對于此前全球范圍內(nèi)的智慧城市建設(shè)，部分人認(rèn)為“干貨不足、概念偏多”。在他們看來，智慧城市所談藍(lán)圖與自身的日常生活還有些距離。

殊不知，在經(jīng)過幾十年的技術(shù)演進(jìn)后，如今智慧城市已經(jīng)環(huán)繞在人們四周，像空氣一樣形影不離地存在著。

昨天，在德國杜伊斯堡市政府代表團(tuán)在深圳對華為進(jìn)行訪問期間。包括雷鋒網(wǎng)AI掘金志在內(nèi)的幾家媒體采訪到了杜伊斯堡Sören Link市長以及華為企業(yè)BG行業(yè)MKT與解決方案總裁喻東，就華為在歐洲第一個包含云、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)等方案的智慧城市項目到底是怎么做的以及解決了什么問題進(jìn)行了詳細(xì)了解。

歐洲模板，華為助力杜伊斯堡智慧城市建設(shè)

華為總裁任正非曾提到，世間管理千千萬萬，更為復(fù)雜困難的是工業(yè)管理，工業(yè)有別于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律，它技術(shù)更替、產(chǎn)業(yè)變化較為迅速，用于工業(yè)的生產(chǎn)原料是取之不盡、用之不竭的軟件代碼、數(shù)字邏輯。

正是由于這一規(guī)律，使得遵循摩爾定律的工業(yè)市場相比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競爭更為激烈，一不小心就會被對手甩在身后。

與此同時，不同于美國華爾街們較為青睞的小車庫加幾把椅子的軟件開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)模式，傳統(tǒng)工業(yè)模式成本連年上升、價格連年下降、前期投入高、回報周期長。

重資本強(qiáng)壓下，多數(shù)工業(yè)企業(yè)包括以工業(yè)為主的城市都被壓得難以喘過氣來。

對此，喻東感受較為深刻，“互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的第一次革命對象是基于對大眾消費(fèi)類行業(yè)的改變，而未來它能夠?qū)鹘y(tǒng)工業(yè)產(chǎn)生質(zhì)的影響。它通過將移動通信等技術(shù)不斷融入到工業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，大幅提高制造效率、改善產(chǎn)品質(zhì)量、降低產(chǎn)品成本和資源消耗。

他篤信，未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢一定會從個人轉(zhuǎn)向企業(yè)，尤其是在工業(yè)領(lǐng)域有著深厚積淀的企業(yè)或者城市。

恰好，杜伊斯堡就是一座這樣的城市。

杜伊斯堡是德國的工業(yè)心臟，它擁有世界上最大的內(nèi)陸港口，是連通中歐的商業(yè)與物流中心，因此也被稱作為歐洲的十字路口。

一直以來，杜伊斯堡經(jīng)濟(jì)增長主要依靠包括鋼鐵、煤炭等傳統(tǒng)工業(yè)。Sören Link市長介紹說，“未來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是杜伊斯堡市的關(guān)鍵戰(zhàn)略，而與華為之間的合作也正是由于這個契機(jī)而產(chǎn)生的。”

在項目合作之前，Sören Link市長對于杜伊斯堡的智慧城市建設(shè)提出了三點(diǎn)需求：

1、杜伊斯堡智慧城市建設(shè)的核心訴求是通過各種方式提升居民的生活質(zhì)量;

2、通過智慧城市建設(shè)，將杜伊斯堡市打造成歐洲政務(wù)云先鋒，讓在線政務(wù)變得更加簡便、高效;

3、杜伊斯堡市希望打造以云為基礎(chǔ)的智慧城市平臺，讓城市不同領(lǐng)域能夠互聯(lián)互通。同時在平臺上承載IoT、UC、WiFi等服務(wù)于公眾和企業(yè)的業(yè)務(wù)，拉動杜伊斯堡市的經(jīng)濟(jì)增長，提升城市綜合競爭力。

