在對人工智能進行相關(guān)研究過程中，我發(fā)現(xiàn)國內(nèi)大部分專家對人工智能(AI)概念的理解有偏差，關(guān)于機器智能(MI)的概念還處于研究空白，很多專家對人工智能與機器智能概念缺乏界定，常常混淆。

根據(jù)我的研究，我認為影響未來智慧物流發(fā)展的理論應該是機器智能，而不是人工智能，智慧物流系統(tǒng)應該是具備機器智能的大系統(tǒng)。在2009年我給智慧物流所下的定義角度看，智慧物流指的是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)向物理世界延伸，互聯(lián)網(wǎng)與物流實體網(wǎng)絡(luò)融合創(chuàng)新，實現(xiàn)物流系統(tǒng)的狀態(tài)感知、實時分析、精準執(zhí)行，進一步達到自主決策和學習提升，擁有一定智慧能力的現(xiàn)代物流體系。這正是機器智能系統(tǒng)所具有的基本特征。

哪么，到底什么是人工智能?到底什么是機器智能?人工智能與機器智能有哪些不同?機器智能會對智慧物流系統(tǒng)產(chǎn)生什么影響?在思考這些問題時我查閱了相關(guān)資料，遺憾的是還沒有查到我認可的權(quán)威的觀點和權(quán)威的分析。因此，我想先拋磚引玉，提出我的相關(guān)的觀點與看法，與機器智能專家和智慧物流專家交流，希望本文能夠得到大家的批評，希望引起大家的討論，這對智慧物流的發(fā)展將會起到推動作用。

一、人工智能AI與機器智能MI的概念辨析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能重點是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但是能像人那樣思考、也可能超過人的智能。如何判斷一個系統(tǒng)是否具備了人工智能，人工智能學科創(chuàng)始人圖靈給出的是“圖靈測試”，即：測試者與被測試者(一個人和一臺機器)隔開的情況下，通過一些裝置(如鍵盤)向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。

根據(jù)人工智能的定義和研究范疇，人工智能主要是指人工制造的系統(tǒng)可以像人類一樣思考，具備人類的智能，也就是說人工智能主要是讓機器以模仿人的智能，把機器成為人。人工智能自創(chuàng)始以來，形成了三大流派，一是符號主義，其原理主要為物理符號系統(tǒng)(即符號操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理;二是連接主義，主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機制與學習算法;三是行為主義，其原理為控制論及感知-動作型控制系統(tǒng)。

但是，在實踐中我們發(fā)現(xiàn)，機器思維系統(tǒng)與人類思維系統(tǒng)具有非常大的不同，在推動機器系統(tǒng)思維能力高速發(fā)展的時候，我們最不希望的是機器具備完全像人一樣的智能。我們希望機器可以具有自主意識，可以自己學習知識，自動處理工作，但我們不希望機器思維系統(tǒng)具有自我意識，具有人類的情感智能等等，一旦機器具備了自我意識，以機器智能的水平，我們?nèi)祟惐貙⒈粰C器所控制，成為機器系統(tǒng)的寵物或玩物。

關(guān)于什么是機器智能，目前還沒有一個統(tǒng)一的定義或普遍公認的界定，著名的德勤公司在咨詢報告中認為：機器學習(ML)、深度學習(DL)、認知分析、機器人過程自動化(RPA)和機器人(Bot)這些技術(shù)和其他工具共同構(gòu)成了機器智能(MI)。阿里集團技術(shù)總監(jiān)王堅認為：“只要創(chuàng)造出關(guān)于動物和人的智能，都可以叫做人工智能。但人與動物不具備的智能，如果機器具備了，那就是機器智能”。機器智能是自動化的延伸，王堅也打了一個有趣的比喻：“我們讓一條狗去找毒品的時候，從來沒有說過我們的鼻子被狗的鼻子所取代。”他認為，人類要尊重機器在某些方面的能力超越人類。馬云認為，不能讓機器去學習人類，而是要讓機器以自己的方式思考，讓機器去做人類做不到的事情。馬云的這種思考的角度也是機器智能的思維。

人類智慧的產(chǎn)生具有涌現(xiàn)性、自主性和自我型。涌現(xiàn)性激活了智能，自主性具有主動和自動的工作意識，自我性會產(chǎn)生情感，產(chǎn)生自我意識。我認為，嚴格意義上講人工智能(AI)只是機器智能(MI)的一個子集，機器可以模仿人類思考方式，發(fā)展人工智能，重點模仿人類智能思維特點，發(fā)展涌現(xiàn)性和自主性;但機器有更強大的自己思考方式，讓機器發(fā)揮機器思維優(yōu)勢，去做人做不到的事情，幫助和輔助我們?nèi)祟?。但我們決不能讓機器產(chǎn)生人類的情感，具備人類自我意識，產(chǎn)生自我的好惡意識和斗爭思維。

