受益于這一轉(zhuǎn)變，我們在一年前做出的預測：無論是數(shù)字化營銷、智能制造、數(shù)字化采購，還是財務共享、管理會計、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)智能，都在加速被時間驗證。

 

當然，在這期間，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入深水區(qū)，這些趨勢又有了一些更具象的表現(xiàn)，同時，一些新的變化也顯露出來。結(jié)合我們對上千家中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的觀察，梳理這些變化有助于我們進一步勾勒出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍圖路徑。

 

以下是元年研究院對 2022 年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大趨勢的研判。

 

趨勢一：政策持續(xù)引導護航數(shù)字化高速發(fā)展

 

無論是從我國最高領(lǐng)導人的頻頻表態(tài)上看，還是從我國各級政府密集出臺的政策上看，數(shù)字化都無疑在2021年迎來了高光時刻。

 

中共中央總書記習近平高度重視數(shù)字化發(fā)展。僅僅在2021年8-10月的三個月間，習近平總書記就三次談到數(shù)字化。其中，在2021年10月19日中共中央政治局第三十四次集體學習時，他強調(diào)指出：數(shù)字經(jīng)濟是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇，事關(guān)國家發(fā)展大局，做好數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展頂層設計和體制機制建設，加強形勢研判，抓住機遇，贏得主動，提高數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)能力，打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)。

 

作為影響中國經(jīng)濟和社會未來5年發(fā)展的中央綱領(lǐng)性文件，2021年3月發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》(簡稱“十四五”規(guī)劃)史無前例地以“加快數(shù)字化發(fā)展 建設數(shù)字中國”為主題專設一篇，提出實施“上云用數(shù)賦智”行動，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式以及治理方式的變革，并且將打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢，堅持新發(fā)展理念，營造良好數(shù)字生態(tài)，列為“十四五”時期目標任務之一，用國家最高層級的綱領(lǐng)性文件為數(shù)字化發(fā)展保駕護航。

 

據(jù)我們的不完全統(tǒng)計，2021年，有11個省級政府部門發(fā)布了數(shù)字政府相關(guān)規(guī)劃;9個省級政府引發(fā)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃;兩大部委、8個省級政府、4個市級政府相繼發(fā)布大數(shù)據(jù)領(lǐng)域典型政策;8個省級政府出臺了數(shù)字新基建規(guī)劃方案。

 

在本文落筆之際，1月12日，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的頂層設計文件——《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》由國務院印發(fā)，正式拉開了2022年數(shù)字化政策雨的序幕，不僅為我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展勾畫了圖景，而且明確將大力推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化列為重要任務?？梢灶A見，在政策的持續(xù)強力支持下，我國的數(shù)字經(jīng)濟將實現(xiàn)長遠穩(wěn)定發(fā)展。未來數(shù)年，數(shù)字化都將是中國經(jīng)濟社會發(fā)展中不變的強音，所有企業(yè)都將不可避免地踏上數(shù)字化征程。

 

趨勢二：數(shù)據(jù)驅(qū)動成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主旋律

 

其實嚴格來說，數(shù)據(jù)驅(qū)動已經(jīng)不是趨勢，而是眾所周知的事實。但是，它如此重要，同時很多人對它的理解又不夠清晰，所以我們在談到趨勢時，仍堅定地將它放在前面進行闡釋。

 

數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)。在數(shù)字化時代，過去，企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)構(gòu)成主要是財務數(shù)據(jù)和部分業(yè)務數(shù)據(jù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進，使得企業(yè)的數(shù)據(jù)生態(tài)發(fā)生了極大的變化;工業(yè)4.0的推進，極大豐富了企業(yè)生產(chǎn)運作過程中的在線數(shù)據(jù);而互聯(lián)網(wǎng)、新零售等C端豐富多彩的應用，產(chǎn)生了大量充分展現(xiàn)消費者行為的數(shù)據(jù)信息。內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的邊界正在逐步消融。數(shù)據(jù)信息日益豐富，甚至日益廣泛且深入地滲透進我們的生活中。這些豐富的數(shù)據(jù)海洋給我們提供了無限的可能，也對我們提出了終極拷問：如何應用好這些數(shù)據(jù)，使其能夠真正驅(qū)動企業(yè)發(fā)展?

