編者按：本文來自微信公眾號“金沙江創(chuàng)投”（ID：GSR-Ventures）。

觀點摘要：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能，無疑是2017最被期待的幾大趨勢。每個人都在談?wù)撨@些趨勢，但真正發(fā)生了什么？我們將分為上下兩篇來一一解讀這些預測。今天分享的是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、人工智能的一些預測分析。

毫無疑問，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能，無疑是2017最被期待的幾大趨勢。從仍然處于分散狀態(tài)的物聯(lián)網(wǎng)到計算范式的快速波動，再到人工智能正在如何重塑我們的生活方式，每個人都在談?wù)撨@些趨勢，但真正發(fā)生了什么？

以下是您需要怎樣理解這些趨勢，并如何從一個消費者的角度面對它們引領(lǐng)的未來。

大數(shù)據(jù)

按照Wikipedia的定義，大數(shù)據(jù)是一個數(shù)據(jù)集，它異常龐大或復雜，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件完全不足以應(yīng)對。由于數(shù)據(jù)集非常龐大，所面臨的挑戰(zhàn)包括抓取、存儲、分析、數(shù)據(jù)管理、搜索、共享、傳輸、可視化、查詢、更新和信息隱私等等。大數(shù)據(jù)的價值在于可以進一步用于參考預測分析，用戶行為分析，高級數(shù)據(jù)方法（包括人工智能），而不僅僅停留在數(shù)據(jù)集的大小本身。

2017年，期待區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用的出現(xiàn)，特別是在分類帳系統(tǒng)中以代碼編寫的智能契約合同。這些通常比傳統(tǒng)合同更安全和不可逆轉(zhuǎn)，但同時在引用和執(zhí)行這些合同時產(chǎn)生更高效率。

另外，數(shù)據(jù)自助服務(wù)解決方案的興起也將使普通架構(gòu)的公司能夠分析其數(shù)據(jù)，而無需建立數(shù)據(jù)科學部門。這對于沒有預算雇用數(shù)據(jù)科學家的中小企業(yè)來說是非常有價值的，要知道數(shù)據(jù)科學家在2016年是非常搶手的職業(yè)。

Hadoop的使用也迅速下降，這個框架允許大型數(shù)據(jù)集的分布式處理，因為雇用必要的人才來支持這個框架在內(nèi)部被證明是具有挑戰(zhàn)性的。在云上使用應(yīng)用程序來減少數(shù)據(jù)中心的支出成為更優(yōu)化的選擇，因而數(shù)據(jù)自助服務(wù)模式也更受歡迎。

研究公司Gartner Inc.在其數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限中指出“由于靈活性，敏捷性和運營定價模式，預期正在轉(zhuǎn)向云作為替代部署選項。”

因此，由于更多的公司能夠為員工提供從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲得的正確知識，所以可以期待非公司高管人員同樣更容易洞察公司的運營情況。

這是一把雙刃劍，但隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，高管們的期望將是立即獲得數(shù)據(jù)，而不是等待批量分析報告。因此，在對近乎實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)做出可行性分析產(chǎn)生的壓力也隨之而來。

物聯(lián)網(wǎng)

福布斯將物聯(lián)網(wǎng)描述為連接任何具有開啟和關(guān)閉功能的設(shè)備（和/或彼此）的概念。這就是說，只要設(shè)備具有開關(guān)，就可能將其配置為物聯(lián)網(wǎng)的一部分。

想象“智能家居”設(shè)備，如智能鎖，當它檢測到你的手機在附近時，就自動解鎖；或者在檢測到有移動時，自動開燈。

在2016年，我們看到來自許多具有類似解決方案的供應(yīng)商的新突破。在2017年，我們預測這些供應(yīng)商中的一些將戰(zhàn)勝另一些，這意味著市場上只留下少數(shù)供應(yīng)商。隨著供應(yīng)商的減少，我們預計監(jiān)管和標準化也將發(fā)揮更大作用。與此同時，安全問題也將日益凸顯，早在去年，烏克蘭西部的一個電網(wǎng)就遭到了來自IoT網(wǎng)絡(luò)的攻擊破壞；關(guān)于無人駕駛汽車遭遇黑客的研究也引發(fā)了關(guān)注，所以2017年，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的安全問題可能有新動向和突破。

