人工智能大幕開啟 安防行業(yè)已成先頭部隊

責(zé)任編輯:editor005

2017-05-19 16:25:23

摘自:中國安防展覽網(wǎng)

人臉識別進行布控的優(yōu)勢是不基于證件等其他容易復(fù)制或篡改身份特征。

如果說2000年左右全球科技焦點的思科,代表了互聯(lián)網(wǎng)10年的輝煌,那么今年大火的NVIDIA,則可能代表了剛剛開啟的AI時代。思科為互聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)架構(gòu),而NVIDIA為AI提供驅(qū)動力。AI從70年代就跌宕起伏地發(fā)展,早期一直是學(xué)術(shù)界自High,基本未曾走入老百姓的身邊;如今,借助算法、芯片及數(shù)據(jù),人工智能火熱起來,尤其是工業(yè)界反超學(xué)術(shù)界。群眾觀感也是冰火兩重天:有人擔(dān)心人工智能未來威脅人類,有人認為人工智能的目前很多表現(xiàn)是“人工弱智”,仍然不值一提。

人工智能大幕開啟 安防行業(yè)已成先頭部隊

客觀地講,目前人工智能尚屬起步階段,確實產(chǎn)品良莠不齊,各種偽智能宣傳的天花亂墜,但實際效果讓人大失所望。人工智能形式不是一定要科幻Style的、類人的、有胳膊有腿的機器人,而是很可能是一個輸入法、一個外賣應(yīng)用、打車軟件、甚至新聞推送APP等,都是人工智能。人工智能不是一個具體行業(yè),而是一個技術(shù)驅(qū)動,可以滲透到各個行業(yè),即所謂的+AI。但目前,人工智能比較火熱的表象還是停留在自動駕駛、人臉識別等領(lǐng)域。

據(jù)說大概在五年前,我國公安系統(tǒng)內(nèi)部出現(xiàn)了圖偵大隊——公安局內(nèi)一個專門做圖像偵查的子部門,一線城市圖偵大隊可能有300-500人規(guī)模,是整個公安局較大的部門,伴隨城市攝像頭數(shù)量激增,人數(shù)可能還會擴展;但伴隨AI技術(shù)在安防監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)用,圖偵的投入未來可能重在技術(shù)及設(shè)施,人員有望減少。

目前,圖偵領(lǐng)域比較成熟的應(yīng)用是“車牌類”,車牌識別成熟,數(shù)據(jù)碰撞、軌跡分析、智能布控等手段屢屢立功。很多人抱怨抓車牌一抓一個,人販子沒抓幾個。其實車牌識別技術(shù)成熟、160邁以下識別率達90%以上;其次車都是沿道路行駛,布控容易;最后,車輛違章的規(guī)則很容易設(shè)定。如果嫌疑人舉著440*140的牌子在馬路上穿梭,其實也很容易逮到。可惜他們不走尋常路、帶帽帶罩帶眼鏡,所以即使偶爾出現(xiàn)在治安的攝像機下,也不容易識別。

回到公安同學(xué)的問題,這是個很好的問題,也代表了人臉識別在實戰(zhàn)領(lǐng)域的進展。目前,越來越多的機場、口岸、車站、地鐵開始部署人臉識別,這些人流密集的地方,部署人臉識別環(huán)境還是比較合適的,室內(nèi)光線好、通道范圍小、攝像機角度合適,目標(biāo)距離近,并且都是高大上的行業(yè),基礎(chǔ)設(shè)施比較好(大多是高清、網(wǎng)絡(luò)攝像機)。對于突發(fā)要案或者緊急協(xié)查,在1:N(靜態(tài)模式)的識別模式下,或M(小):N(動態(tài)模式),那么基于目前人臉識別誤報率(按97%)及服務(wù)器計算量,系統(tǒng)負荷力及誤報率都是可以接受的,但破案效率及提供的有價值情報信息則非常巨大。

人臉識別進行布控的優(yōu)勢是不基于證件等其他容易復(fù)制或篡改身份特征。

目前北京地鐵有1000多個車站,早期地鐵站攝像頭數(shù)不多,后來逐漸增加,早期是模擬攝像機,后來MPEG-2/4編碼、后來H.264高清,目前每個車站平均100個攝像頭是有的。其實在進站口、閘機口等“要塞”進行升級或者部署人臉識別攝像機即可,而不可能按100個攝像頭這么計算,這樣,總體人臉識別攝像機數(shù)量沒那么多,M:N模式的運算力和錯誤數(shù)量也沒那么恐怖,不至于導(dǎo)致人臉識別系統(tǒng)崩潰。

再說街頭的攝像機,街頭的攝像機是“廣域、大范圍監(jiān)控及巡邏”的用處比較多,以目前人臉識別技術(shù),對戶外光線、角度、距離、人臉像素(80*80像素比較理想)等要求還是比較嚴格的?;趹敉獯蠓秶矙z的重要意義與價值,已經(jīng)有AI廠商基于此痛點進行定向研發(fā),據(jù)稱50米范圍識別人臉如探囊取物。此產(chǎn)品的出發(fā)點及市場空間非常好,但是尚未落地,沒有反饋,并且單體價值應(yīng)該不菲。

回到安防產(chǎn)業(yè),基于AI的安防監(jiān)控,絕不是幾年“智能分析”時代群魔亂舞的格局,未來真正能敢于宣傳自家是“AI+安防”的可能無非三五家。AI的研發(fā),需要的GPU集群,最新的Tesla V100高性能計算卡造價百萬,AI研發(fā)人員年薪動輒百萬,AI算法需要千億視頻海量大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”,試問有幾個安防公司能承受如此?安防人工智能四個核心競爭壁壘:算法能力,數(shù)據(jù)能力,產(chǎn)品化能力,渠道能力。

AI技術(shù)方面,一些新興的算法公司有一定優(yōu)勢,如曠視、商湯、云從等,但是在安防行業(yè)積累及數(shù)據(jù)方面,遠不如老牌安防公司如???、網(wǎng)力、大華、宇視、科達等公司。AI從實驗室的科學(xué)家身邊,走向工業(yè)界,算法是其一,數(shù)據(jù)能力、產(chǎn)品化能力及渠道能力,更是考驗。AI大幕剛剛開啟,安防行業(yè)作為先頭部隊,攜AI重火,實戰(zhàn)力提升幾何,拭目以待!

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