 

區(qū)別于“以數(shù)據(jù)為中心進行決策”，數(shù)據(jù)驅(qū)動強調(diào)的不是用數(shù)據(jù)被動支撐決策，而是機器基于數(shù)據(jù)和模型主動幫助或者替代人做出決策。將數(shù)據(jù)驅(qū)動按照人對數(shù)據(jù)使用的深度逐層展開，有五層含義：

 

第一層是呈現(xiàn)，核心是要你看見，即將數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)給用戶，只反應客觀事實，不做判斷，如數(shù)據(jù)報表。第二層是預警，核心是助你分辨，即基于數(shù)據(jù)判斷好壞優(yōu)劣，如紅綠燈、儀表盤。第三層是建議，核心是幫你抉擇，即基于數(shù)據(jù)做出行動建議，如商品選擇、抖音推薦;第四層是決策，核心是替你決斷，即基于數(shù)據(jù)自動決策和執(zhí)行，如銀行貸款;第五層是融貫，核心是虛實合一，即將虛擬與實際打通，如元宇宙。

 

過去，企業(yè)的數(shù)據(jù)解決方案更多關(guān)注高層的需要。而現(xiàn)在企業(yè)更希望用數(shù)據(jù)賦能企業(yè)內(nèi)部的各級管理者，賦能聽得見炮火的決策者，賦能一切需要用數(shù)據(jù)支持管理的人員。在數(shù)字化時代，企業(yè)將圍繞數(shù)據(jù)進行深度的價值挖掘，用數(shù)據(jù)全方位地驅(qū)動企業(yè)的發(fā)展。

 

趨勢三：從業(yè)務交易在線化到業(yè)務發(fā)展平臺化

 

一切業(yè)務數(shù)字化，一切數(shù)字業(yè)務化。既往的成功業(yè)務模型，正在被數(shù)字創(chuàng)新所摧毀。企業(yè)必須創(chuàng)造一個適應于數(shù)字時代的、可變的數(shù)字業(yè)務系統(tǒng)，這一定是數(shù)據(jù)和技術(shù)強化的業(yè)務系統(tǒng)。業(yè)務數(shù)字化有三個階段：

 

第一個階段是實現(xiàn)業(yè)務交易的在線化和自動化，不僅僅是要把前端銷售、物流線上化，更要考慮把后端的財務、采購、內(nèi)部資源配置與前端的新型商業(yè)模式進行匹配。

 

第二個階段是實現(xiàn)業(yè)務經(jīng)營管理的數(shù)字化和智能化。業(yè)務交易在線化使企業(yè)沉淀了大量業(yè)務數(shù)據(jù)，流程透明化為業(yè)務活動的過程管控提供了便利。通過引入物聯(lián)網(wǎng)、AI、RPA、云端協(xié)作等技術(shù)升級業(yè)務管理系統(tǒng)，企業(yè)不僅能高效完成跨部門全流程的智能化業(yè)務協(xié)作，還能輔助企業(yè)內(nèi)部管理部門實現(xiàn)業(yè)務管理的不斷優(yōu)化，實現(xiàn)銷售、生產(chǎn)、采購、商旅等全業(yè)務流程可控，計劃可自動執(zhí)行，決策可及時落地。

 

第三個階段是實現(xiàn)業(yè)務發(fā)展的平臺化和場景化。企業(yè)在融合技術(shù)、聚合數(shù)據(jù)、賦能應用的數(shù)字系統(tǒng)的支撐下，建立跨產(chǎn)業(yè)鏈的感知、收集和利用數(shù)據(jù)的能力，突破傳統(tǒng)的業(yè)務邊界，創(chuàng)新業(yè)務場景，成為價值創(chuàng)造平臺，為行業(yè)客戶、消費者、合作伙伴、供應商、員工等提供支持和服務，并通過與客戶互動，實現(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)化、迭代，更好地滿足客戶需求，不斷打造極致客戶體驗，推動業(yè)務快速發(fā)展。

 

趨勢四：“平臺+生態(tài)”成為數(shù)字化企業(yè)的新經(jīng)濟形態(tài)

 

這個趨勢其實我們在趨勢三中已經(jīng)有所提及。不過鑒于它對企業(yè)未來發(fā)展的重要意義，我們認為有必要再單獨列出來細加闡釋。

 

數(shù)字化時代，平臺和生態(tài)成為高頻詞。企業(yè)經(jīng)營通過轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)價值創(chuàng)新和迭代進化，并在連接、賦能、互聯(lián)互通中涅槃重生，“平臺+生態(tài)”范式將成為企業(yè)升維的下一個經(jīng)濟形態(tài)。

 