在后期建設(shè)過程中，華為分為“兩步走”戰(zhàn)略，為杜伊斯堡市打造全新的智慧城市：

在云計算基礎(chǔ)設(shè)施層面，華為為杜伊斯堡提供“萊茵云”基礎(chǔ)平臺，萊茵云推動了電子政務(wù)、交通、物聯(lián)網(wǎng)、統(tǒng)一通信等領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新及落地，實現(xiàn)以“智慧基礎(chǔ)”搭建為主的“智慧杜伊斯堡1.0”建設(shè)。

在物聯(lián)網(wǎng)層面，杜伊斯堡市將會使用華為5G、WIFI、WLAN等聯(lián)接技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)城市部件實時感知，構(gòu)建交通、物流、工業(yè)制造等基礎(chǔ)設(shè)施的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，進(jìn)入以“智慧體驗”為基礎(chǔ)的“智慧杜伊斯堡2.0”階段。

據(jù)悉，目前杜伊斯堡已經(jīng)成為華為在歐洲步伐最快、合作最深、規(guī)模最大的智慧城市項目，合作項目有包括Rhine Cloud、Cloud Campus、Cloud Telephony、DWDM等。

從華為為杜伊斯堡打造的歐洲智慧城市案例可以管中窺豹大致看出，華為智慧城市的建設(shè)便是利用各類技術(shù)從多個方面宏觀地去了解城市的綜合情況，然后對整個城市所產(chǎn)生的“實時數(shù)據(jù)”進(jìn)行全局“實時分析”，從而自動調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的Bug，提升整個城市的運(yùn)行效率。

城市是一個數(shù)據(jù)海洋，它在無時無刻地產(chǎn)生包括視頻、圖片、GPS等各種信號。以往，多元海量數(shù)據(jù)一直被塵封海底，而華為的出現(xiàn)，則是要用技術(shù)之劍，刺破中間介質(zhì)層，挖掘數(shù)據(jù)背后的深遠(yuǎn)價值，讓諾大的城市能夠做到互聯(lián)互通，相互感知。

談之可期，憑何說智慧城市落地大潮來臨

行業(yè)需要變革，城市固然也是。

183年前，一艘載有500名裝備槍械、木棍和戰(zhàn)斧的毛利人的英國海船在查塔姆群島登陸。隨之，他們制造了針對島上莫里奧里人的大屠殺，并將幸存者作為奴隸驅(qū)使。

要知道，時間倒數(shù)千年，莫里奧里人也是強(qiáng)大的波利尼西亞雄鷹，而這一次相比來勢洶洶的毛利人，他們顯然嚴(yán)重衰退。

歷來，城市興衰與自我革新之間都存有眾多共性，雖然如今城市已沒有被取代的風(fēng)險，但作為城市擁有者，無論從哪方面著手，都需要時刻保持革新、升級。

毫不夸張地說，現(xiàn)代城市的“聰明”與否直接關(guān)系到城市居民的生活體驗、外來游客的城市印象、城市投資的多寡好壞，從而潛移默化地改變著城市的綜合競爭力。

從這來看，城市發(fā)展隨著技術(shù)革新、升級之重要性顯而易見。與此同時，又會出現(xiàn)兩大命題終極審問：

1、為什么智慧城市提了這么多年，直到如今才能大規(guī)模落地?(有實際數(shù)據(jù)支撐的落地有效性)

2、為什么在智慧城市落地階段，華為能夠保持強(qiáng)大競爭力?

回答這兩個問題之前，首先要弄清楚智慧城市落地的必備四要素：強(qiáng)大計算力、精確的算法、海量多元數(shù)據(jù)、足夠大且安全的存儲，缺一不可。

一個諾大的城市機(jī)器如果想要遵行人們提前設(shè)計好的軌道去精確運(yùn)行，其復(fù)雜程度不亞于人體的構(gòu)造。

類比來說，可以將城市系統(tǒng)與人體結(jié)構(gòu)做相似對應(yīng)，城市云計算可以類比于人的心臟，城市AI算法可以類比于人的大腦，多元數(shù)據(jù)可以類比于人的血液。

