傳統(tǒng)的智慧城市往往著重于硬件的配置,以物聯(lián)網(wǎng)作為智慧城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心內(nèi)容。當(dāng)城市中的“物”都聯(lián)網(wǎng)了之后,城市治理者的確能夠更清晰地看到城市交通的實時熱力圖,也能了解外來人口的實時流動狀況。但是作為城市的主要參與者的居民,對城市治理的需求、意見和反饋,卻因為缺少智慧城市物聯(lián)網(wǎng)體系的硬件、軟件支持,而被忽略了。
在人工智能時代,智慧城市規(guī)劃不僅僅需要無處不在的數(shù)據(jù)傳感器,也需要一套與智慧城市相適應(yīng)的社會治理模式,并能對基于智慧城市系統(tǒng)展開的社會治理的有效性和社會貢獻進行評估。這才算是給智慧城市這艘大的智慧“飛船”配置精準的自檢系統(tǒng),讓城市治理者能夠有效的監(jiān)督和管理智慧城市體系。不僅能直觀地看到城市交通、氣候、住房等社會治理信息,也能及時了解到居民對社會治理的需求和意見,從而提供及時、精準的社會服務(wù),并對智慧城市的社會治理中存在的不足和問題,迅速做出響應(yīng)和調(diào)整。智慧城市因為有了評估機制,而具有了自我檢測、自主優(yōu)化的智慧能力。
英國、新西蘭、捷克等國都對本國的智慧城市展開過評估。新西蘭的《2015-2016智慧城市評估項目》(Evaluation of the Smart Cities Programme 2015-2016) 報告就指出:“這種對智慧城市的評估體系能更好地說明,該智慧城市系統(tǒng)到底有多么‘智慧’,才能協(xié)助城市管理者評估實時數(shù)據(jù)的真實性和可信度。眾多采用智慧城市評估機制的城市,都從這套能夠評估城市的經(jīng)濟和社會‘健康’程度的評估系統(tǒng)中受益。”
聯(lián)合國開發(fā)計劃署的開發(fā)指南
今年5月26日,在貴陽數(shù)博會期間,聯(lián)合國開發(fā)計劃署(UNDP)在貴陽智慧城市與社會治理亞歐論壇上發(fā)布了《智慧城市與社會治理:參與式指標開發(fā)指南》(以下簡稱開發(fā)指南)。該開發(fā)指南詳細描述了UNDP中國與貴陽市的合作,以貴陽的碧海街道和會展街道內(nèi)的五個小區(qū)作為智慧城市的社會化參與治理模式的樣本,并進行歷時一年的研究,采用居民參與式的社會治理評估方式。貴陽智慧城市社會治理評估指標經(jīng)過社區(qū)協(xié)商而產(chǎn)生,并結(jié)合政府官員、專家學(xué)者、非政府組織和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的意見加以改進。
《智慧城市與社會治理:參與式指標開發(fā)指南》
該開發(fā)指南對“自上而下”與“自下而上”評估指標模式的優(yōu)缺點進行了對比,如下圖所示:
“自上而下”與“自下而上”的優(yōu)缺點對比
通過對比,可以看出,自下而上充分調(diào)動社區(qū)居民參與社會治理指標的開發(fā),雖然決策過程耗時費力,但是能夠避免在后期實施過程中出現(xiàn)不必要的沖突,減少社會治理的時間、人力和成本。在開發(fā)的過程中,有利于鼓勵公眾參與城市治理,增進居民對城市治理的理解,也能最大范圍地滿足公共利益及社區(qū)的賦權(quán),從而增強社區(qū)的粘性和活力。
紅色標記處為該開發(fā)指南中的5個樣本社區(qū)
