動蕩的市場環(huán)境、監(jiān)管障礙和英國脫歐，對即使是在最好的時期最具彈性的企業(yè)也構成了挑戰(zhàn)。發(fā)生的新冠疫情，則加速了數字的需求。
雖然塵埃落定，但趨勢早已明朗;那些不專注于數字化轉型的企業(yè)可能會在競爭中落后。
以保險行業(yè)為例，該行業(yè)正在大力投資建設數字能力以實現(xiàn)最佳協(xié)作數字市場。例如，倫敦勞埃德銀行發(fā)布了其“藍圖2”(Blueprint Two)計劃，作為其雄心勃勃的“勞埃德未來”計劃的一部分，其中包括一項全面的數字化戰(zhàn)略。鑒于大約70%的英國保險機構在倫敦市場開展業(yè)務，該計劃構成了英國市場數字化的基準。越來越多的保險機構正在開展數字化轉型計劃，要求改變業(yè)務和運營模式。這些行業(yè)領先者正在順應互聯(lián)保險生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)，以改變客戶的行為和偏好。
對于那些尚未開始數字化轉型之旅的企業(yè)，需要了解今年將影響銀行、金融和保險行業(yè)的三個最大趨勢：
1.智能自動化
智能自動化可以提高業(yè)務效率并創(chuàng)建智能流程。然而，在銀行、金融和保險行業(yè)，更重要的是要與節(jié)省的時間和獲得的見解有關，這對于創(chuàng)造客戶新體驗至關重要。最終，智能自動化將使人類能夠更多地專注于有意義的、更高層次的工作。
數字化驅動的流程自動化將為精益高效的運營鋪平道路。例如，機器學習模塊可以通過自動優(yōu)化業(yè)務功能來釋放更高的生產力并減少錯誤。同樣，人工智能驅動的聊天機器人可以在保證用戶滿意度的同時支持業(yè)務運營。因此，企業(yè)服務將通過API驅動的連接向外部生態(tài)系統(tǒng)開放?？赡苄允菬o窮的，其結果將是一家不僅在內部進行更多創(chuàng)新，而且在外部提供令人印象深刻的體驗的企業(yè)。
2.數據與分析
企業(yè)要想在這個新的數字時代轉型，就需要圍繞數據構建其運營模式。
出于這個原因，在2022年，銀行、金融和保險機構將熱衷于利用內部和外部數據(結構化、半結構化和非結構化數據)的力量，利用大數據、人工智能提供的高級功能和機器學習，以及機器人過程自動化等其他技術。
很多企業(yè)正在開發(fā)智能決策支持機制，以增強和轉變客戶服務、承保、定價、索賠和其他輔助功能等用例。
3.云化
最后，銀行、金融和保險行業(yè)正在積極采用云計算技術來處理核心和非核心工作負載。其動機是減少跨業(yè)務和IT運營的資本支出和運營費用，同時處于與快速變化的競爭格局保持同步的有利地位。
隨著監(jiān)管環(huán)境的不斷發(fā)展，云計算技術可以改善和幫助治理和管理合規(guī)性，最大限度地降低銀行、金融和保險業(yè)的風險。事實上，云計算解決方案現(xiàn)在已經發(fā)展到比傳統(tǒng)解決方案更安全、更可靠的程度。隨著銀行、金融和保險企業(yè)繼續(xù)以新的方式和新的市場進行交易，云計算提供的靈活性、敏捷性和可擴展性將有助于適應新的監(jiān)管要求。
關于智能自動化、大數據和云化，尤其值得注意的是，這些技術多年來一直處于核心地位，逐漸顛覆了許多回到辦公室的功能。但是，新冠疫情已將重點從簡化后端轉移到部署它們以應對客戶面臨的新挑戰(zhàn)。在后疫情時代，銀行、金融和保險業(yè)機構將尋求利用這些趨勢使自己與眾不同，并建立競爭優(yōu)勢。
正因為如此，蓬勃發(fā)展以適應當今數據形勢和始終在線的企業(yè)與沒有這樣做的企業(yè)之間的鴻溝將很快變得不可逾越。通過投資數字化轉型，銀行、金融和保險業(yè)將更好地創(chuàng)建未來的系統(tǒng)。
版權聲明：本文為企業(yè)網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業(yè)網D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號