“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”智慧城市賽道上的“黑馬”

責(zé)任編輯:zsheng

2018-08-02 10:33:07

摘自:伽瑪科技

國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)近日發(fā)布了“全球半年度智能城市支出指南”的全新版本,報(bào)告指出:在2018年,智慧城市將吸引全球超過810億美元的技術(shù)投資,并且到2022年,該支出將增長(zhǎng)到1580億美元。而在此之前,IDC曾預(yù)測(cè)2018年全球智慧城市的支出將達(dá)800億美元

國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)近日發(fā)布了“全球半年度智能城市支出指南”的全新版本,報(bào)告指出:在2018年,智慧城市將吸引全球超過810億美元的技術(shù)投資,并且到2022年,該支出將增長(zhǎng)到1580億美元。而在此之前,IDC曾預(yù)測(cè)2018年全球智慧城市的支出將達(dá)800億美元,到2021年,全球智慧城市相關(guān)技術(shù)開發(fā)支出將增加至1350億美元。

在經(jīng)濟(jì)學(xué)家的預(yù)言中,中國(guó)的城市化會(huì)和美國(guó)的新技術(shù)革命并列成為影響21世紀(jì)人類社會(huì)發(fā)展進(jìn)程的大事。但城市化究竟應(yīng)該如何進(jìn)入良性發(fā)展軌道?——用科技手段來實(shí)現(xiàn),成為現(xiàn)階段解決這一問題的答案。

“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)” 智慧城市賽道的黑馬

作為馳騁在這一賽道上的“黑馬”,伽瑪科技發(fā)展飛速。在伽瑪科技總裁倪剛看來,主要是因?yàn)檫x準(zhǔn)了賽道。但事實(shí)上,選賽道是第一步,如何在賽道上馳騁是選擇之后更為關(guān)鍵的。

選準(zhǔn)“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”賽道 覆蓋千萬級(jí)人口

對(duì)于這一理念,倪剛非常認(rèn)可,在他看來,伽瑪科技在兩年半的時(shí)間內(nèi)能夠獲得超高水平的發(fā)展,本質(zhì)也是基于“賽道理論”:“選擇行業(yè)是非常關(guān)鍵的,這對(duì)于伽瑪科技的發(fā)展來說是至關(guān)重要一點(diǎn)。”

隨著近年來信息科技的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù),以及人工智能等產(chǎn)業(yè)開始呈現(xiàn)井噴的發(fā)展態(tài)勢(shì)。其中,互聯(lián)網(wǎng)先聲奪人,在新世紀(jì)前后最早進(jìn)入到公眾視野。物聯(lián)網(wǎng)雖然較互聯(lián)網(wǎng)提出時(shí)間晚,但截至今日,距離其最初面世“Networked Coke Machine”也已經(jīng)有28年歷史,隨著各國(guó)政府將下一代技術(shù)規(guī)劃悉數(shù)落定在物聯(lián)網(wǎng)上,其迎來了新時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇。

至于人工智能,雖然概念的提出早于互聯(lián)網(wǎng),但由于落地困難,經(jīng)歷了兩落三起,如今正在經(jīng)歷的第三次產(chǎn)業(yè)熱潮,動(dòng)力主要基于2006年以來大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用,從而讓更多的人機(jī)互動(dòng)硬件開始進(jìn)入公眾視野。NFC智能巡防點(diǎn)采用了NFC射頻識(shí)別技術(shù)。NFC(Near Field Communication)近場(chǎng)通信技術(shù)是由非接觸式射頻識(shí)別(RFID)及互聯(lián)互通技術(shù)整合演變而來,在單一芯片上結(jié)合感應(yīng)式讀卡器、感應(yīng)式卡片和點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的功能,能在短距離內(nèi)與兼容設(shè)備進(jìn)行識(shí)別和數(shù)據(jù)交換。在13.56MHz頻率運(yùn)行于10厘米距離內(nèi),但是使用這種手機(jī)掃描方案的用戶必須更換特制的手機(jī)。目前這項(xiàng)技術(shù)在日韓被廣泛應(yīng)用,他們的手機(jī)可以用作機(jī)場(chǎng)登機(jī)驗(yàn)證、大廈的門禁鑰匙、交通一卡通、信用卡、支付卡等。具有NFC射頻識(shí)別技術(shù)、儲(chǔ)存設(shè)備信息、加密技術(shù)、捆綁5組設(shè)備、操作快捷方便、通信輕松、安全、迅速等優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)。