平臺經(jīng)濟的迅速崛起，不僅體現(xiàn)在傳統(tǒng)企業(yè)紛紛向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺轉(zhuǎn)型，也體現(xiàn)在越來越多的企業(yè)和機構(gòu)推出基于平臺模式的創(chuàng)新服務。平臺范式被認為是數(shù)字經(jīng)濟下商業(yè)模式創(chuàng)新的重要途徑。技術(shù)驅(qū)動和消費行為、企業(yè)生產(chǎn)和交易方式的改變，使得企業(yè)的服務邊界越來越模糊，平臺主體之間的合作共贏已是大勢所趨。

 

隨著各個專業(yè)化平臺的互相打通，生態(tài)化成為平臺的未來發(fā)展趨勢。從競爭到合作，專業(yè)化平臺參與各方牽手合作，依托科技、聚焦場景、圍繞用戶打造新生態(tài)系統(tǒng)，通過運營以解決方案為中心的生態(tài)圈、建設生態(tài)架構(gòu)體系來支撐E2E的生態(tài)環(huán)境，通過群體競爭優(yōu)勢爭奪產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的話語權(quán)。生態(tài)系統(tǒng)的興起必然引起眾多企業(yè)走向價值共生、網(wǎng)絡協(xié)同關(guān)系。

 

趨勢五：技術(shù)與業(yè)務深度融合成核心抓手

 

IT即業(yè)務。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中，關(guān)于業(yè)務場景、業(yè)務模式、業(yè)務創(chuàng)新以及業(yè)務與技術(shù)關(guān)系的內(nèi)容遠遠大于技術(shù)本身。企業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵，就是建立以數(shù)據(jù)為中心的組織，與此同時，業(yè)務應用一定需要轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;以數(shù)據(jù)為中心”的應用。業(yè)務和技術(shù)基于數(shù)據(jù)的深度融合是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大勢所趨。

 

從具體的數(shù)字化場景中看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型會打破企業(yè)原有的組織邊界和信息邊界，一個轉(zhuǎn)型場景的落地往往需要涉及數(shù)個信息系統(tǒng)。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中沉淀的場景、模式、流程、數(shù)據(jù)都將成為企業(yè)未來核心的數(shù)字資產(chǎn)。

 

企業(yè)可圍繞企業(yè)戰(zhàn)略跨越業(yè)務與技術(shù)邊界對數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行規(guī)劃設計，不僅要致力于解決數(shù)字化時代業(yè)務如何實現(xiàn)迭代和創(chuàng)新的問題;要解決建什么系統(tǒng)，用哪些技術(shù)支撐業(yè)務迭代和創(chuàng)新的問題，還要跟蹤技術(shù)路徑、技術(shù)手段和業(yè)務迭代創(chuàng)新結(jié)合的過程，并隨時解決過程中發(fā)生的問題。在戰(zhàn)略指導下，企業(yè)可利用AI智能建模能力，不斷檢視業(yè)務流程的有效性，并迭代優(yōu)化生產(chǎn)、銷售、采購、供應、財務等管理流程，構(gòu)建適應企業(yè)特點的最佳管理模式。讓信息系統(tǒng)具備更柔性、更智能、更敏捷的性能并賦能業(yè)務發(fā)展，是企業(yè)應對市場變化的磨刀利器。

 

趨勢六：財務數(shù)字化成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先導

 

企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化變革，第一步就要實現(xiàn)財務數(shù)字化。將財務數(shù)字化作為企業(yè)實現(xiàn)全面數(shù)字化的切入點，已日益成為企業(yè)的共識。

 

回顧企業(yè)信息化、數(shù)字化的歷史進程，財務在每一次企業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中都扮演著重要角色。無論是會計電算化，還是ERP普及運動，財務都是推動企業(yè)全面轉(zhuǎn)型的發(fā)動機，是企業(yè)優(yōu)化升級的重要抓手。這一方面是因為財務系統(tǒng)上接企業(yè)高管，下接每位員工;左接采購、運營，右接營銷、服務;前接核算報表，后接分析決策。財務系統(tǒng)本身具備的連接各個部門、所有業(yè)務和管理流程的特性和立體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是其引領(lǐng)企業(yè)在各個層級進行全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的天然優(yōu)勢。另一方面，財務管理是企業(yè)管理的生命線，幾乎所有企業(yè)管理水平和競爭能力的體現(xiàn)都是以財務數(shù)據(jù)為核心。財務系統(tǒng)掌握著企業(yè)大量核心數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)是數(shù)字化的核心要素。從這個視角上看，財務系統(tǒng)承擔著引領(lǐng)企業(yè)全面走向數(shù)字化的重要職責。

 

