智慧物流競爭加速 2020年無人配送車或規(guī)?;慨a(chǎn)

責任編輯:zsheng

2018-07-20 07:21:20

摘自: 每日經(jīng)濟新聞

“當前我國物流降本增效取得了明顯成效,但社會物流總費用、企業(yè)物流費用率等關(guān)鍵指標依然明顯高于歐美發(fā)達國家,物流業(yè)依然存在大而不強、對實體經(jīng)濟發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用不夠強等問題。”國家發(fā)改委經(jīng)濟運行調(diào)節(jié)局交通與物流處處長李聰日前在“2018中國智慧物流創(chuàng)新伙伴大會”上表示。

“當前我國物流降本增效取得了明顯成效,但社會物流總費用、企業(yè)物流費用率等關(guān)鍵指標依然明顯高于歐美發(fā)達國家,物流業(yè)依然存在大而不強、對實體經(jīng)濟發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用不夠強等問題。”國家發(fā)改委經(jīng)濟運行調(diào)節(jié)局交通與物流處處長李聰日前在“2018中國智慧物流創(chuàng)新伙伴大會”上表示。

記者獲悉,為進一步推動物流降本增效,不少企業(yè)加快布局智慧物流建設(shè),2020年有望實現(xiàn)末端配送自動駕駛技術(shù)普及和無人配送車規(guī)?;慨a(chǎn)。

值得一提的是,2018年作為供應鏈創(chuàng)新應用的元年,供應鏈應用成為物流最核心的內(nèi)容。圍繞供應鏈體系,商務(wù)部今年還將會同有關(guān)部門,就農(nóng)產(chǎn)品、藥品、家用電器、服裝家具,餐飲等短板領(lǐng)域,著力提升供應鏈的智能化、智慧化程度。

智慧物流降本增效空間巨大

我國物流降本增效成效明顯。從宏觀層面看,從2012年到2017年,我國社會物流總費用占GDP的比率從18%下降至14.6%;從微觀層面看,企業(yè)物流費用率也在逐步下降。不過李聰也指出,我國物流業(yè)依然存在行業(yè)規(guī)模與發(fā)展質(zhì)量效益不匹配的問題,社會物流總費用、企業(yè)物流費用率等關(guān)鍵指標依然明顯高于歐美發(fā)達國家,物流降本增效還有很大空間。

其中,在社會物流組織方面,公路貨運行業(yè)窄,運輸車輛使用率低,多式聯(lián)運存在聯(lián)不上、聯(lián)不好的問題,海鐵聯(lián)運比例遠低于西方發(fā)達國家,物流信息共享開放力度不夠,“信息煙囪”“信息孤島”現(xiàn)象仍然非常突出。

在企業(yè)物流管理方面,大多數(shù)企業(yè)還缺乏供應鏈管理的理念,上下游缺乏協(xié)同,制造企業(yè)普遍沒有建立一個規(guī)范的物流成本核算方法,企業(yè)降成本往往就是壓低物流服務(wù)價格,而忽視了物流冰山下的隱性成本。

在物流發(fā)展環(huán)境方面,土地、人工、運能、資金等要素成本近年來上漲較快,運輸結(jié)構(gòu)不合理,鐵路水運的主要優(yōu)勢還沒有發(fā)揮出來,市場不規(guī)范,市場交易成本比較高。

“智慧物流作為現(xiàn)代物流發(fā)展的一個重要方向,對于推動物流降本增效,促進物流高質(zhì)量發(fā)展,具有重要意義。”李聰說。

中國交通大學交通運輸學院物流工程系主任王喜富認為,智慧物流的目標就是降低成本、提高效率。“第三方物流興起以后,我國物流成本降低了5%,通過流程優(yōu)化組合以后,物流成本降低了5%-10%,通過創(chuàng)新技術(shù)應用,物流成本可能降低10%-20%,隨著智慧物流的應用,降本效果會更好。”

在中國物流與采購聯(lián)合會副會長蔡進看來,借助智慧物流,降成本的空間、力度和針對性都會越來越大。“智慧物流和智慧供應鏈的核心目標就是降成本,只有通過降成本,才能符合當前中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級對物流的要求,整個社會經(jīng)濟的效率空間和利潤空間才能大大提升。”

2020年或普及末端配送自動駕駛技術(shù)

相關(guān)報告顯示,2018年國內(nèi)智慧物流市場規(guī)模預計將超過1000億元,未來幾年年均增速將達到20%?;谥腔畚锪髟诮当驹鲂系木薮罂臻g,不少互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在加快布局。7月4日,百度宣布,將與中國最大的商用車智慧服務(wù)平臺——獅橋展開深度合作,同時聯(lián)合各界開發(fā)者與主機廠開發(fā)智能駕駛貨車,共同建設(shè)干線物流運營解決方案。

同一日,蘇寧物流與百度自動駕駛事業(yè)部聯(lián)合宣布,將加速落地物流自動駕駛技術(shù),在2020年實現(xiàn)末端配送的自動駕駛技術(shù)普及和無人配送車的規(guī)?;慨a(chǎn)。據(jù)蘇寧物流副總裁陸君峰介紹,在智能社區(qū)(無人配送小車+自提柜)、本地生活即時配送(蘇寧小店+無人配送小車)、移動分撥(無人分撥車+固定線路)等三大智慧物流場景上,會更容易實現(xiàn)自動駕駛技術(shù)的普及化應用和無人車的規(guī)模化量產(chǎn)。