UNDP的這份開發(fā)指南中提到,2016年,國家發(fā)改委和網(wǎng)信辦共同發(fā)布了第一份以智慧城市為主題的綜合性年度報告《新型智慧城市發(fā)展報告2015-2016 》。國家發(fā)改委、網(wǎng)信辦和國家標準委員會還聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于智慧城市標準體系和評價指標體系建設(shè)及應(yīng)用實施指導(dǎo)意見》,11月又發(fā)布了《新型智慧城市評價指標(2016 )》。國家發(fā)改委正在制定適用于全國的標準指標體系,計劃于2019 年前實現(xiàn)全國范圍內(nèi)的應(yīng)用。
然而,從國家隊的評估指標來看,以《新型智慧城市評價指標》為例,含有8 項一級指標,21項二級指標,54項二級指標分項,每項指標都有各自的權(quán)重值。但是為什么會制定這些指標?這些指標的權(quán)重分值如何計算?這些問題都沒有明確說明。此外,該指標也有一刀切的毛病,很難根據(jù)不同城市本地化的文脈和需求進行評估。這也是從上而下制定評估指標的最大缺點。
基于貴陽城市治理的深度經(jīng)驗而得來的智慧城市治理指標體系,通過了社區(qū)的線下討論、多方共繪社區(qū)居民的人生歷史及社區(qū)出行地圖、不同利益相關(guān)方的圓桌討論以及社區(qū)的線下反饋,同時借助微信、一直播等在線工具,實現(xiàn)了跨時空的多方共同參與。
線上和線下相結(jié)合的社會治理指標體系的開發(fā)過程,使得這一套指標能夠在相對透明的過程中展開深度的公眾參與,增強居民對社區(qū)治理規(guī)劃的信任和配合,有助于社會治理項目的展開和推進,也減少了因為誤解和信息不對稱,帶來的社會治理的效益損失。
線下討論
共繪居民生命長河
居民共繪小區(qū)出行圖
學(xué)界、企業(yè)界、政府、居民共同參與圓桌討論審議評估指標
評估指標初步出臺之后,再回到社區(qū)接受居民反饋
該開發(fā)指南指出,貴陽市智慧城市與社會治理指標體系由三個層面組成。
第一層面是總體原則,以此為基礎(chǔ)制定其他指標??傮w原則包括:公平的發(fā)展成果、公平的城市資源分配和公正的資源分配手段。
第二層面是能力指標的資源類型,包括健康、教育、住房、食物、交通、公共空間、環(huán)境、安全和公民參與治理程度等。
第三層面是在考慮可用數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)收集能力的前提下,將能力和資源類別盡量全面分解為不同的評估方面,涵蓋協(xié)商中涉及的各種關(guān)切。評估方面通常包括可達性、可用性和可負擔(dān)性。
UNDP貴陽社會治理指標系統(tǒng)
用大數(shù)據(jù)驗證
除了詳細說明指標的分類,以及各個分類的分析路徑,該開發(fā)指南也詳細說明了各個評估指標分值的計算邏輯。在該開發(fā)指南中,貴陽社會治理評估指標開發(fā)項目的智慧城市數(shù)據(jù)評估合作方——北京市城市象限科技有限公司,以“優(yōu)質(zhì)的初等和中等教育”這一指標為例,具體分析了根據(jù)來自貴陽本地政府開放的教育資源大數(shù)據(jù),并與互聯(lián)網(wǎng)地圖平臺的路網(wǎng)數(shù)據(jù)相結(jié)合,對各個利益相關(guān)方參與討論制定的指標分類進行了大數(shù)據(jù)的驗證。具體操作如下:
第一步,將政府公開的小學(xué)數(shù)據(jù),在互聯(lián)網(wǎng)開放地圖上進行空間轉(zhuǎn)化,標注出帶有小學(xué)地理信息的全市小學(xué)資源地圖。
根據(jù)政府公開數(shù)據(jù),繪制全市小學(xué)資源地圖
第二步,在互聯(lián)網(wǎng)上獲取小區(qū)相關(guān)地理信息的基礎(chǔ)上,采用人工輔助修正的方法,形成小區(qū)的邊界地圖。