根據(jù)上述分析，我認為機器智能MI指的是基于機器系統(tǒng)的感知、計算、學習、分析等獨特的能力，通過無處不在的狀態(tài)感知，全面聯(lián)通的信息交互，大數(shù)據(jù)與云計算的處理分析，讓機器系統(tǒng)具有自主意識，可以自主進行機器學習，自主進行分析決策，并能夠不斷迭代升級的能力。在很多方面，機器智能遠遠超越人類智能，但機器智能不具備人類真實情感等自我意識，也不應該將此能力納入機器智能的研究范圍。機器智能一旦擁有自我意識，將是人類世界的災難。

二、機器智能具有哪些人類不具備的優(yōu)勢?

目前關(guān)于機器智能的思維方式研究基本上都集中于向人類學習的階段，符號主義、連接主義、行為主義都是以人的智能產(chǎn)生的模式訓練機器，關(guān)于機器自身具有遠遠超越人類能力，具有機器特長的的學習與思考能力的研究幾乎是一個空白。

我們知道，人類思考的過程主要由眼、耳、鼻、舌、身感知信息，由大腦處理感知信息產(chǎn)生“意”，對“意”進行判斷分析進行決策，進而指揮我們的身體去執(zhí)行。下面結(jié)合我的研究，分析一下機器智能與人類智能的優(yōu)勢與劣勢，研究機器智能具備的人類所沒有的特長。

1、機器是全面感知的智能，信息感知能力遠遠超越人類

人類的感知手段主要靠眼、耳、鼻、舌、身，其中最主要的感知是看見?！妒ソ?jīng)》創(chuàng)世紀所講，起初地是空虛混沌，淵面黑暗，上帝說：“要有光”，就有了光。然后才有了我們的世界和我們?nèi)祟?。我們?nèi)祟惖母兄窒扌院艽螅兄姆秶苄?，我們的眼睛只有兩個，只能向前看，所謂的打開天眼—第三只眼，那就是特異功能了。感知的限制讓我們的思維具有符號化和可視化，我們只有把數(shù)字處理成圖形思考起來才更形象。我們的聽、聞感知范圍更小，舌與身的觸覺感知就必須近距離接觸了。我們?nèi)祟惖母兄窒迖乐赜绊懥宋覀兊乃伎挤绞脚c思維能力。

機器的感知能力是遠遠超越我們?nèi)祟惖?，機器全身的前后上下左右都可安裝“眼睛”、“耳朵”、“鼻子”和各類“觸覺感知系統(tǒng)”，也可以將感知觸覺投放到千里之外的任何地方，可以不需要光亮而感知各種信息，可以感知無數(shù)種我們?nèi)祟惛兄坏降男畔?。在感知能力上，我們與機器相比相差太遠，目前機器的感知能力仍在高速進化，已經(jīng)讓我們的人類遙不可及。

2、機器是網(wǎng)絡(luò)化的智能，而人類更偏于個體

目前我們進入了互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)成為了基礎(chǔ)設(shè)施，未來的機器系統(tǒng)一定是架構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)之上，架構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)上的機器感知互聯(lián)互通，不僅僅讓機器的感知無處不在，更讓機器的感知信息進入云端，也架構(gòu)在無處不在的網(wǎng)絡(luò)之上;同時機器的思考：信息處理也是分布式的，可以在互聯(lián)網(wǎng)的云端進行云計算分析。也就是說，機器智能可以形成網(wǎng)絡(luò)化的智能，可以在互聯(lián)網(wǎng)上架構(gòu)很多機器共同的智能大腦。

而我們?nèi)祟惖闹悄苁莻€體的，我們的大腦與個體相連，獨立處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。即使我們利用互聯(lián)網(wǎng)，也僅僅是把互聯(lián)網(wǎng)作為信息傳輸?shù)募夹g(shù)手段，我們的人類思維系統(tǒng)與思維方式無法互聯(lián)網(wǎng)化，我們不具備大腦互聯(lián)網(wǎng)的特征。如果比較人類大腦與互聯(lián)網(wǎng)化的機器系統(tǒng)大腦，也許只有我們想象中無處不在的上帝大腦才具有這個能力吧。

3、機器智能是數(shù)字化的智能，人類更偏于模擬

機器運算思考都是通過數(shù)字進行，機器只認識0和1，機器的數(shù)字處理能力遠遠超越人類。而我們?nèi)祟惖乃伎际悄M的，我們對圖形感知能力更直接。為了讓機器理解我們的思考，我們需要對物品增加標識，給物品安排身份證，變成一堆數(shù)字更便于機器感知與閱讀，而機器處理的數(shù)字為了便于我們?nèi)祟愰喿x，需要對各種復雜的數(shù)據(jù)進行圖示化處理，制作各種曲線、線條，讓數(shù)據(jù)可視化。