人類在進(jìn)行某一項具體行為時，需要時刻通過云計算(心臟)保持供血、數(shù)據(jù)(血液)維持生命，算法(大腦)進(jìn)行思考。

也就是說，智慧城市建設(shè)想要真正落地，必須要求云計算、AI以及IoT(多元數(shù)據(jù))等技術(shù)的加碼。

行文至此，可能會有人提出疑問，如果說智慧城市運(yùn)行的AI大腦的確被需要，AI技術(shù)自1956年被提出，已經(jīng)發(fā)展五十多年并取得長足進(jìn)步。可即便如此，之前也并沒有見到具體的智慧城市著名案例出現(xiàn)。

在這其中，最主要的問題在于此前城市間億萬節(jié)點(diǎn)的多元數(shù)據(jù)收集、分析比較困難。也就是說很難通過AI大腦對城市所產(chǎn)生的海量“實時數(shù)據(jù)”進(jìn)行全局“實時分析”。

以城市為單位，每一秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大到驚人，如果每一比特數(shù)據(jù)都必須傳輸?shù)匠鞘蠥I大腦后臺去處理：

1、對帶寬要求太大;

2、城市很多細(xì)分領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)的實時性要求極強(qiáng)，一來一回后，由大腦做出指令傳回執(zhí)行時，已經(jīng)無所功用。

兩方面原因也就造成了以往智慧城市建設(shè)不智慧的根本原因所在。

而這就要求，城市中的億萬節(jié)點(diǎn)必須全面“智慧化”，能夠自我計算、分析、處理，減輕后臺壓力的同時還能有效提升運(yùn)算效力。

但前端節(jié)點(diǎn)的“智慧化”之路困難重重，技術(shù)難度不亞于任何細(xì)分領(lǐng)域的賦能。它此前一直受礙于“傳輸速度”和“端算力”的制約。

淺黑科技創(chuàng)始人史中告訴雷鋒網(wǎng)AI掘金志，如果把計算力分散到終端，就必然會造成大面積的信息傳遞，全世界頂尖企業(yè)都在覬覦物聯(lián)網(wǎng)這個巨大的蛋糕。

但前提是他們要研發(fā)出無線傳輸?shù)臉?biāo)準(zhǔn)制式，目前比較流行的有 NB-IoT、LoRa 以及即將在2020年實現(xiàn)商用的5G網(wǎng)絡(luò)等等。

再看端算力，對于大多數(shù)手機(jī)里搭載的芯片來說，放到城市IoT 設(shè)備中，功耗都非常之大，另外由于基數(shù)眾多，價格也非常之貴。

在這種情況下， 可以通過“邊緣計算”來輔助解決。它就是端只負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)，而在很多端設(shè)備的附近，架設(shè)一個本地供電的計算節(jié)點(diǎn)，把數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理，然后進(jìn)行調(diào)度。

從這，再聯(lián)想到近期華為安防的黑馬出世便可以很好理解。

從去年下半年開始，安防在華為內(nèi)部就被上升至戰(zhàn)略業(yè)務(wù)。其核心在于做城市級的智能感知，需要安裝大量的智能攝像頭，它們能無時無刻地去感知城市當(dāng)中每天在發(fā)生著什么。

之前由于技術(shù)受限，IPC前端算法不夠精準(zhǔn)、算力不夠飽和，就算攝像頭鋪滿了整個中華大地，其也是一個個冰冷冷地鐵盒子般的存在，毫無靈魂。

今天，當(dāng)前端IPC有了智能之后，它就像一條“生命”，能夠聯(lián)合后臺AI大腦做實時、穩(wěn)定的連接與反饋。

作為全局背后的總設(shè)計師，華為就可將這些網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)綜合起來，做城市級數(shù)據(jù)的全分析，讓城市變得真正智慧。

而之所以會選擇安防口突破(基于視頻監(jiān)控的細(xì)分產(chǎn)業(yè)，包括交通等等)其實這也比較好理解。目前來看，IoT落地場景較少，安防應(yīng)該算是相對成熟的領(lǐng)域之一。

可以預(yù)見的是，在未來很長一段時間內(nèi)，安防將是IoT玩家的必爭之地。

如果說由于包括云計算、AI、IoT技術(shù)的快速演進(jìn)使得智慧城市發(fā)展談之可期。那么第二個問題又接踵而至，為何這件事唯有包括華為在內(nèi)的少數(shù)玩家能夠做好呢?

