人工智能的應(yīng)用，既能夠極大地增加有效的醫(yī)療資源，也可以進(jìn)一步促進(jìn)醫(yī)療的人性化程度。而這種發(fā)展最重要的社會(huì)效益，便是緩解醫(yī)患矛盾，尤其是對(duì)于中國(guó)這樣醫(yī)療資源分布不均的國(guó)家而言。實(shí)際上，醫(yī)患間的矛盾，并不一定是因?yàn)樵\斷錯(cuò)誤或者治療失敗，更重要的原因在于醫(yī)院所提供的服務(wù)并沒(méi)有達(dá)到患者的要求，或者說(shuō)患者無(wú)法得到應(yīng)有的或理想中的醫(yī)療資源。而一旦產(chǎn)生這種心理，患者往往就會(huì)把醫(yī)療過(guò)程中遇到的問(wèn)題完全歸咎于醫(yī)院，最終導(dǎo)致雙方的矛盾甚至社會(huì)沖突的產(chǎn)生。

從醫(yī)院的角度而言，醫(yī)患矛盾的產(chǎn)生，往往也來(lái)源于醫(yī)療資源無(wú)法得到高效合理的利用。事實(shí)上，醫(yī)療資源常常會(huì)因?yàn)楣芾淼托Ш屠貌簧贫a(chǎn)生大量的浪費(fèi)。例如，美國(guó)每年在醫(yī)療上的開(kāi)支接近3萬(wàn)億美元，占GDP的比例超過(guò)18%，但是其中近7500億美元在某種程度上是浪費(fèi)的。比如，一個(gè)手術(shù)室是需要日常維護(hù)的，即使不做手術(shù)，其運(yùn)營(yíng)成本也可以達(dá)到5000美元/小時(shí)。

如果在診療的過(guò)程中能夠充分利用人工智能的輔助服務(wù)和運(yùn)算安排，不僅可以補(bǔ)充醫(yī)療服務(wù)的力量，還可以更加合理地分配醫(yī)療資源，提高就診效率。例如，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，人工智能可以合理地錯(cuò)峰安排就診和治療的時(shí)間，這樣不僅可以減少患者排隊(duì)的時(shí)間，也能提高預(yù)約和就診的效率，減少醫(yī)務(wù)人員的工作壓力，使其有更充裕的時(shí)間診治患者。人工智能在醫(yī)院中也可以應(yīng)用于其他許多方面，使得諸如掛號(hào)、問(wèn)路、繳費(fèi)、打印化驗(yàn)報(bào)告等程序變得更加方便快捷。目前，一些醫(yī)院已經(jīng)安裝了自助就診服務(wù)的機(jī)器，但是這些機(jī)器并非嚴(yán)格意義上的人工智能，其用戶界面還有待完善。

還有一個(gè)特別的方面值得注意。由于平均接診時(shí)間有限，醫(yī)生們?cè)诓v上寫(xiě)下的字跡龍飛鳳舞成了全世界醫(yī)生的“通病”。在病歷逐步電子化之后，書(shū)寫(xiě)的問(wèn)題雖然得以解決，但病歷上記載的各種描述性語(yǔ)言——有的過(guò)于簡(jiǎn)潔，有的太過(guò)啰唆——對(duì)于醫(yī)生后續(xù)進(jìn)行病情查閱、檢視或?qū)W習(xí)參考都非常不便?，F(xiàn)在，這類問(wèn)題有望通過(guò)人工智能得到解決。

通過(guò)語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，人工智能可以將醫(yī)生的口述病歷，經(jīng)由計(jì)算機(jī)的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)進(jìn)行文字處理，從而形成一個(gè)涵蓋了所有關(guān)鍵信息的樹(shù)狀圖。這一樹(shù)狀圖可以將所有有用的信息清晰、簡(jiǎn)潔地總結(jié)出來(lái)，讓患者或其他醫(yī)生對(duì)病理歷程一目了然，包括患者有何病史，服用過(guò)什么藥物，待排查的疾病有哪些等。

人工智能除了為患者提供基本的診療服務(wù)外，還可以通過(guò)智能陪護(hù)來(lái)照顧患者，用人性化的溫暖言語(yǔ)來(lái)?yè)嵛炕颊?，從而舒緩其情緒，加速其康復(fù)。這種作用其實(shí)是工作繁忙的普通護(hù)士很難有時(shí)間去發(fā)揮的，因此也會(huì)成為人工智能應(yīng)用于醫(yī)療時(shí)的一種獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

目前，人工智能產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入醫(yī)院管理與服務(wù)之中，就未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)而言，與醫(yī)院管理相關(guān)的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景將主要集中在兩大領(lǐng)域：一是虛擬醫(yī)療助手，二是醫(yī)院的智能決策。虛擬醫(yī)療助手可以在醫(yī)生診療之外提供輔助性的就診咨詢、健康護(hù)理和病例跟蹤等服務(wù)，相當(dāng)于“虛擬護(hù)士”，能夠?qū)︶t(yī)院的患者分流起到重要作用，患者也不必非要到醫(yī)院才能進(jìn)行就診的過(guò)程。醫(yī)院的智能決策則旨在將醫(yī)院決策的過(guò)程建立在人工智能的基礎(chǔ)上，從而更好地提高醫(yī)療資源的利用效率和醫(yī)院運(yùn)行的智能化程度。目前，虛擬醫(yī)療助手的代表性產(chǎn)品主要有如下幾個(gè)。

第一，Alme Health Coach。這是聊天機(jī)器人公司Next IT開(kāi)發(fā)的一款慢性病患者虛擬助理，能夠自動(dòng)幫助慢性病患者規(guī)劃日常健康安排、監(jiān)控睡眠、提供藥物和測(cè)試提醒，甚至可以推導(dǎo)出一些不服從按時(shí)服藥提醒的患者產(chǎn)生懶惰的原因。如果患者愿意分享這些數(shù)據(jù)，醫(yī)生就可以更好地掌握病人的情況，從而進(jìn)行更有針對(duì)性的治療。

第二，電子醫(yī)療助手(EMA)。這是美國(guó)的Modernizing Medicine公司針對(duì)專科醫(yī)生所開(kāi)發(fā)的一款移動(dòng)版電子病歷(Electronic Medical Assistant)。醫(yī)生通過(guò)該iPad應(yīng)用平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)電子化辦公、診斷等。目前，該產(chǎn)品已經(jīng)與Watson的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了結(jié)合，可以通過(guò)對(duì)病例數(shù)據(jù)的匯總和分析來(lái)提供更加綜合的服務(wù)。通過(guò)EMA，醫(yī)生可以快速追蹤每個(gè)病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)，從而迅速了解病人的病史，并借助相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析來(lái)判斷最佳的治療方案。

第三，AiCure治療監(jiān)測(cè)技術(shù)。AiCure是一家位于紐約的初創(chuàng)公司，該公司的主要產(chǎn)品是一款A(yù)PP。該APP可以利用面部識(shí)別技術(shù)來(lái)判斷患者是否按時(shí)服藥，患者數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)與《健康保險(xiǎn)流通與責(zé)任法案》(HIPAA)兼容的網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)反饋給醫(yī)生或研究人員。更為重要的是，AiCure可以通過(guò)監(jiān)測(cè)等技術(shù)手段提升用藥依從性(患者對(duì)用藥方案的執(zhí)行程度)，還能隨著數(shù)據(jù)的積累而不斷優(yōu)化檢測(cè)與治療方案。