隨著智慧城市試點(雙試點)及落地的推進，提出智慧城市建設的城市數(shù)量已超過500個，市場規(guī)模超過6萬億，預計未來5年的復合增長率將超過30%，2021年的市場規(guī)模有望達到20萬億。那么，面對如此大的市場蛋糕，傳統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)報警(服務)業(yè)如何才能有效切入并分一杯羹？

城市建設已經(jīng)開始從平安城市發(fā)展到智慧城市，智慧城市就是運用信息和通信技術(shù)手段感測、分析、整合城市運行核心系統(tǒng)的各項關(guān)鍵信息，從而對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務、工商業(yè)活動在內(nèi)的各種需求做出智能響應。其實質(zhì)是利用先進的信息技術(shù)，實現(xiàn)城市智慧式管理和運行，進而為城市中的人創(chuàng)造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續(xù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)顯示，中國100%副省級以上城市、89%地級及以上城市、47%縣級及以上城市都在推進智慧城市建設。“十三五”期間，我國還將開展100個新型智慧城市試點工作。作為智慧城市建設的有力支撐，聯(lián)網(wǎng)報警服務有著非常重要的地位和作用，其在智慧城市建設中的發(fā)展應用將大有前景。

一、聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)在智慧城市中的應用現(xiàn)狀

智慧城市發(fā)展需要經(jīng)歷四個階段：數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化、智慧化。隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，智慧城市已經(jīng)從表面的智能化，開始向智慧化發(fā)展，與此同時，聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)已經(jīng)從單一服務于個別企事業(yè)單位、個別個人商鋪，開始向大聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展。目前已經(jīng)在公安實戰(zhàn)應用化系統(tǒng)、交通管控等各大系統(tǒng)中開始逐步融入智慧城市的建設中。

在公安實戰(zhàn)應用中，人臉識別智能監(jiān)控報警是目前已經(jīng)采用的技術(shù)手段之一。采用人臉攝像機對接后臺人臉識別系統(tǒng)，在重要卡口、重點區(qū)域部署，基于公安八大庫對比，生成相應對比數(shù)據(jù)，識別人員是否需要報警。這樣的報警應用已經(jīng)脫離了狹義的聯(lián)網(wǎng)報警范疇，是一種智慧化、高度網(wǎng)絡化的、全國聯(lián)網(wǎng)對比的報警系統(tǒng)。部分地區(qū)也同時在聯(lián)網(wǎng)報警公司運營過程中開始逐步采集人臉，通過與公安系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)的對比，為聯(lián)網(wǎng)報警運營企業(yè)提供更加可靠的報警防護技術(shù)手段。

在智慧城市服務民生方面，智慧社區(qū)聯(lián)網(wǎng)報警應用已經(jīng)從單一防盜手段，發(fā)展成智慧社區(qū)全方位的居家服務報警技術(shù)。如在居家養(yǎng)老服務報警中，老人佩戴配套的傳感器，以手環(huán)、戒指、項鏈、腰帶等形式，可以穿戴在人全身的各個運動部位，一抬手、一踏步都會將信號傳輸?shù)浇K端，就可以看出穿戴者是在走路、跑步還是摔倒了，為居家養(yǎng)老提供重要的智慧判斷依據(jù)。

二、聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)對智慧城市發(fā)展的重要性

當前，聯(lián)網(wǎng)報警已經(jīng)廣義上融入了智慧城市的建設當中，從服務于政府職能部門、案件破獲、交通管制、大數(shù)據(jù)應用到服務于市民日常生活、居家養(yǎng)老、智能樓宇、停車管理等，已經(jīng)多角度、大范圍、智慧化地讓聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)成為智慧城市管控重要的一個環(huán)節(jié)。下面我們分別從城市安全角度和民生服務角度來切入分析聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)對智慧城市發(fā)展的重要性。

1.城市安全—聯(lián)網(wǎng)報警大數(shù)據(jù)

報警系統(tǒng)是平安城市建設的重要組成部分，大數(shù)據(jù)使平安城市向“智慧型”城市轉(zhuǎn)變。隨著大數(shù)據(jù)的逐漸發(fā)展，在治安防控、刑偵辦案中出現(xiàn)了更多創(chuàng)新型的應用。大數(shù)據(jù)在視頻研判過程中可用于對視頻進行調(diào)閱處理、智能識別、車輛研判、線索查找、軌跡刻畫、案情分析以及建立視頻信息、案件信息和空間信息的關(guān)聯(lián)應用，打造極具生命力的公安聯(lián)網(wǎng)報警服務，有效支撐公安“維、指、打、防、管、服”六大核心業(yè)務。其主要體現(xiàn)在兩個方面：

首先，辦案警務效能極大提升。通過聯(lián)網(wǎng)報警大數(shù)據(jù)，可以在時間域或空間域?qū)Ρ人阉骶€索，用專業(yè)的算法工具把需要的數(shù)據(jù)提取出來，并將分散的數(shù)據(jù)集中化，在海量數(shù)據(jù)下再行清除噪聲。同時將被動的人工對比工作升級為自動化對比，將事后破案上升為事前預警報警。所以在智慧城市的系統(tǒng)建設中，已經(jīng)從原先的“看得清、看得明、可破案”向基于大數(shù)據(jù)的“找得快、找得準、可預防”轉(zhuǎn)變。

