“互聯(lián)網(wǎng)+”引出了大數(shù)據(jù)問題，針對數(shù)據(jù)來說，它和水、電資源一樣，不神秘但卻威力巨大。一百年前能夠用上電能的企業(yè)是非常了不起的，但今天，沒有人會以能夠用上電能而引以為傲，因為電——無所不在。同理，數(shù)據(jù)——伴你左右。

由于互聯(lián)網(wǎng)的大肆蔓延，隨著產(chǎn)生出成千上萬、成萬上億且各式各樣數(shù)據(jù)，且這個數(shù)據(jù)的生產(chǎn)模式還在不斷運行、不斷改變。我們剛體會出互聯(lián)網(wǎng)的便利，就被互聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)巨量化驚到了！大數(shù)據(jù)是利還是弊？有人說它無所不能，也有人說它只是一場泡沫演出。

如果大數(shù)據(jù)是泡沫一觸就破，但如果不是呢？

為什么說大數(shù)據(jù)會是泡沫呢？現(xiàn)實有一種說法：大數(shù)據(jù)可以讓你獲得所需要的一切，這些對于大數(shù)據(jù)過多的炒作，到底是真實的還是虛構(gòu)的？如果你認為這些話是鼓吹大數(shù)據(jù)的做法，是不能實現(xiàn)的虛假宣傳，那么大數(shù)據(jù)會是一場泡沫演出，一觸就破。但如果你相信大數(shù)據(jù)將會主導(dǎo)未來，并非一場泡沫的話，請你不要停留在大數(shù)據(jù)的泡沫問題上，落實與變革才是數(shù)據(jù)分析中的高級之處。

說到泡沫——IT泡沫，我們真正意義上經(jīng)歷過互聯(lián)網(wǎng)泡沫，大家熟知從1999年到2000年，當(dāng)時出現(xiàn)了大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)泡沫。其泡沫破裂之后，眾多企業(yè)經(jīng)濟受損。然而當(dāng)時的說法是，互聯(lián)網(wǎng)本身并非缺少價值，而是我們認為這種價值的獲得太過容易、太過迅速，這樣才造成了當(dāng)時的互聯(lián)網(wǎng)泡沫。也就是說，在當(dāng)時，普遍認同互聯(lián)網(wǎng)泡沫的危害是極大的。然而看一看現(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到方方面面，以至于對工作、生活都帶來了非常深遠的影響和改變。這樣天地之差的感官與受益，當(dāng)初的一場泡沫難道沒有意義嗎？

Gartner公司研究，大數(shù)據(jù)高級分析已經(jīng)成為企業(yè)當(dāng)下必須優(yōu)先考慮的要務(wù)。

目前大數(shù)據(jù)也處于上述這種情況，幾年之后，只要大數(shù)據(jù)一旦可以帶來非常好的影響?，F(xiàn)在這種泡沫的說法，自然也就一觸就破。

在過去，很多企業(yè)設(shè)立了單獨的大數(shù)據(jù)部門，或者將其分布于不同的分公司中。然而這些數(shù)據(jù)卻分散在企業(yè)各個不同的系統(tǒng)里面，并且還由不同的人員加以管理。這與大數(shù)據(jù)分析廠商Teradata公司所提出的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫存在差異，所謂企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫是將數(shù)據(jù)源整合在一起，深入挖掘企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)價值。

這里要特別強調(diào)的是，我們是否應(yīng)該避免過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的問題，即要把數(shù)據(jù)統(tǒng)一集中在一起？在思考這個問題時，我們應(yīng)該先對大數(shù)據(jù)的變化做到了如指掌。

數(shù)據(jù)分析的變革——Teradata天睿公司首席分析官Bill Franks

如今，我們面臨數(shù)據(jù)分析的變革，這非常類似于傳統(tǒng)的工業(yè)革命。在過去，產(chǎn)品的生產(chǎn)和購買方式都是手工作坊式的。思考過去，一方面因為它是手工制作的，所以不可能得到量產(chǎn)，也不可能得到擴展。另一方面，手工制作下的每一件產(chǎn)品也不可能做到完全一致。而工業(yè)革命的到來，徹頭徹尾地改變了它，即實現(xiàn)了產(chǎn)品的大規(guī)模生產(chǎn)。然而這并不是說手工作坊不重要，手工作坊價值在于定制化的價值，大規(guī)模生產(chǎn)中恰恰舍掉了這一部分。