“物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的歷史性發(fā)展機(jī)遇決定了伽瑪科技走在快速發(fā)展的‘賽道’上”,倪剛表示說:“無論出于降本增效,還是提升產(chǎn)能質(zhì)量的意圖,傳統(tǒng)360行各行各業(yè)都需要技術(shù)變革,目前來看,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來科技變革的重要技術(shù),不僅能提升生產(chǎn)效率,通過技術(shù)手段也可以延伸整個(gè)產(chǎn)業(yè)渠道的銷售能力,給各行各業(yè)插上了快速發(fā)展的翅膀,伽瑪科技選擇的這個(gè)賽道幾乎沒有上限。”

而與以往孤立發(fā)展不同的是,進(jìn)入2017年以來,各類技術(shù)開始形成融合之勢(shì),這也是選擇以“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”為底層技術(shù)的伽瑪科技迎來爆發(fā)的重要原因。

“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)” 智慧城市賽道上的黑馬

“思維”與“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸” 知易行難

經(jīng)濟(jì)學(xué)家斯蒂格利茨曾斷言,影響21世紀(jì)人類社會(huì)發(fā)展進(jìn)程的兩件大事:一是以美國(guó)為首的新技術(shù)革命;二是中國(guó)的城市化。與西方國(guó)家進(jìn)入現(xiàn)代社會(huì)后出現(xiàn)的逆城市化現(xiàn)象不同,二十世紀(jì)后半期以來,中國(guó)的各種發(fā)展資源更多向城市集中,規(guī)模經(jīng)濟(jì)推動(dòng)著城市的快速膨脹和經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)。

然而,集中式的增長(zhǎng)也給城市的良性管理帶來不少問題,尤其是在城市安全、道路交通、市民服務(wù)等方面有極大的挑戰(zhàn)。如何利用科技手段推進(jìn)城市治理體系的優(yōu)化和治理能力的現(xiàn)代化,成為智慧城市、智慧消防,以及智慧社區(qū)被提出的重要背景。

創(chuàng)建智慧城市的底層技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)和人工智能密不可分。“以智慧社區(qū)為例,AI在其中正在扮演越來越重要的角色。它的成熟落地能夠有效滿足客戶的實(shí)在需求、能夠解決存在多年的產(chǎn)品漏洞,能夠處理指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),能夠讓談及多年的智慧社區(qū)更好的落地。”伽瑪科技副總裁倪剛表示。

在他看來,如果說人工智能技術(shù)在智慧城市的建設(shè)中充當(dāng)大腦的功能,那物聯(lián)網(wǎng)就是輸送思維意識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。那么,作為核心節(jié)點(diǎn)的智慧社區(qū)的改造,在人工智能技術(shù)賦能后,大腦的機(jī)能讓各個(gè)智慧社區(qū)作為臟器發(fā)揮出應(yīng)有的功能,從而貫通更大規(guī)模的城市級(jí)連接,最終形成健康而有活力的智慧城市。

如何“思維”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸”,是伽瑪科技在智慧城市建設(shè)中所扮演的角色。然而,知易行難,即使是黑馬在快道,也難以避免現(xiàn)實(shí)遇阻。但盡管是幾十分之一的入選率,也不代表之后就可以高枕無憂,適應(yīng)各類項(xiàng)目無壓力。“我們?cè)谀暇﹪L試了4000多個(gè)點(diǎn)位,在全國(guó)都是非常龐大的應(yīng)用案例,并且已經(jīng)非常成熟了,但如果更換了地點(diǎn),比如更換到武漢,整套體系就必須推倒重來。”倪剛繼續(xù)解釋到,因?yàn)槌鞘薪Y(jié)構(gòu)有很大差異,武漢的立體性建設(shè),以及住家數(shù)量龐大的現(xiàn)實(shí)情境下,管理方式和技術(shù)設(shè)置都需要重新設(shè)計(jì)和調(diào)整,這些都是非常大的挑戰(zhàn),我們用了一年半的時(shí)間才適應(yīng)了重慶市場(chǎng)。”事實(shí)上,這些以前遇到的挑戰(zhàn),在伽瑪科技攻克一個(gè)個(gè)難題后,正在成為他們的優(yōu)勢(shì)之一。

智慧消防廠家在不斷遇到問題和各個(gè)攻破之后,伽瑪科技最終給到的智慧化改造方案主要涉及社區(qū)、單元門門禁管理系統(tǒng)的建設(shè)、人臉識(shí)別下的社區(qū)深度布控、用于社區(qū)日常監(jiān)測(cè)的視頻聯(lián)動(dòng)等。通過打通社區(qū)內(nèi)的人、車、物等細(xì)小單元,再將這些多維數(shù)據(jù)匯入、整合、分析,最終實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的城市級(jí)連接。

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