工業(yè)4.0的浪潮席卷而來，這對于制造行業(yè)而言，既是一次提高自身核心競爭力的機(jī)遇，更是一場來自世界各地同行挑戰(zhàn)的競賽。在全球經(jīng)濟(jì)一體化的大浪之下，制造業(yè)不能停留在價(jià)值鏈的中低端粗放發(fā)展，而是應(yīng)該朝價(jià)值創(chuàng)造鏈的中上游層面靠近，形成核心創(chuàng)造能力。

阿里巴巴副總裁劉松曾這樣形容過當(dāng)下中國制造業(yè)的局面，制造業(yè)面臨著一個(gè)巨大的重塑，不是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用于制造業(yè)，而是制造業(yè)完全改變他們?yōu)檎l生產(chǎn)、為什么生產(chǎn)、以什么模式生產(chǎn)的重塑以及制造業(yè)未來向服務(wù)制造業(yè)去轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型道阻且艱，諸多難點(diǎn)成障礙

根據(jù)Gartner的研究，到2020年多數(shù)公司的75%業(yè)務(wù)將會(huì)是數(shù)字化或處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路上，沒有前瞻性數(shù)字化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的企業(yè)，在未來5-10年內(nèi)將很難生存。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是單純的技術(shù)變革，還是涉及企業(yè)戰(zhàn)略、管理、業(yè)務(wù)、技術(shù)和價(jià)值鏈的大型命題。

事實(shí)上，制造企業(yè)需要深度剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求和突破口，建立明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，否則盲目轉(zhuǎn)型將會(huì)適得其反。在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，多數(shù)制造企業(yè)會(huì)遇到如下問題：

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型并沒有滲透到企業(yè)高層的管理戰(zhàn)略中，只是由IT部門單獨(dú)推動(dòng)，勢單力薄往往無疾而終;

2. 企業(yè)內(nèi)部原有的信息系統(tǒng)眾多，信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型無法推動(dòng)。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國規(guī)模以上企業(yè)80%的設(shè)備是沒有聯(lián)網(wǎng)的，20%是聯(lián)網(wǎng)的，在20%中又由于協(xié)議不同，無法互通，因此只有2%才能聯(lián)網(wǎng)。

3. OT、IT、CT融合協(xié)作程度低，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)差，車間沒有真正實(shí)現(xiàn)可視化。

4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長期持續(xù)的過程，見效慢，進(jìn)一步制約了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。

此外，行業(yè)壁壘深門檻高、協(xié)議復(fù)雜多樣、升級成本高昂也是束縛制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的主要因素。

從傳統(tǒng)制造向智造企業(yè)邁進(jìn)

《中國制造2025》出臺以來，中國正在大舉推動(dòng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型，智能制造及相關(guān)產(chǎn)業(yè)得到飛速發(fā)展，迅速壯大成為全新的產(chǎn)業(yè)。智能制造是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，囊括智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，可以在制造過程中能進(jìn)行諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等智能活動(dòng)。不只是中國，以工業(yè)4.0為核心的智能制造，已經(jīng)成為全球制造業(yè)共同發(fā)展的目標(biāo)。

盡管如此，不少企業(yè)在朝著智造企業(yè)邁進(jìn)的同時(shí)，由于定位、戰(zhàn)略、轉(zhuǎn)型、設(shè)計(jì)、理念、人員等因素走了不少彎路。雖然人工智能水平日益攀升，但這顯然不是智能制造的全部。傳統(tǒng)自動(dòng)化的一路飄紅，智能化的全力來襲，但這并不意味著智能化等同于全部用機(jī)器替代。

如何走上正確的智能制造道路，是當(dāng)下制造業(yè)參與者的主要問題。

對此，中國航空工業(yè)集團(tuán)信息技術(shù)中心寧振波給出了答案，“智能制造首先是從狀態(tài)感知開始的，要做到真正的智能制造，必須具備三大基本條件：高性價(jià)的傳感器、數(shù)字化一切可數(shù)字化之物、網(wǎng)絡(luò)化一切可連接之物。”

對于中國制造業(yè)而言，智能制造還為時(shí)尚早，值得注意的是，踐行智能制造，企業(yè)必須回歸制造本身，只有不斷的精進(jìn)和學(xué)習(xí)，才能最終走上正確的智能制造之路。