云杉網(wǎng)絡(luò)DeepFlow致力解決企業(yè)云上業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)問題

責(zé)任編輯:cres

2020-07-10 15:31:15

摘自:互聯(lián)網(wǎng)

云杉網(wǎng)絡(luò)DeepFlow致力解決企業(yè)云上業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)問題。

企業(yè)在上云過程中,不可避免地要遇到虛擬網(wǎng)絡(luò)的黑盒問題。但傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控技術(shù)難以全面覆蓋和抓取龐大的虛擬流量數(shù)據(jù);已有的監(jiān)控承載網(wǎng)通常也無法承受如此巨大的流量。即便通過各種手段采集到虛擬流量,現(xiàn)有的后端的分析工具也難以消化。

 

獲取完整的網(wǎng)絡(luò)流量是解決虛擬網(wǎng)絡(luò)黑盒問題、保障業(yè)務(wù)上云的連續(xù)性和安全性的重要前提。企業(yè)需要構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的云監(jiān)控平臺(tái),使其具備全網(wǎng)流量采集能力、監(jiān)控策略自動(dòng)跟隨能力、流量統(tǒng)一分發(fā)供給能力,為云端業(yè)務(wù)安全、穩(wěn)定運(yùn)行提供保障,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上云后的可視、可管、可控,以及快速排障。如何構(gòu)建這樣的云監(jiān)控平臺(tái),需遵循以下三個(gè)原則:
 

a)功能一體化:一個(gè)監(jiān)控平臺(tái)應(yīng)同時(shí)解決云基礎(chǔ)設(shè)施中的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、安全監(jiān)控問題,具備多租戶服務(wù)能力,避免重復(fù)建設(shè)和復(fù)雜管理。

b)架構(gòu)云原生:監(jiān)控平臺(tái)自身必須是云原生架構(gòu),可以部署在主流私有云、公有云以及容器環(huán)境中,確?;旌显骗h(huán)境下的統(tǒng)一監(jiān)控。

c)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)應(yīng)遵循開放標(biāo)準(zhǔn),主要是Flow、Metric、Tracing數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,確?,F(xiàn)有的分析工具可以無縫使用。

 

云杉網(wǎng)絡(luò)多年以來專注云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)、管、控方案及SDN軟件產(chǎn)品的研發(fā)。主打產(chǎn)品DeepFlow基于高效的混合云流量全網(wǎng)采集和時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)檢索技術(shù),為客戶提供混合云全網(wǎng)流量采集分發(fā)解決方案混合云網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控診斷解決方案。能有效幫助企業(yè)完善網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營中心、安全運(yùn)營中心、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等流量消費(fèi)端的數(shù)據(jù)供給能力,并快速、精準(zhǔn)定位故障,全面保障業(yè)務(wù)的一致性、安全性,在為企業(yè)打造精細(xì)化運(yùn)營等能力的同時(shí),幫助企業(yè)深入挖掘數(shù)字資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值。

 

一體化基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控

DeepFlow支持對(duì)云平臺(tái)、容器平臺(tái)、整體的業(yè)務(wù)流量進(jìn)行監(jiān)控,解決企業(yè)在多云環(huán)境下虛擬流量的一體化管理和監(jiān)控分析難題,為企業(yè)的業(yè)務(wù)整合、資源打通和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
 

全網(wǎng)流量采集與分發(fā)

DeepFlow為后端提供全網(wǎng)任意流量的精準(zhǔn)采集和高效分發(fā),且DeepFlow采集器不是簡單地獲取網(wǎng)絡(luò)流量管道,是具備對(duì)本地采集的網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行處理的計(jì)算單元,眾多采集器以及控制器構(gòu)建成一個(gè)與云網(wǎng)規(guī)模一致的分布式流量處理系統(tǒng),主要對(duì)數(shù)據(jù)包處理能力進(jìn)行抽象,包括過濾、去重、數(shù)據(jù)包截短、壓縮、特征標(biāo)記等功能。并且DeepFlow采集器支持一次采集,八條隧道分發(fā),避免了多廠商采集對(duì)系統(tǒng)的侵?jǐn)_,徹底破除工具鏈孤島。
 

自定義視圖和多租戶

DeepFlow數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)加上DeepFlow采集器的前置算力,為企業(yè)提供了多緯度的流量可視化和診斷功能。為IT團(tuán)隊(duì)中不同職責(zé)(如網(wǎng)絡(luò)、安全、系統(tǒng)等),以及開發(fā)團(tuán)隊(duì)中不同的業(yè)務(wù)人員提供自定義的監(jiān)控視圖。
 

提供豐富的時(shí)序數(shù)據(jù)

企業(yè)IT不是一朝一夕建成的,在向混合云架構(gòu)演進(jìn)的過程中,傳統(tǒng)煙囪式的建設(shè)形成了工具鏈和數(shù)據(jù)孤島,DeepFlow提供高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫服務(wù),為后端的各類運(yùn)營分析、安全分析、運(yùn)維分析工具提供豐富的、標(biāo)準(zhǔn)化的時(shí)序數(shù)據(jù)。

 

目前 DeepFlow已在金融、電信、政務(wù)、教育、能源、電力、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)廣泛使用,憑借DeepFlow領(lǐng)先的流量采集、分發(fā)和分析能力,幫助用戶解決了云端業(yè)務(wù)的流量采集、性能監(jiān)控、策略管理、端到端診斷等難題,為客戶業(yè)務(wù)上云提供了有效的支撐。

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