與此同時(shí)，已經(jīng)樹立了明確目標(biāo)的“碳達(dá)峰”、“碳中和”，與產(chǎn)業(yè)升級(jí)共同成為流程制造業(yè)數(shù)字化加速的雙引擎。那么，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型這項(xiàng)必修課中的基礎(chǔ)及核心科目，流程智造在“雙碳”時(shí)代，到底有哪些必答題。

在本次直播活動(dòng)中，上海流程智造科技創(chuàng)新研究院院長賀仁龍，結(jié)合豐富案例及場景，對流程工業(yè)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力、方法論及成效進(jìn)行了深入講解。戴爾科技集團(tuán)大中華區(qū)企業(yè)級(jí)解決方案能力中心制造業(yè)行業(yè)拓展高級(jí)經(jīng)理吳天耀則結(jié)合流程制造業(yè)數(shù)字化重點(diǎn)領(lǐng)域，以實(shí)例分享了AI、大數(shù)據(jù)分析、邊緣計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的落地方案及實(shí)現(xiàn)場景。

賀仁龍 上海流程智造科技創(chuàng)新研究院院長

“材要成料、料要成器、器要可用”，鋼鐵、石油、水泥等制造業(yè)，不僅是流程制造產(chǎn)業(yè)中重要的組成部分，其產(chǎn)品也是諸多制造業(yè)甚至國計(jì)民生領(lǐng)域不可或缺的原材料。賀仁龍?jiān)凇读鞒?a style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; background-color: transparent; color: rgb(87, 163, 6); text-decoration-line: none; transition: all 0.25s ease 0s;" target="_blank">制造業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型思考》主題演講中提到，原材料制造產(chǎn)業(yè)處在非常重要的轉(zhuǎn)型期，綠色制造和數(shù)字化是非常重要的趨勢，彼此相關(guān)、互相疊加。國家對“碳達(dá)峰”、“碳中和”目標(biāo)的樹立，使得處于綠色低碳主戰(zhàn)場的流程工業(yè)數(shù)字化加速已是刻不容緩。

在介紹流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體架構(gòu)時(shí)，賀仁龍?zhí)岢?，流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略路徑，要以生產(chǎn)智能化轉(zhuǎn)型切入，逐漸走向生態(tài)運(yùn)營。在這個(gè)過程中，要設(shè)計(jì)數(shù)字化績效考核指標(biāo)、構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力體系。面對原材料行業(yè)發(fā)展面臨的核心技術(shù)缺乏底層突破和長期積累、全生產(chǎn)要素生產(chǎn)率不夠高等關(guān)鍵挑戰(zhàn)，要強(qiáng)化核心生產(chǎn)能力，進(jìn)而推進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和組織變革，內(nèi)修生產(chǎn)、研發(fā)，外練服務(wù)、商業(yè)。之后，賀仁龍通過寶武集團(tuán)、米其林輪胎等一眾案例，詳細(xì)介紹了基于連接的協(xié)同研發(fā)、基于連接的跨工序高效協(xié)同等場景和成效。

對于“雙碳”時(shí)代的重要課題——降碳，賀仁龍?zhí)峁┝艘幌盗新窂浇ㄗh：精細(xì)化供給預(yù)測實(shí)現(xiàn)源頭綠色低碳;生產(chǎn)制造多環(huán)節(jié)協(xié)同實(shí)現(xiàn)能效大幅提升，推動(dòng)內(nèi)部轉(zhuǎn)型升級(jí);協(xié)同調(diào)度實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈最優(yōu)化資源調(diào)配;結(jié)合與業(yè)務(wù)高度融合的需求、資源、產(chǎn)品綜合管理，合理控制產(chǎn)量，助力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。并結(jié)合海螺水泥、祁連山水泥等實(shí)踐介紹了數(shù)字技術(shù)助力企業(yè)降碳的實(shí)際場景及效果。

吳天耀 戴爾科技集團(tuán)大中華區(qū)企業(yè)級(jí) 解決方案能力中心制造業(yè)行業(yè)拓展高級(jí)經(jīng)理

綠色環(huán)保一直是原材料等流程工業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營過程中要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)之一，也是數(shù)字化要解決的核心問題。但在“雙碳”時(shí)代，節(jié)能減排不僅僅是挑戰(zhàn)，更重要的是機(jī)遇。吳天耀在演講的開端分享了一個(gè)實(shí)例，即某國際車企一年碳積分的收入，相當(dāng)于我們本土某知名車企一年的營收。該國際車企每在中國銷售一臺(tái)電動(dòng)汽車，就可獲得5個(gè)碳積分，以其上海工廠全年45萬輛的產(chǎn)能，僅在中國市場的收入就相當(dāng)可觀。

借力數(shù)字科技實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品及生產(chǎn)智能化，無疑是該車企在環(huán)保和市場競爭力方面雙雙受益的前提。對于在綠色制造有著較大空間的流程工業(yè)來講，如何借力數(shù)字化及新興技術(shù)在市場及產(chǎn)業(yè)布局中贏得先機(jī)?吳天耀分別介紹了5G、移動(dòng)連接，數(shù)據(jù)“去中心化”，AI處理能力越來越強(qiáng)等數(shù)字技術(shù)的迭代創(chuàng)新的成果，邊緣計(jì)算的內(nèi)涵及發(fā)展現(xiàn)狀等未來工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)變化的趨勢。同時(shí)以某飲料制造企業(yè)為例，分別從運(yùn)營中心的應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，BI、AI進(jìn)行銷售預(yù)測評估，虛擬化、超融合、仿真模擬支撐的研發(fā)設(shè)計(jì);到工廠配套輔助、預(yù)測性維護(hù)、機(jī)器自動(dòng)化、全球設(shè)施洞察;直至消費(fèi)者端的智能零售等覆蓋的多個(gè)應(yīng)用場景進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。

在介紹流程制造智能產(chǎn)線邊緣AI/HCI的過程中，吳天耀分享了在移動(dòng)和流數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)去中心化的發(fā)展趨勢，分別介紹了戴爾科技集團(tuán)生產(chǎn)互聯(lián)、工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)方案，對戴爾的邊緣計(jì)算落地場景、架構(gòu)及擴(kuò)展，自身融合合作伙伴AI方案實(shí)現(xiàn)的性能及特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。并重點(diǎn)介紹了戴爾科技基礎(chǔ)架構(gòu)專業(yè)服務(wù)，被定義為交鑰匙工程帶給企業(yè)在項(xiàng)目實(shí)施、總體架構(gòu)穩(wěn)定高效等方面的優(yōu)勢。

而針對文章開端提到的問題，賀仁龍的建議是要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)入手，要首先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的正確、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，再通過分步實(shí)施的方式，進(jìn)行后面建模和分析的工作。吳天耀在認(rèn)同夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是第一步的同時(shí)，則建議企業(yè)可以利用AI等數(shù)字技術(shù)的便利性，先建“沙箱(Sand Box)”, 從簡單的場景入手，在取得相應(yīng)效果的同時(shí)逐步深入應(yīng)用，由簡入繁，直至實(shí)現(xiàn)整體智能轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

200多位來自鋼鐵、化工、生物制藥、食品飲料等行業(yè)企業(yè)IT管理人參與了此次直播。