第三步,以樣本小區(qū)為中心,以15分鐘生活圈為半徑,在相關(guān)區(qū)域內(nèi)調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)POI數(shù)據(jù)進行分析,根據(jù)小區(qū)周邊的學(xué)校數(shù)量、學(xué)校等級和學(xué)校種類,測算出不同小區(qū)的教育資源的得分情況。
最后進行驗證工作:由下而上開發(fā)而來的評估指標,確實符合真實的資源投放、配比和相應(yīng)的居民需求。
教育設(shè)施得分較高的小區(qū)
教育設(shè)施得分偏低的小區(qū)
通過居民研討得出的評估指標,配合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析得來的評估分值,可以讓城市治理者準確了解到,不同區(qū)域的教育資源的分配現(xiàn)狀。
根據(jù)該評估指標系統(tǒng)得出的貴陽各區(qū)的教育設(shè)施平均得分
社會治理評估指標地圖系統(tǒng)
在單一評估指標的基礎(chǔ)上,通過一套完整的評估指標地圖系統(tǒng),能夠?qū)状笾饕纳鐣卫碓u估指標集中顯示在一張圖上(見上圖),從而能夠為不同的社會治理需求提供交叉分析和整合評估。
自下而上的“小數(shù)據(jù)”
這種由下而上的智慧城市社會治理評估指標的開發(fā)模式,在某種程度上類似于地震救災(zāi)中,千萬網(wǎng)友共繪一張救災(zāi)地圖的網(wǎng)絡(luò)眾包模式,都是由各個用戶提供相關(guān)的社會治理信息。不過,相對于零散的、雜亂的初始數(shù)據(jù)的直接呈現(xiàn),這種基于結(jié)構(gòu)性的指標分類提煉過程,更具有指導(dǎo)性分類評估的作用。也就是說,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)眾包提供的社會治理信息,很難對海量的大數(shù)據(jù)提供實時的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)提純,這樣就會對社會治理的資源調(diào)動和配給帶來巨大的時間損耗。
而這種由下而上不斷提煉分類,并形成一套具有結(jié)構(gòu)化的評估指標系統(tǒng),這個系統(tǒng)能夠?qū)Σ煌愋偷牧闼榇髷?shù)據(jù)進行模塊化處理,從而加快了大數(shù)據(jù)條件下,社會治理的數(shù)據(jù)分揀和數(shù)據(jù)處理的速度、能力和效率。
這類似于機器學(xué)習(xí)中的遷移學(xué)習(xí),對具有典型性特征的小數(shù)據(jù)模塊,進行模塊化定型處理,形成一套可復(fù)制、可疊加不同模塊的定制款的社會治理智慧評估套件。這可以看做是社會治理網(wǎng)絡(luò)眾包的2.0版本。
這種通過小數(shù)據(jù)的評估指標的分類模塊化建模,適用于更大范圍的大數(shù)據(jù)分析和評估環(huán)境中的方法,也在微軟等互聯(lián)網(wǎng)公司獲得越來越多的重視。微軟亞洲研究院的博士洪小文,日前在第十九屆“二十一世紀的計算”大會上指出:“真正的AI不應(yīng)基于大數(shù)據(jù),而需從小數(shù)據(jù)、零數(shù)據(jù)著手。”
依照該開發(fā)指南里提出的貴陽模式,根據(jù)不同城市的治理需求,開發(fā)一套適用于本地的智慧城市社會治理評估指標,因地制宜的展開智慧城市評估。比如,霧霾嚴重的城市,可以在智慧城市的社會治理指標里面,提高與霧霾治理有關(guān)的“環(huán)境”這一項指標的權(quán)重。
貴陽智慧城市社會治理指標體系的開發(fā),不僅為中國城市社會治理的智能化評估開辟了先河,也為社會治理向著更快捷、精準的人工智能社會治理發(fā)展,邁出了至關(guān)重要的一步。