我們預測，兩個主要領(lǐng)域的應(yīng)用可能將成為物聯(lián)網(wǎng)的焦點，即智能城市和智能家居。在智能家居部分，由于帶寬是任何IoT技術(shù)工作的先決條件，預計今年網(wǎng)絡(luò)管理網(wǎng)格或類似網(wǎng)狀產(chǎn)品將有簡易化的趨勢。

這正是非營利藍牙特別興趣小組品牌和開發(fā)商營銷副總裁Errett Kroeter所希望的，“目前網(wǎng)格劃分的其他一些標準是難以設(shè)立的。我們的目標是保持網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)簡單，以便人們真正想要使用它們。”

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，并與其他產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的設(shè)備和系統(tǒng)相結(jié)合，正在加速讓人工智能成為現(xiàn)實，讓人們得以真正從海量信息中創(chuàng)造出意義和價值。

人工智能

人工智能，在字典里的定義是機器模擬智能的人類行為的能力。雖然我們在2016年已經(jīng)看到了AI的大幅進步，但我們預測2017將迎來AI的一個爆發(fā)。去年，我們看到亞馬遜的Alexa已經(jīng)能夠以跟人對話的方式表現(xiàn)人工智能，而現(xiàn)在，Alexa已經(jīng)進入了超過五百萬個家庭。你可以向Alexa詢問天氣，或讓Ta幫你叫車等等。這意味著，去年，AI已經(jīng)進入主流用戶的實際應(yīng)用階段。

然而，醫(yī)療行業(yè)人工智能的發(fā)展還有很多。專注于醫(yī)療健康A(chǔ)I領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司從2012年的20個增長到2016年的近70個。顯然，值得重點注意的有iCarbonX，旨在建立數(shù)字生活的生態(tài)系統(tǒng)，以實現(xiàn)個性化的健康管理系統(tǒng)，和Flatiron Health，旨在通過組織化數(shù)據(jù)對付癌癥，幫助腫瘤學家提高護理質(zhì)量。

在醫(yī)療健康領(lǐng)域的技術(shù)巨頭飛利浦，目前大約有百分之六十的研究人員，開發(fā)人員和軟件工程師正在致力于醫(yī)療信息學領(lǐng)域的創(chuàng)新工作，其中大部分人員正在研究人造智能在當前和未來醫(yī)療創(chuàng)新中的應(yīng)用。

醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用趨勢主要集中在成像和診斷，人工智能可以幫助您發(fā)現(xiàn)人們看不到的微妙細節(jié)和圖像變化。這越來越成為一個擁擠的行業(yè)細分。使用大數(shù)據(jù)集，幫助預防健康人群和處于慢性病危險中人群的健康惡化也是一個重點領(lǐng)域。

飛利浦首席創(chuàng)新和策略官Jeroen Tas認為“AI有助于放射科醫(yī)師為病例準備相關(guān)信息，并確定患者狀況的微妙變化。另一個領(lǐng)域是重癥監(jiān)護病房，人工智能可以幫助確定急性發(fā)作的早期跡象，或是心臟驟停等急性發(fā)作。

Tas也聲稱“可以通過將遺傳信息與病理學、醫(yī)學圖像、實驗室結(jié)果、家族史數(shù)據(jù)和之前的治療相結(jié)合，而創(chuàng)建更豐富的患者圖片。這些數(shù)據(jù)可以在AI的幫助下進行組織，從而有助于幫助臨床醫(yī)生做出更準確的診斷，并支持個性化的治療。”

軟件工程師、設(shè)計師和其他領(lǐng)域?qū)＜医M成的多學科團隊似乎已經(jīng)為放射科醫(yī)師創(chuàng)建并推出了首個經(jīng)過驗證的應(yīng)用程序。在遠程病人監(jiān)護中，人工智能可以實現(xiàn)虛擬護理，包括虛擬護理助理等工作。

2017與未來

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能都在不斷精進和取得突破，并且越來越接近商業(yè)模式和大眾化應(yīng)用。而當它們進入普通人的日常生活時，三個趨勢將進一步融合和交叉，從而提供更強大、流暢、符合實際應(yīng)用的產(chǎn)品。

我們是金沙江，助力下一個獨角獸！金沙江創(chuàng)投專注互聯(lián)網(wǎng)早期投資，BP通道：businessplan@gsrventures.cn