我們發(fā)現(xiàn)，當前，越來越多的大型企業(yè)選擇以財務為先導，通過構(gòu)建財務共享中心，推動企業(yè)打通內(nèi)外、連接內(nèi)外，實現(xiàn)業(yè)財深度融合，實現(xiàn)財務數(shù)字化，并向全業(yè)務數(shù)字化延伸，最終推動企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)。

 

同時，值得注意的是，隨著自動化、智能化技術(shù)的突破和產(chǎn)業(yè)應用，財務共享的職能和價值正在發(fā)生巨變：通過重塑管財邊界、業(yè)財邊界和人機邊界，財務共享中心從過去服務于企業(yè)內(nèi)部基于財務制度、財務準則的流程，擴張到服務于更多的業(yè)務伙伴，創(chuàng)造業(yè)務價值。財務共享中心蛻變?yōu)槿尕攧諛I(yè)務處理中心、控制策略管理中心、經(jīng)營核算報告中心、業(yè)財融合數(shù)據(jù)中心。企業(yè)不僅能基于新一代的共享中心連接內(nèi)外，開展在線化、自動化核算，還能開展高價值的財務分析、經(jīng)營決策、預算管理、風險管控，從而更高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，更順暢地推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

 

趨勢七：以數(shù)據(jù)中臺和管理會計為主線實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動

 

數(shù)據(jù)分析是企業(yè)開展數(shù)據(jù)洞察，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的主要方式。過去兩年，基于眾多企業(yè)的數(shù)字化實踐，我們?nèi)找姘l(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)分析應以數(shù)據(jù)中臺為基本架構(gòu)和平臺，以管理會計的應用首當其沖。

 

數(shù)據(jù)中臺能夠為企業(yè)帶來三大改變：第一，數(shù)據(jù)中臺能夠打通數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)全方位、全過程、全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)實時流動與共享;第二，基于數(shù)據(jù)中臺，企業(yè)能夠構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的資產(chǎn);第三，數(shù)據(jù)中臺為數(shù)據(jù)建模和加工提供了平臺和工具。

 

管理會計的本質(zhì)是基于數(shù)據(jù)和模型發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，管理會計具有重要的引領(lǐng)作用，構(gòu)建以管理會計創(chuàng)新應用為核心的新一代數(shù)智運營體系已日益成為企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。

 

以管理會計創(chuàng)新應用為核心的數(shù)智運營體系具有如下特點：一是主動賦能。隨著企業(yè)擁有越來越多的數(shù)據(jù)和有效信息，依賴管理者個人的經(jīng)驗、能力和擔當?shù)臎Q策逐漸減少，基于數(shù)據(jù)變化的自動化決策越來越多。二是面向業(yè)務場景。在數(shù)字化時代，管理會計的能力將逐步下沉到企業(yè)的中層和基層，下沉到諸如訂單預測、應收管理這些更微觀的業(yè)務場景，為企業(yè)全員提供業(yè)務監(jiān)控、運營指揮、決策支持、策略定制等全方位的賦能。三是面向未來。過去，企業(yè)在管理會計領(lǐng)域更多是開展“感知現(xiàn)在”的分析，但是在數(shù)字化時代，企業(yè)可以開展更多“預測未來”的分析。四是形成從決策到行動的閉環(huán)。通過將傳統(tǒng)的管理會計與業(yè)務化、場景化、實時化的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，企業(yè)可以將決策實時轉(zhuǎn)化為行動，基于系統(tǒng)平臺的流程協(xié)同能力，快速形成指令驅(qū)動和控制業(yè)務，開展實時事中監(jiān)控、業(yè)務深度洞察、在線協(xié)同指揮作戰(zhàn)、高頻檢視追蹤執(zhí)行結(jié)果，建立基于決策的場景模型和策略之上的監(jiān)控決策指揮體系，真正形成數(shù)智化運營的能力。

 

趨勢八：基于云原生的低代碼PaaS平臺成為企業(yè)數(shù)字化底座

 

云計算改變了企業(yè)內(nèi)部ERP系統(tǒng)的架構(gòu)。為應對當前快速變化的市場，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，基于云原生的企業(yè)低代碼開發(fā)PaaS平臺應運而生，為數(shù)字化提供了新一代底層基礎(chǔ)設施的新架構(gòu)，從技術(shù)與模型層面支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

 

