中金公司認(rèn)為物流行業(yè)的發(fā)展方向主要可以總結(jié)為信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化三大趨勢，在各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)當(dāng)中又有各自的應(yīng)用場景，看好將受益于自動化、無人化、智能化趨勢的快遞公司以及基于工業(yè)相機(jī)和智能機(jī)器人的智慧物流解決方案提供商等。

事件驅(qū)動 國家智能物流骨干網(wǎng)將加速成型

據(jù)悉，《國家物流樞紐布局和建設(shè)規(guī)劃》正在緊鑼密鼓編制中，即將印發(fā)實施。不少地方也將物流樞紐網(wǎng)絡(luò)建設(shè)納入戰(zhàn)略部署。在政策扶持、技術(shù)支撐和資金支持下，國家智能物流骨干網(wǎng)有望加速成型。

在2018全球智慧物流峰會上，阿里巴巴董事局主席馬云宣布，菜鳥網(wǎng)絡(luò)將全力以赴建設(shè)國家智能物流骨干網(wǎng)。馬云表示，國家智能物流骨干網(wǎng)將由兩部分組成：一部分是國內(nèi)24小時必達(dá)的網(wǎng)絡(luò)，另一部分是沿“一帶一路”、按eWPT在全球?qū)崿F(xiàn)72小時貨運必達(dá)。

據(jù)交通運輸部網(wǎng)站信息，交通運輸部、國家發(fā)改委和中央網(wǎng)信辦已經(jīng)聯(lián)合委托第三方機(jī)構(gòu)組織開展了首批骨干物流信息平臺試點評選工作，全國28家平臺入選。包括公路車貨匹配領(lǐng)域8家、鐵路運輸領(lǐng)域2家、多式聯(lián)運領(lǐng)域6家、冷鏈物流領(lǐng)域1家、城市配送領(lǐng)域1家。另有物流需求支撐類企業(yè)2家，物流服務(wù)保障類企業(yè)8家。

據(jù)悉，下一步，三部門將探索建立試點單位的動態(tài)調(diào)整機(jī)制，以適當(dāng)形式在全國范圍內(nèi)宣傳推廣試點單位的成功經(jīng)驗和做法，加快推動解決“信息孤島”“信息煙囪”等突出問題，提高物流業(yè)現(xiàn)代化、組織化、智能化水平，為深入推進(jìn)物流降本增效、促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造更好條件。

行業(yè)動態(tài) 物流行業(yè)存較大改善空間

物流行業(yè)是勞動力密集型產(chǎn)業(yè)，運輸、倉儲和配送環(huán)節(jié)均需要大量勞動力，并且部分人工從事的僅僅是簡單的重復(fù)勞動。根據(jù)物流與采購聯(lián)合會數(shù)據(jù)，2016年我國物流從業(yè)人員數(shù)為5，012萬人，占全國就業(yè)人員6.5%，每年新增物流就業(yè)崗位130多萬，而“人口紅利”正逐漸消失，并且年輕一代人不愿意從事簡單重復(fù)、強(qiáng)度高而附加值低的勞動，未來可能面臨勞動力“有效”供給不足的問題。由于物流行業(yè)公司小而分散，數(shù)字化、信息化程度低，管理落后，導(dǎo)致成本高企，效率有待提升。

隨著中國人口紅利的逐漸消失，勞動力成本上漲是必然趨勢，而這為自動化、無人化技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步提供了要求和契機(jī)，而人工智能的應(yīng)用不僅僅是在于對勞動力的替代，也包括通過人工智能科技手段對勞動力的輔助和賦能，提高人均效能。在這些技術(shù)的應(yīng)用上，主要有以菜鳥物流、京東物流等為代表的平臺型企業(yè)、傳統(tǒng)物流公司、技術(shù)設(shè)備企業(yè)和新興創(chuàng)業(yè)企業(yè)三大類型。

以快遞為例，物流服務(wù)的業(yè)務(wù)流程可以簡化為運輸、倉儲和配送三個部分，加上管理、客戶服務(wù)等配套的服務(wù)。人工智能在其中的應(yīng)用方向主要包括：一方面，對簡單重復(fù)勞動的替代、對人工的輔助和賦能，如運輸環(huán)節(jié)的無人卡車、無人機(jī)，倉儲環(huán)節(jié)的無人倉、自動化分揀，配送環(huán)節(jié)的智能快遞柜以及管理支持環(huán)節(jié)的智能客服等;通過人工智能與相應(yīng)的設(shè)備、業(yè)務(wù)流程的結(jié)合，可以顯著降低成本。如順豐通過引入智能語音客服，2017年客服人員數(shù)量同比減少了27%，同時也實現(xiàn)了整體效率的提升，中通快遞通過引入自動化分揀設(shè)備，二季度分揀中心的平均人數(shù)僅同比增長16.7%，遠(yuǎn)低于業(yè)務(wù)量增長41.7%，人均效能大幅提升。另一方面，對業(yè)務(wù)流程和管理的優(yōu)化等，如智慧地圖、智能路由規(guī)劃，車貨匹配提升裝載率，實現(xiàn)效率的提升，如使用菜鳥的智能分單系統(tǒng)，效率可從傳統(tǒng)分單系統(tǒng)的3~5秒/件提升到1~2秒/件，準(zhǔn)確率從95%左右提升至98%以上。

從科技與物流相結(jié)合的角度而言，中金公司認(rèn)為物流行業(yè)的發(fā)展方向主要可以總結(jié)為信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化三大趨勢，在各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)當(dāng)中又有各自的應(yīng)用場景。人工智能在其中的應(yīng)用主要包括對于簡單重復(fù)勞動的替代、對人工的輔助和賦能，如無人卡車、無人機(jī)、無人倉、自動化分揀、智能快遞柜、智能客服等，對業(yè)務(wù)流程和管理的優(yōu)化等。

中國物流與采購聯(lián)合會公布的數(shù)據(jù)顯示，上半年，全國社會物流總額131.1萬億元，同比增長6.9%。工業(yè)品物流總額119萬億元，同比增長6.7%，其中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)物流需求分別增長11.6%和9.2%?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺車輛利用率較傳統(tǒng)運輸企業(yè)提高50%，平均等貨時間縮短至8-9小時，交易成本下降6%至8%。

投資機(jī)會 快遞公司+解決方案提供商

目前參與AI+物流的應(yīng)用浪潮主要有四類公司：一是依托于電商的平臺型公司如菜鳥網(wǎng)絡(luò)、京東物流;二是傳統(tǒng)的快遞物流公司如順豐和通達(dá)系快遞公司;三是提供相關(guān)技術(shù)和設(shè)備的企業(yè)，例如基于計算機(jī)視覺技術(shù)的工業(yè)相機(jī)和智能機(jī)器人設(shè)備制造商?？低?、大華股份等;四是初創(chuàng)型公司，如G7，滿幫集團(tuán)等。

“物流行業(yè)勞動力密集，成本高而效率偏低，隨著人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，有望幫助改善這一現(xiàn)象，由此帶來相應(yīng)的投資機(jī)會。”中金公司看好將受益于自動化、無人化、智能化趨勢的快遞公司，如在科技領(lǐng)域有大量投入、已經(jīng)建立領(lǐng)先優(yōu)勢的順豐控股和自動化分揀比例高的中通快遞等，以及基于工業(yè)相機(jī)和智能機(jī)器人的智慧物流解決方案提供商?？低?、大華股份等。