其次，事后取證報警向事前預防預警轉(zhuǎn)變。當前擁有了大量的數(shù)據(jù)采集，但都是用于事后取證，顯然在報警期間無法對犯罪預防起到積極的作用。而基于預警的大數(shù)據(jù)事前防控，可以對城市的犯罪做出趨勢研判、預測分析，基于這些分析結(jié)果，可以有目的地部署警力，這樣可以在有限的人力下有效降低城市的犯罪率。

2.民生服務—智慧社區(qū)聯(lián)網(wǎng)報警應用

通過移動互聯(lián)網(wǎng)將社區(qū)智能硬件、用戶及商戶APP、室內(nèi)對講設備、物業(yè)管理系統(tǒng)緊密連結(jié)在一起，將報警應用于家庭及社區(qū)防盜、家宅防火報警、防水預警、防煤氣泄漏預警等。從小處看，一個家庭的火災僅僅是單點發(fā)生，但是在沒有服務于民生的智慧社區(qū)聯(lián)網(wǎng)報警前，往往也會由于報警不及時而殃及左鄰右舍。更有甚者，當發(fā)生煤氣等泄露時，往往造成更加大的關(guān)聯(lián)災害。在接入聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)時，基于物聯(lián)網(wǎng)、移動感知、人工智能等方法后，可以有效將各種災害控制在小范圍內(nèi)。甚至使用人工智能技術(shù)直接分析研判是否有發(fā)生相關(guān)災害的可能，在災害前期就排查隱患，消除隱患，極大地保護人民群眾的生命財產(chǎn)安全。普泰國信聯(lián)網(wǎng)報警平臺已經(jīng)在智慧社區(qū)中成功實現(xiàn)應用，并結(jié)合普泰國信自主研發(fā)實力，將人工智能技術(shù)融于系統(tǒng)中，極大地提供聯(lián)網(wǎng)報警使用效能，為智慧城市建設提供更有力的預警手段。

三、聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)在智慧城市中的應用難點與瓶頸

誠然，我們分析了聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)在智慧城市中的成功應用，但是在面對城市逐步變大、數(shù)據(jù)采集源頭更多、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量發(fā)展趨勢的同時，聯(lián)網(wǎng)報警的具體應用也遇到了相應的瓶頸。

第一個瓶頸是如何從非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)出來進行分析。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預定義的數(shù)據(jù)模型，或不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，這些可能是不能理解和不能處理的。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也稱作行數(shù)據(jù)，是由二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達和實現(xiàn)的數(shù)據(jù)，嚴格地遵循數(shù)據(jù)格式與長度規(guī)范，主要通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進行存儲和管理，是可以理解和處理的。比如在視頻里有幾個活動目標、是人還是車。如果是人，身上穿的是什么樣的衣服；如果是車，車牌號是多少、什么樣的品牌型號、顏色、行進速度、方向等數(shù)據(jù)，這些都是可以轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為人所用。

智慧城市中聯(lián)網(wǎng)報警的數(shù)據(jù)很多涉及到視頻數(shù)據(jù)，而視頻數(shù)據(jù)本身是不能夠被結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也就不能被計算機直接所處理。所以擺在技術(shù)人員面前的課題是如何把視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機能夠處理的結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

第二個瓶頸是尋找聯(lián)網(wǎng)報警中數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和價值。

在這些存儲的數(shù)據(jù)中，包括平安城市、公安行業(yè)中每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，如通話數(shù)據(jù)、微信數(shù)據(jù)、短信數(shù)據(jù)、旅業(yè)數(shù)據(jù)、航空數(shù)據(jù)、公路鐵路票務數(shù)據(jù)、銀行賬務數(shù)據(jù)等，通過數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后，可以為很多案件的偵查提供有價值的線索。現(xiàn)在技術(shù)需要攻克的難題就是能不能把這些數(shù)據(jù)通過相應的工具模塊，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)把原來被忽視的數(shù)據(jù)信息關(guān)聯(lián)起來，找到或提取這些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，結(jié)合人工智能技術(shù)及時進行預警工作。

普泰國信聯(lián)網(wǎng)報警平臺，增加了多種智慧社區(qū)服務功能應用，結(jié)合后移動互聯(lián)網(wǎng)時代各種用戶需求，并積極探索智慧互聯(lián)網(wǎng)時代的趨勢，逐步將平臺過渡到具有大數(shù)據(jù)檢索、用戶行為智能分析、增值業(yè)務智能推送的深度學習報警聯(lián)網(wǎng)平臺方向。從傳統(tǒng)報警提升為基于人工智能深度學習方法進行預警，實現(xiàn)高效服務智慧城市建設的目的。

聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)已經(jīng)同步隨同智慧城市建設將人工智能融于其中，面向智慧互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)檢索分析系統(tǒng)采用的深度學習算法利用用戶行為樣本進行訓練，多層數(shù)據(jù)的交替驗證、學習，從而提高預警的準確度，全方位為智慧城市建設提供重要技術(shù)手段。

結(jié)語

智慧城市的建設已經(jīng)離不開聯(lián)網(wǎng)報警技術(shù)的有力支撐，同時離不開人工智能技術(shù)的大力發(fā)展。我們有理由相信，聯(lián)網(wǎng)報警將向著智能預警方向發(fā)展，建成后將有效提高城市的智慧安防能力，實現(xiàn)社區(qū)管理、政府職能以及社會服務的智慧化。