今年對于x86服務器、機器學習、人工智能、大數(shù)據(jù)的催生了行業(yè)應用的場景和需求，總結今年服務器十大拐點如下：

1、AMD、高通沖服務器市場未果

2017年3月7日，AMD展示了基于Zen架構的Naples（那不勒斯）服務器芯片。x86 64位架構的32顆高性能Zen核心憑借雙插槽設計可組成64核高性能雙路系統(tǒng)。 6月20日AMD發(fā)布"EPYC"（霄龍）32核服務器芯片，基于全新的Zen微架構，集成最多32個核心，可提供最多64個線程(最少8核心16線程)；高通首顆服務器芯片預計將在 2018 年進入量產(chǎn)，其基于 10 納米制程的高通 Centriq 2400 平臺一直窺視著服務器市場。

對于那些移動芯片廠商而言，長期被英特爾霸占的服務器市場十分有吸引力，而由于服務器市場的特殊屬性，目前看來這些企業(yè)沖擊服務器市場尚未形成規(guī)模，也未能激起太大波瀾。

2、軟件定義肆虐

軟件定義決不是一個新概念，而是今年才是將軟件定義網(wǎng)絡開始變成一種思維模式的轉變。對于服務器這種傳統(tǒng)以硬件為主導的行業(yè)來說，軟件定義的確帶來了巨大的改變。軟件定義肆虐，讓軟件越來越貴，硬件越來越不值錢，甚至成為了軟件的附屬品。這對于服務器供應商來說十分不利，但卻不得不面對這種改變。

在現(xiàn)在的ICT市場，軟件成為改變規(guī)則的東西，軟件定義雖然給服務器網(wǎng)絡帶來的空間，但硬件依然是不可或缺的角色，它承載并決定了軟件發(fā)揮的空間的可能。

3、AI服務器雙殺

AI在2017年是一個大IP，各個細分行業(yè)都在聊AI，但是AI在IT領域真正的起點和最有想象空間的地方還是在服務器領域。由于GPU在人工智能大數(shù)據(jù)訓練方面有著絕對的優(yōu)勢，讓搭載GPU的服務器越來越多，出貨量也居高不下；另一方面英特爾的FPGA處理器和Xeon Phi融合處理器等也在深度學習方面有著不錯的成績。

4、網(wǎng)絡環(huán)境影響數(shù)據(jù)中心

在數(shù)據(jù)中心中，服務器負責計算，網(wǎng)絡負責數(shù)據(jù)的傳輸。從數(shù)據(jù)中心之外來看，4G的普及、網(wǎng)狀網(wǎng)絡的發(fā)展讓數(shù)據(jù)洪流爆發(fā)；從數(shù)據(jù)中心內(nèi)部來看，10GbE網(wǎng)絡不再能滿足數(shù)據(jù)中心的需求，25GbE網(wǎng)絡開始落地，它能夠將數(shù)據(jù)中心速度提高一倍以上。

5、超融合立足

超融合基礎架構（HCI）是服務器的更新形態(tài)，將計算、網(wǎng)絡、存儲、服務器虛擬化、緩存加速、備份軟件融為一體。在這種架構下，簡化了復雜的IT系統(tǒng)，也被稱為是下一代ICT架構。

過去一年中，眾多品牌服務器廠商發(fā)布了超融合解決方案，也完成了超融合解決方案的部分落地和重大采購，正式在ICT市場立足。

6、白牌暗戰(zhàn)震品牌

從服務器市場話語權來看，有一個明顯的趨勢是從賣方市場轉向買方市場，大型互聯(lián)網(wǎng)客戶的話語權越來越大，這種趨勢使得品牌勢弱。從國外的白牌開始，國內(nèi)的白牌市場開始威脅品牌服務器的市場份額和利潤。

7、超算超車

從2017年11月的SC大會TOP500榜單中，中國上榜系統(tǒng)數(shù)量以202套系統(tǒng)數(shù)，超過美國（143套）位列世界第一。從行業(yè)和生態(tài)上來看，超算應用場景在核能、科學研究等方面有正面影響。

8、計算力被邊緣計算分解

毫無疑問，中心計算（數(shù)據(jù)中心）能力正在不斷增強，今年的服務器處理器計算能力也在增強，但是，計算力也會遇到存儲、網(wǎng)絡等瓶頸。2017年大熱的邊緣計算成為分解中心計算力。

9、計算架構升級

而計算力的升級不僅僅體現(xiàn)在服務器是量增多，從底層架構來看，而是計算架構的升級。Mesh架構相比Ring架構而言，采用網(wǎng)狀格式比傳統(tǒng)的環(huán)線速度更快，適合大數(shù)據(jù)時代的計算需求，通過計算架構升級提升了計算力。

10、人工智能的載體

今年的服務器不再是人們眼中的一個盒子，是純粹的硬件組成，而是人工智能的載體。無論是前面提到的軟件應用能力，還是服務器自身的管理平臺都在走向智能化。而服務器所在的數(shù)據(jù)中心更是如此，面對云計算時代的需求，服務器智能化在過去的2017年擁有者不小的聲量。