時決策制定的應(yīng)用程序，從ETL數(shù)據(jù)倉庫中獲得關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息的效率很高，看起來就像將駕駛著Alfa Romeo系列一Spider賽車的Lewis Hamilton送上國際汽車大獎賽。上世紀六十年代的招牌賽車看起來非常時髦，但有可能因為其速度跟不上時代發(fā)展，而失意于一級方程式賽車的賽場上。

ETL流程所面臨的另一項挑戰(zhàn)是企業(yè)日益構(gòu)建的更多的數(shù)據(jù)源。比如，制藥業(yè)中就普遍存在著這樣的壓力。每年都有上億噸的藥物投入到研究開發(fā)中，企業(yè)爭先恐后地求新求變，以獲得更高的市場份額。數(shù)據(jù)就是制藥商的命脈，而且永遠都有分析不完的數(shù)據(jù)。

瑞士諾華制藥公司的信息工程咨詢師Fatma Oezdemir-Zaech解釋，她的IT團隊是研發(fā)部門的堅強后盾。研發(fā)部門有著難以計數(shù)的不同數(shù)據(jù)源，其中包括大量的醫(yī)藥出版商、商業(yè)數(shù)據(jù)源以及國際系統(tǒng)數(shù)據(jù)，需要依靠她們進行提取。“我們的團隊在ETL運用方面有著豐富的經(jīng)驗技術(shù)，我們還有半自治化的方式來對數(shù)據(jù)進行處理，但涉及的數(shù)據(jù)源越多，所花費的時間也就越多。”

英國數(shù)據(jù)虛擬化公司Denodo的區(qū)域總監(jiān)Gary Baverstock提到，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫還沒有過時，只不過隨著日益增長的實時處理與業(yè)務(wù)靈敏性需求，企業(yè)越來越重視外部數(shù)據(jù)源的優(yōu)化，IT高管們都在尋求更好的方式將數(shù)據(jù)傳送給業(yè)務(wù)用戶。

數(shù)據(jù)虛擬化使數(shù)據(jù)各得其所

此時，數(shù)據(jù)虛擬化出現(xiàn)了。它擁有一個可置于企業(yè)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)倉庫、交易數(shù)據(jù)庫、門戶網(wǎng)站及其他數(shù)據(jù)源之上的提取層，能使企業(yè)在無需創(chuàng)建存儲信息備份的環(huán)境下，對來自不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行整合。這樣一來就省去了從源系統(tǒng)中復(fù)制數(shù)據(jù)或移除數(shù)據(jù)的麻煩，減少了IT人員的工作量，也降低了數(shù)據(jù)出錯的幾率。

數(shù)據(jù)虛擬化還支持在源系統(tǒng)中交易數(shù)據(jù)更新的寫入，這也是擁護者們看中這項技術(shù)的優(yōu)勢之一。正因為如此，數(shù)據(jù)虛擬化才會從數(shù)據(jù)聯(lián)合與企業(yè)信息集成(EII)技術(shù)中脫穎而出。后兩項為更早推出的類似技術(shù)，同樣為了簡化不同源陣列的數(shù)據(jù)分析流程。

美國Forrester研究所的分析師Brian Hopkins認為，盡管三種技術(shù)在性能方面都有相似之處，甚至有時被視為“換湯不換藥”，但是EII技術(shù)提供的是一種數(shù)據(jù)陣列與報表的只讀處理方法。

其實，早在十年前就有數(shù)據(jù)聯(lián)合了，其產(chǎn)生的用意本在于取代ETL工具和數(shù)據(jù)暫存區(qū)，不用再建立新的數(shù)據(jù)市場?？上гu論家認為數(shù)據(jù)聯(lián)合從一開始就帶有重大缺陷，它只能與巨型數(shù)據(jù)套件匹配，且其運行環(huán)境需要極為復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。更有甚者，很多人都認為數(shù)據(jù)聯(lián)合與面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)的粘附性很強。

Baverstock說：“SOA提供的好處有很多，比如避免企業(yè)IT架構(gòu)中的信息孤島。但隨著經(jīng)濟走向的變化，企業(yè)更加注重快捷的成效，于是這些極度復(fù)雜的IT程序逐漸‘失寵’。”