機器智能的數(shù)字的處理的優(yōu)勢也遠遠高于模擬和符號化處理，隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的高速發(fā)展，人類更加遙不可及。

4、機器智能進化是超速的，人類智能是緩慢的。

機器的知識與智能進化與傳授是超速的，可以幾秒就把積累知識傳輸?shù)叫碌南到y(tǒng)，而我們的人類知識學習，隨著知識積累越來越堵，學習的時間越來越長，從小學到博士后往往需要二十多年，跟機器根本無法相比。機器系統(tǒng)所存儲的處理的智能知識能力越來越快，機器具備的智能將越來越不可思議。

綜上所述，機器智能在很多方面遠遠超越我們?nèi)祟?，目前我們感覺機器的智能還處于弱人工智能階段，主要是機器目前智能雖然很高，但還缺乏智慧。

什么是智能?什么是智慧?很多專家對此也是模糊的，這兩個概念也需要辨識一下。我們知道，智慧一詞來源于佛教，根據(jù)佛經(jīng)，照見曰智，解了稱慧，照見為知其然，解了為知其所以然。目前機器的“照見”能力，也就是知其然能力遠遠高于人類，但機器還缺乏“知其所以然”的能力，機器的分析和學習還在利用統(tǒng)計學相關(guān)知識，如果隨著機器智能發(fā)展，能夠進化到知其所以然，具有了智慧，將產(chǎn)生量變到質(zhì)變的飛躍。

三、智慧物流如何利用機器智能

只要機器智能不具備自我意識，機器智能就不能取代人，而是輔助人，機器智能就是自動化的延伸，會讓我們工作變得更加高效，人類要利用好機器智能，更要尊重機器在某些方面的能力超越人類。

隨著大數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長;隨著計算能力和速度飛速提升;隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用，各種傳感器和嵌入式智能設(shè)備構(gòu)成了規(guī)模龐大的分布式網(wǎng)絡(luò);隨著機器智能算法穩(wěn)步發(fā)展，未來機器智能將得到廣泛的使用，包括優(yōu)化、規(guī)劃和調(diào)度、機器代人、語音識別、自然語言處理等將飛速發(fā)展。

了解了人工智能與機器智能的區(qū)別后，我們在智慧物流系統(tǒng)中要充分發(fā)揮機器智能的優(yōu)勢，而不是局限于人類智能的制約。首先在我們要把智慧物流系統(tǒng)架構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)上，充分利用機器智能網(wǎng)絡(luò)化的優(yōu)勢;要全面利用機器智能的全面感知特點，而不是局限于我們?nèi)祟悓Ω兄恼J識。

比如對于機器人集中作業(yè)區(qū)，我們既可以用機器智能的網(wǎng)絡(luò)化大腦思維進行運行線路規(guī)劃引導機器人，又可以用地面二維碼感知引導機器人，還可以用激光、紅外、藍牙等技術(shù)引導機器人，讓機器人實現(xiàn)立體的智能的導引，而不是過去的AGV僅僅用激光導引。

比如，我們利用機器智能的思維傳輸和全面感知的優(yōu)勢，就可以實現(xiàn)黑燈工廠，不需要像我們?nèi)祟愐粯舆€需要光明。我們就可以在廣闊的田野讓拖拉機24小時智能作業(yè)，而不是白天干活晚上休息。等等。

網(wǎng)絡(luò)化的智能是遠遠超越我們?nèi)祟惖摹１热?，貨物運輸時，我們?nèi)祟惖母兄蔷窒拊诤苄》秶?，但是借助于機器智能，我們可以看見運輸線路上哪里堵車，了解堵車原因，計算擁堵時間，智能切換和規(guī)劃其他運輸路徑;比如倉儲，我們可以借助互聯(lián)網(wǎng)大腦，準確分析客戶需求，根據(jù)補貨速度及網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動，計算前置倉貨物前置的庫存量，實現(xiàn)準確的庫存控制，及滿足客戶需求，又實現(xiàn)最優(yōu)的庫存前質(zhì)量，減少倉儲費用。等等。

總之，人工智能與機器智能既有聯(lián)系又有區(qū)別，機器智能本身具有機器的特點與優(yōu)勢，在架構(gòu)智慧物流系統(tǒng)時，我們在很多方面沒必要讓機器學習人類，而是直接發(fā)揮機器智能本身優(yōu)勢。