云原生既包含技術(shù)(微服務，容器等基礎(chǔ)設施)，也包含管理(DevOps，持續(xù)交付，重組等)。它通過提供一套完整的技術(shù)體系和方法論,來幫助企業(yè)在系統(tǒng)功能越來越復雜的環(huán)境下能夠?qū)崿F(xiàn)敏捷開發(fā)并保證系統(tǒng)的可用性。當前，云計算的發(fā)展已進入成熟期，云原生作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐技術(shù)，逐漸在人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、5G 等新興領(lǐng)域嶄露頭角，成為驅(qū)動數(shù)字基礎(chǔ)設施的強大引擎。伴隨全行業(yè)上云的逐步深化，企業(yè)云原生化轉(zhuǎn)型進程將進一步加速。新一代PaaS平臺開發(fā)必須是基于云原生的應用。

 

同時，來自Gartner的數(shù)據(jù)顯示，要滿足中國企業(yè)的所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景，需要開發(fā)至少5億個新的應用系統(tǒng)或者App。這是一個非常龐大的需求與市場，如果按傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)模式，不僅成本高昂，產(chǎn)品的輸出和供給也受到限制。

 

低代碼開發(fā)平臺是無需編寫代碼或者編寫少量代碼，通過可視化拖拉拽方式就可以快速生成應用程序的開發(fā)平臺，大大降低了應用程序開發(fā)門檻。業(yè)務人員經(jīng)過簡單培訓即可在低代碼平臺直接構(gòu)建應用，降低了業(yè)務人員不懂技術(shù)等原因?qū)е碌男枨笃骑L險和溝通成本。

 

趨勢九：混合云成為企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設施的首選

 

混合云是指至少使用了兩種不同部署模式的云部署模式?；旌显凭邆淞丝勺詣踊\營和運維、資源和流程統(tǒng)一管理的解決方案，并且可以實現(xiàn)在多云之間按需編排云資源，使數(shù)據(jù)和應用能夠在不同的云平臺上進行共享和協(xié)同。

 

混合云不是公有云和私有云的簡單組合，是基于統(tǒng)一架構(gòu)的云底座，讓客戶本地訂閱公有云服務，并支持通過云聯(lián)邦實現(xiàn)租戶跨多云使用全棧云服務和資源。通過于公有云同構(gòu)的軟件堆棧部署在企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)，企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務需求將應用負載發(fā)布部署在公有云和自有數(shù)據(jù)中心內(nèi)，并享受同樣的云服務體驗。由于混合云的部署模式進一步加強了企業(yè)的自主可控性，節(jié)約成本，正在獲得更多青睞，已日漸成為企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設施的主流之選。

 

趨勢十：人工智能和機器學習成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的倍增器

 

數(shù)據(jù)驅(qū)動離不開人工智能技術(shù)(AI)的應用。AI是企業(yè)數(shù)字化未來的最高形式，不僅可以實現(xiàn)文字、語音、圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化信息的處理，幫助我們完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的處理和轉(zhuǎn)化;還可以實現(xiàn)歸因分析、數(shù)據(jù)洞察和智能預警，讓數(shù)據(jù)的價值得到充分發(fā)揮。

 

AI分為運算智能、感知智能、認知智能三個階段。運算智能讓系統(tǒng)能存會算，感知智能讓系統(tǒng)“能聽會說，能看會認”，而認知智能讓系統(tǒng)“能理解，會思考”，也就是可以聯(lián)想推理。認知智能是未來數(shù)據(jù)智能應用中最重要的方向，也是智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析應用中的最大挑戰(zhàn)。

 

認知智能在數(shù)據(jù)分析中的應用核心是通過自然語言理解和知識圖譜，實現(xiàn)人和機器的交互以及人和數(shù)據(jù)的交互。從我們目前已能夠?qū)崿F(xiàn)的人機對話，到支持特定場景的常識性判斷，到對特定領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自主處理，再到能夠基于數(shù)據(jù)生成自然語言，直至達到讓機器擁有完全自主分析能力。通過認知智能技術(shù)的融合，機器將具備越來越強大的自主分析能力，不斷引領(lǐng)數(shù)據(jù)分析方式的躍遷。

 

與認知智能不同，機器學習可以用來解決多變量、很難用一個規(guī)則來計算的計算模型，通過機器可以采集大量的預測參數(shù)，對數(shù)據(jù)的輸出進行快速計算?；跈C器學習技術(shù)，系統(tǒng)可以基于對業(yè)務知識的理解，科學預測、合理控制、智能分析，真正成為管理和財務人員的智能助手。未來，機器學習結(jié)合自然語言處理、知識圖譜的數(shù)據(jù)交互分析技術(shù)，將給數(shù)據(jù)分析帶來更大幫助。

 

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