7月6日,京東企業(yè)購和德邦快遞舉行合作簽約儀式,德邦快遞將依托京東智慧采購體系展開低值易耗品采購、定制化集中采購等系列合作,通過引入京東的基礎(chǔ)設(shè)施管理經(jīng)驗和技術(shù)及服務(wù)實現(xiàn)德邦快遞的“降本增效”。此前,京東集團董事局主席兼CEO劉強東宣布,京東自主研發(fā)的第一架重型無人機——京東“京鴻”大型貨運無人機正式下線,這也是國內(nèi)首個真正意義上基于物流運輸場景需求研發(fā)的大型貨運無人機。

此外,菜鳥也不斷推出包括菜鳥無人車、無人機、菜鳥快遞塔、菜鳥驛站智能柜、菜鳥小盒等系列智能黑科技,提供從最后1000米到最后0米的全面解決方案。順豐科技正在構(gòu)建以GIS技術(shù)為基礎(chǔ),面向AI的未來智慧物流地圖。無車承運人方面,運滿滿提出今后一段時間的核心戰(zhàn)略是“無車無人無處不在”,目前公司正投入重金布局人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算,在硅谷設(shè)了自己的實驗室。

“燒錢補貼”等諸多短板問題仍存

不過當前智慧物流的發(fā)展也面臨一些突出問題。“燒錢補貼”就是其一。江蘇物潤船聯(lián)網(wǎng)絡(luò)股份有限公司董事長朱光輝在會上指出,智慧物流中第一方隊包括菜鳥、運滿滿、貨拉拉等,以平臺形式出現(xiàn),屬于資金密集型;第二方隊擁有大量園區(qū)、車隊,資產(chǎn)比較重;還有一部分屬于方案提供商,屬于典型的第三方物流??偟膩砜?,不管是互聯(lián)網(wǎng)平臺還是線下的第三方物流,競爭都十分激烈,可以說進入了“賺吆喝不賺錢”的時代。不斷的燒錢和補貼大戰(zhàn)不利于形成良性合理的競爭生態(tài)。

國家郵政局黨組書記、局長馬軍勝近日在署名文章中指出,目前郵政業(yè)面臨著大而不強、單而不綜,分工不專、結(jié)構(gòu)不優(yōu),發(fā)展粗放等成長挑戰(zhàn),市場主體提供服務(wù)趨同質(zhì)化、單一化,“壓價擴量”“惡性競爭”的現(xiàn)象時有發(fā)生,中小企業(yè)和基層網(wǎng)點負擔過重,市場正在分化洗牌。

對于無車承運人而言,則面臨標準和信用滯后問題。運滿滿副總裁、增值事業(yè)部總經(jīng)理譚遠江坦言,雖然信息從“小黑板”搬到線上,可是仍然依賴線下支付,所有的異常問題也要線下處理。交易過程中公信力問題、標準問題等仍滯后于信息的發(fā)展,有待進一步解決。“比如線下的紙質(zhì)憑證,包含油卡、路橋費甚至還有線下見證協(xié)議等等,說明整個行業(yè)還很大程度上存在低效問題。”

“無人承運人平臺將來的趨勢就是開放、信息共享、監(jiān)管,另外就是減少市場中間環(huán)節(jié),建立誠信體系。”王喜富說。

大量智慧供應鏈平臺將誕生

在專家和業(yè)內(nèi)人士看來,未來智慧物流的趨勢,將呈現(xiàn)供應鏈全要素整體互聯(lián)互通,平臺業(yè)務(wù)流程和經(jīng)營模式重構(gòu)以及供應鏈全面升級。

蔡進認為,智慧供應鏈或者智慧物流未來應實現(xiàn)新的價值創(chuàng)造,包括發(fā)展無人機和機器人產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)資源以及高度組織協(xié)同的供應鏈。

馬軍勝指出,特別是要加快推進大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能分揀等行業(yè)發(fā)展關(guān)鍵共性技術(shù)應用,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與上下游的協(xié)調(diào)發(fā)展、與科技金融人才等要素的協(xié)同發(fā)展、與社會資源環(huán)境的友好發(fā)展,促進生產(chǎn)要素從低效領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到高效領(lǐng)域,不斷提高資源配置效率。馬軍勝還指出,要推廣無人機、無人車、無人倉和智能配送站等行業(yè)高科技的廣泛應用和無縫銜接。

值得一提的是,2018年作為供應鏈創(chuàng)新應用的元年,供應鏈應用成為物流最核心的內(nèi)容。“隨著智慧物流創(chuàng)新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),自2018年開始,將會有大量的智慧供應鏈平臺誕生,智慧物流的發(fā)展也將進入新的、更加高級的階段。”王喜富說。

商務(wù)部流通發(fā)展司副司長張祥也在會上透露,今年商務(wù)部將會同有關(guān)部門,在全國選擇包括北京、石家莊、陜西榆林、山東煙臺和濰坊、云南昆明等18個城市,聚焦包括農(nóng)產(chǎn)品、藥品、家用電器、服裝家具,餐飲等流通領(lǐng)域的短板、重點、熱點以及民生領(lǐng)域,探索推進供應鏈體系建設(shè)路徑和方法,重點支持提升供應鏈的智能化、智慧化程度。

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