同比大數(shù)據(jù)分析模式，手工作坊的方式是數(shù)據(jù)分析的所在，即通過“手工定制”的辦法，來針對企業(yè)具體的問題，做一些有關(guān)大數(shù)據(jù)的分析。其中，大數(shù)據(jù)分析廠商通過自己的技術(shù)特點為企業(yè)提供一些定制的解決方案。

　　Teradata天睿公司首席分析官Bill Franks

但面對千變?nèi)f化的市場變革下，針對大數(shù)據(jù)高級分析，Teradata天睿公司首席分析官Bill Franks提出了企業(yè)首要面對的問題：數(shù)據(jù)的高價值與低價值，對于存在高價值的大數(shù)據(jù)源，我們需要定制化的或者深層的分析能力。但是對于低價值的大數(shù)據(jù)資源，我們可不可以通過部署在具體的業(yè)務(wù)流程中、對大數(shù)據(jù)進行快速、低成本的分析解決方案？對此，Teradata公司在大數(shù)據(jù)高級分析中提出了非常落地的解決方案，即可以根據(jù)企業(yè)所需，在技術(shù)里、業(yè)務(wù)流程里嵌入數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)自動化地數(shù)據(jù)分析處理，這樣一來，我們不再需要太多的人工參與就可以進行數(shù)據(jù)分析。在衡量成本與支出的大數(shù)據(jù)天平上，采用業(yè)務(wù)驅(qū)動的大數(shù)據(jù)高級分析，可謂是一場數(shù)據(jù)分析的“工業(yè)革命”。

大數(shù)據(jù)廠商的意義何在？

我們怎么能夠利用這些大數(shù)據(jù)，讓其能夠帶來更多的價值，并利用它做更多的事情呢？針對大數(shù)據(jù)的挖掘工作來說，從大數(shù)據(jù)分析廠商中找到相關(guān)的工具、技術(shù)，以及專業(yè)服務(wù)應(yīng)該是我們著重關(guān)注的地方。

為此，Teradata公司提出了“三個能夠”，可以作為我們衡量的標尺：

大數(shù)據(jù)分析廠商應(yīng)該能夠挖掘企業(yè)業(yè)務(wù)的問題所在，幫助企業(yè)找到具體方法，并提供具體的工具和技術(shù)，更大地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用；

能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題，助力企業(yè)部署大數(shù)據(jù)。從業(yè)務(wù)的部署來說，幫助企業(yè)通過在業(yè)務(wù)當(dāng)中實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值；

能夠在前端幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，同時在后臺可以進行跟蹤，給它進行量化，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值所在。

既然標尺已經(jīng)確立，市場需要的大數(shù)據(jù)分析廠商應(yīng)該是既能了解企業(yè)自身的行業(yè)知識，同時又具有專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析能力。

在日益變化的市場環(huán)境下，Teradata提出的大數(shù)據(jù)高級分析中，還特別針對新的數(shù)據(jù)源，包括傳感器數(shù)據(jù)源、關(guān)系型數(shù)據(jù)、文本型數(shù)據(jù)等，提出了更高的要求，能夠作出預(yù)測性的維護工作和尋找到新的數(shù)據(jù)源。有且僅有這樣的高級分析，才是我們應(yīng)該選擇的大數(shù)據(jù)高級分析。

Forrester公司在最新的內(nèi)存分析數(shù)據(jù)庫平臺評估報告中指出，Teradata的優(yōu)勢在于為分析負載提供高性能以及擴展性、硬件平臺整合、高可用度、災(zāi)難恢復(fù)，以及對各種工具和編程語言的廣泛整合。Teradata的路線圖包括對內(nèi)存處理的強化，以及對智能內(nèi)存的優(yōu)化。