編者按：本文來自微信公眾號“金沙江創(chuàng)投”（ID：GSR-Ventures）。

觀點摘要：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能，無疑是2017最被期待的幾大趨勢。每個人都在談?wù)撨@些趨勢，但真正發(fā)生了什么？我們將分為上下兩篇來一一解讀這些預測。今天分享的是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、人工智能的一些預測分析。

毫無疑問，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能，無疑是2017最被期待的幾大趨勢。從仍然處于分散狀態(tài)的物聯(lián)網(wǎng)到計算范式的快速波動，再到人工智能正在如何重塑我們的生活方式，每個人都在談?wù)撨@些趨勢，但真正發(fā)生了什么？

以下是您需要怎樣理解這些趨勢，并如何從一個消費者的角度面對它們引領(lǐng)的未來。

大數(shù)據(jù)

按照Wikipedia的定義，大數(shù)據(jù)是一個數(shù)據(jù)集，它異常龐大或復雜，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件完全不足以應(yīng)對。由于數(shù)據(jù)集非常龐大，所面臨的挑戰(zhàn)包括抓取、存儲、分析、數(shù)據(jù)管理、搜索、共享、傳輸、可視化、查詢、更新和信息隱私等等。大數(shù)據(jù)的價值在于可以進一步用于參考預測分析，用戶行為分析，高級數(shù)據(jù)方法（包括人工智能），而不僅僅停留在數(shù)據(jù)集的大小本身。

2017年，期待區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用的出現(xiàn)，特別是在分類帳系統(tǒng)中以代碼編寫的智能契約合同。這些通常比傳統(tǒng)合同更安全和不可逆轉(zhuǎn)，但同時在引用和執(zhí)行這些合同時產(chǎn)生更高效率。

另外，數(shù)據(jù)自助服務(wù)解決方案的興起也將使普通架構(gòu)的公司能夠分析其數(shù)據(jù)，而無需建立數(shù)據(jù)科學部門。這對于沒有預算雇用數(shù)據(jù)科學家的中小企業(yè)來說是非常有價值的，要知道數(shù)據(jù)科學家在2016年是非常搶手的職業(yè)。

Hadoop的使用也迅速下降，這個框架允許大型數(shù)據(jù)集的分布式處理，因為雇用必要的人才來支持這個框架在內(nèi)部被證明是具有挑戰(zhàn)性的。在云上使用應(yīng)用程序來減少數(shù)據(jù)中心的支出成為更優(yōu)化的選擇，因而數(shù)據(jù)自助服務(wù)模式也更受歡迎。

研究公司Gartner Inc.在其數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限中指出“由于靈活性，敏捷性和運營定價模式，預期正在轉(zhuǎn)向云作為替代部署選項。”

因此，由于更多的公司能夠為員工提供從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲得的正確知識，所以可以期待非公司高管人員同樣更容易洞察公司的運營情況。

這是一把雙刃劍，但隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，高管們的期望將是立即獲得數(shù)據(jù)，而不是等待批量分析報告。因此，在對近乎實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)做出可行性分析產(chǎn)生的壓力也隨之而來。

物聯(lián)網(wǎng)

福布斯將物聯(lián)網(wǎng)描述為連接任何具有開啟和關(guān)閉功能的設(shè)備（和/或彼此）的概念。這就是說，只要設(shè)備具有開關(guān)，就可能將其配置為物聯(lián)網(wǎng)的一部分。

想象“智能家居”設(shè)備，如智能鎖，當它檢測到你的手機在附近時，就自動解鎖；或者在檢測到有移動時，自動開燈。

在2016年，我們看到來自許多具有類似解決方案的供應(yīng)商的新突破。在2017年，我們預測這些供應(yīng)商中的一些將戰(zhàn)勝另一些，這意味著市場上只留下少數(shù)供應(yīng)商。隨著供應(yīng)商的減少，我們預計監(jiān)管和標準化也將發(fā)揮更大作用。與此同時，安全問題也將日益凸顯，早在去年，烏克蘭西部的一個電網(wǎng)就遭到了來自IoT網(wǎng)絡(luò)的攻擊破壞；關(guān)于無人駕駛汽車遭遇黑客的研究也引發(fā)了關(guān)注，所以2017年，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的安全問題可能有新動向和突破。

