今年的政府工作報告中，首次明確提到“人工智能”，要求全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能市場規(guī)模將從2015年的12億元增長到2020年的91億元，年復(fù)合增長率約50%，遠(yuǎn)超全球20%的平均增速。

還有觀點認(rèn)為，在人工智能時代，不僅人們的生活會因此改變，還會將國家之間的科技競爭拉到相對平等的起跑線上。為此，美國白宮曾于去年接連發(fā)布3份人工智能發(fā)展報告——《為未來人工智能做好準(zhǔn)備》《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》《人工智能、自動化及經(jīng)濟(jì)》，以此來深入探討美國對人工智能的應(yīng)對策略。

對上海來說，成為“智慧城市”可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，找到自身擅長并將重點發(fā)展的領(lǐng)域才是根本?；ヂ?lián)網(wǎng)觀察者凱文·凱利在2016年出席第二十八次上海市市長國際企業(yè)家咨詢會議上談到，眼下世界上還沒有人工智能的核心城市，也沒有虛擬現(xiàn)實技術(shù)的中心，這些都是未來上海可以致力于發(fā)展的方向。

事實上，上海正在積極開展規(guī)劃布局，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)制高點。市科委全力推動“以腦科學(xué)為基礎(chǔ)的人工智能”研究，這將是“十三五”上?？萍及l(fā)展的重點之一。臨港地區(qū)也初步明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)、空間布局、發(fā)展重點和具體措施。

在此大目標(biāo)下，上海需要努力的可能還有企業(yè)。根據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)發(fā)布的2016中國人工智能企業(yè)排行榜顯示，入圍行業(yè)影響力前20名的企業(yè)中，上海只有一家。在中小/初創(chuàng)企業(yè)方面，國內(nèi)一家人工智能社交資訊平臺組織了105名智庫專家和15名專業(yè)評審，經(jīng)過綜合估值、融資、競爭力得分、發(fā)展?jié)摿Φ梅?，投票選出了2016年度最具競爭力的十家企業(yè)。這十家企業(yè)中，估值最高的達(dá)到500億元，最低的5億，均值為80億元左右。可我們也很遺憾地發(fā)現(xiàn)，里面沒有上海本地企業(yè)。

從事人工智能風(fēng)險投資的專家表示，相關(guān)榜單基本反映了上海企業(yè)的整體現(xiàn)狀。上海企業(yè)在自然語言處理方面的優(yōu)勢比較明顯，也冒出了一批有潛力的企業(yè)。但是，新冒出來的、成長勢頭旺盛的企業(yè)并不是特別多。

《麻省理工科技評論》在有關(guān)2017年人工智能領(lǐng)域發(fā)展的預(yù)測中指出，2017年可能是中國開始演變成為人工智能產(chǎn)業(yè)主力軍的一年，中國的科技企業(yè)開始積極地向人工智能自主研發(fā)大步邁進(jìn)。就上海的情況而言，我們的優(yōu)勢在于科研機(jī)構(gòu)眾多、人才資源集聚、信息交流國際化。同時，我們的創(chuàng)業(yè)者、我們的市場也不缺乏敏銳的意識。但是，以往一些新興高技術(shù)企業(yè)“起了個大早”，卻“趕了個晚集”。為避免重蹈覆轍，建議在發(fā)展人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)方面抓住以下幾個重點：

在領(lǐng)域設(shè)置上，推進(jìn)腦科學(xué)、人工遺傳算法、智能語音處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，加強人工智能技術(shù)測量評估標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)的制定。結(jié)合張江綜合性國家科學(xué)中心建設(shè)布局，形成某些領(lǐng)域的上海領(lǐng)先優(yōu)勢。

在項目布局上，除瞄準(zhǔn)前沿的基礎(chǔ)研究之外，應(yīng)更多地面向經(jīng)濟(jì)應(yīng)用和社會服務(wù)，使新的技術(shù)能夠充分應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)和社會服務(wù)之中，從而將自上而下的政府戰(zhàn)略導(dǎo)向與龐大的經(jīng)濟(jì)社會體系相結(jié)合。

在應(yīng)用示范上，政府應(yīng)給予先導(dǎo)性的開拓應(yīng)用，為全社會應(yīng)用人工智能作出示范。例如，加強人工智能在未來智慧金融服務(wù)、“五違四必”區(qū)域環(huán)境整治和河道治理、智慧交通等方面的試點應(yīng)用，為政府精細(xì)化治理提供參考依據(jù)。

在企業(yè)培育上，加強對本土人工智能企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的調(diào)查研究。在摸清家底的基礎(chǔ)上，制定中長期發(fā)展規(guī)劃、滾動發(fā)展計劃及重點支持對象；提高人工智能產(chǎn)品上下游產(chǎn)業(yè)鏈的配套程度和產(chǎn)業(yè)集聚度，為本土初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展提供更好的條件。

在基礎(chǔ)平臺支撐上，加強人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)創(chuàng)新平臺建設(shè)，開發(fā)滿足多樣化人工智能興趣與應(yīng)用的數(shù)據(jù)集，開放滿足商業(yè)和公共利益的訓(xùn)練測試資源，開發(fā)開源軟件庫和工具包，等等。

在資金投入上，由于人工智能的初級階段，依賴市場機(jī)制遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能實現(xiàn)發(fā)展目的，因此各級政府有必要給予長期的直接投入。特別是人才培養(yǎng)和引進(jìn)的投入，更需要以公共資金為引導(dǎo)，撬動更多的資源來共同加強人才隊伍建設(shè)。

（作者單位：上?？茖W(xué)院規(guī)劃研究處）