上文提到，智慧城市的全面落地需要四種能力，目前來看，基于華為在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、視頻技術(shù)以及統(tǒng)一通信技術(shù)的基礎(chǔ)能力，它能夠讓智慧城市建設(shè)更為順利以及穩(wěn)定。

再者，類似人體構(gòu)造的智慧城市是個非常繁雜的系統(tǒng)，在這個過程中，沒有哪一家公司能夠做好全部的工作。華為有著非常強(qiáng)大的生態(tài)能力，針對各個細(xì)分行業(yè)，選擇最為強(qiáng)大的合作伙伴，基于華為提供的基礎(chǔ)設(shè)施可以促進(jìn)智慧城市更好發(fā)展。

最為重要的是，未來絕大多數(shù) IoT 市場都是 ToB 或者ToG的。凡是涉及到 IoT 技術(shù)，就必然涉及到組網(wǎng)和多設(shè)備聯(lián)動。與此同時，這些需要 IoT 能力的 ToB 或者ToG的企業(yè)或機(jī)構(gòu)，本身也是云計算的需求者。

而這，也就恰好構(gòu)成了華為完整的商業(yè)閉環(huán)。

聚沙成塔，華為智慧城市建設(shè)遍地開花

智慧城市將城市空間中的每一個節(jié)點(diǎn)都以網(wǎng)絡(luò)為介質(zhì)連接起來，從而做最大了解及最優(yōu)調(diào)度，為人們提供更加高效、完善的服務(wù)。

在傳統(tǒng)城市作業(yè)模式大行其道數(shù)百年之后，一種期待已久的城市智慧解決方案的橫空出世無疑會引爆全球。

除了杜伊斯堡案例，如今作為華為智慧城市解決方案的率先使用者之一，深圳開始利用華為人工智能技術(shù)對城市進(jìn)行實時分析，調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的缺陷。

在深圳，華為正式上線全面云化、全網(wǎng)智能的視頻云方案，實現(xiàn)視頻大共享，讓視頻從“看”到“用”。

而深圳交警采用了華為大數(shù)據(jù)平臺，包括數(shù)據(jù)資源池和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，形成城市“交通大腦”， 實現(xiàn)全城交通流量感知，自適應(yīng)控制交通信號燈。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在2017年與深圳交警合作之后，作為全國車輛密度最高的地方之一，深圳平均車速提升了15%，深圳逐步退出“堵城”之列，今年一季度全國城市擁堵排名第46，在一線城市中排名最低。

“簡單一句話就是：過去是車看燈，讀秒數(shù)通行，現(xiàn)在是燈看車，讀車數(shù)放行。”喻東說道。

“在這其中，華為提供了很多先進(jìn)的技術(shù)，例如可同時抓拍4車道車輛、200張人臉的人工智能攝像機(jī);專門用于智能分析，每天可處理上億張圖片的Atlas 人工智能服務(wù)器;上百種基于交通場景的人工智能算法等等。”

除此之外，過去幾年中，我們看到，在北上廣深等120多個城市以及全球四十多個國家，華為智慧城市解決方案像花兒一般綻放，在政府、教育、交通、醫(yī)療和基礎(chǔ)能源等多行業(yè)得到應(yīng)用。

在不長的時間里，華為已經(jīng)成為“智慧城市”的消費(fèi)主力品牌，無論是國內(nèi)城市還是國外城市。在雷鋒網(wǎng)AI掘金志看來，廣受認(rèn)可的背后是他們對于城市建設(shè)的敏感以及對于技術(shù)的理解。

對于包括筆者在內(nèi)的普通市民來說，如果我們生活的城市能夠更加聰明一點(diǎn)，比如城市紅綠燈隨車流長度定秒、比如政務(wù)辦理能夠省去排隊困擾、比如路燈隨天氣變化開關(guān)、比如垃圾桶隨盛量多少報收等等。

以上小事的無限累加，對于每天在城市中生活、工作的人們來說，也許能在這座原本呆板、龐大的城市機(jī)器中感受到一絲絲慰藉。