我們預測，兩個主要領(lǐng)域的應(yīng)用可能將成為物聯(lián)網(wǎng)的焦點，即智能城市和智能家居。在智能家居部分，由于帶寬是任何IoT技術(shù)工作的先決條件，預計今年網(wǎng)絡(luò)管理網(wǎng)格或類似網(wǎng)狀產(chǎn)品將有簡易化的趨勢。

這正是非營利藍牙特別興趣小組品牌和開發(fā)商營銷副總裁Errett Kroeter所希望的，“目前網(wǎng)格劃分的其他一些標準是難以設(shè)立的。我們的目標是保持網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)簡單，以便人們真正想要使用它們。”

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，并與其他產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的設(shè)備和系統(tǒng)相結(jié)合，正在加速讓人工智能成為現(xiàn)實，讓人們得以真正從海量信息中創(chuàng)造出意義和價值。

人工智能

人工智能，在字典里的定義是機器模擬智能的人類行為的能力。雖然我們在2016年已經(jīng)看到了AI的大幅進步，但我們預測2017將迎來AI的一個爆發(fā)。去年，我們看到亞馬遜的Alexa已經(jīng)能夠以跟人對話的方式表現(xiàn)人工智能，而現(xiàn)在，Alexa已經(jīng)進入了超過五百萬個家庭。你可以向Alexa詢問天氣，或讓Ta幫你叫車等等。這意味著，去年，AI已經(jīng)進入主流用戶的實際應(yīng)用階段。

然而，醫(yī)療行業(yè)人工智能的發(fā)展還有很多。專注于醫(yī)療健康A(chǔ)I領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司從2012年的20個增長到2016年的近70個。顯然，值得重點注意的有iCarbonX，旨在建立數(shù)字生活的生態(tài)系統(tǒng)，以實現(xiàn)個性化的健康管理系統(tǒng)，和Flatiron Health，旨在通過組織化數(shù)據(jù)對付癌癥，幫助腫瘤學家提高護理質(zhì)量。

在醫(yī)療健康領(lǐng)域的技術(shù)巨頭飛利浦，目前大約有百分之六十的研究人員，開發(fā)人員和軟件工程師正在致力于醫(yī)療信息學領(lǐng)域的創(chuàng)新工作，其中大部分人員正在研究人造智能在當前和未來醫(yī)療創(chuàng)新中的應(yīng)用。

醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用趨勢主要集中在成像和診斷，人工智能可以幫助您發(fā)現(xiàn)人們看不到的微妙細節(jié)和圖像變化。這越來越成為一個擁擠的行業(yè)細分。使用大數(shù)據(jù)集，幫助預防健康人群和處于慢性病危險中人群的健康惡化也是一個重點領(lǐng)域。

飛利浦首席創(chuàng)新和策略官Jeroen Tas認為“AI有助于放射科醫(yī)師為病例準備相關(guān)信息，并確定患者狀況的微妙變化。另一個領(lǐng)域是重癥監(jiān)護病房，人工智能可以幫助確定急性發(fā)作的早期跡象，或是心臟驟停等急性發(fā)作。

Tas也聲稱“可以通過將遺傳信息與病理學、醫(yī)學圖像、實驗室結(jié)果、家族史數(shù)據(jù)和之前的治療相結(jié)合，而創(chuàng)建更豐富的患者圖片。這些數(shù)據(jù)可以在AI的幫助下進行組織，從而有助于幫助臨床醫(yī)生做出更準確的診斷，并支持個性化的治療。”

軟件工程師、設(shè)計師和其他領(lǐng)域?qū)＜医M成的多學科團隊似乎已經(jīng)為放射科醫(yī)師創(chuàng)建并推出了首個經(jīng)過驗證的應(yīng)用程序。在遠程病人監(jiān)護中，人工智能可以實現(xiàn)虛擬護理，包括虛擬護理助理等工作。

2017與未來

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能都在不斷精進和取得突破，并且越來越接近商業(yè)模式和大眾化應(yīng)用。而當它們進入普通人的日常生活時，三個趨勢將進一步融合和交叉，從而提供更強大、流暢、符合實際應(yīng)用的產(chǎn)品。

我們是金沙江，助力下一個獨角獸！金沙江創(chuàng)投專注互聯(lián)網(wǎng)早期投資，BP通道：businessplan@gsrventures.cn