在各類技術(shù)日益泛在化，變得無所不在之際，我們是否還會IT視為企業(yè)內(nèi)不可或缺的部門呢？這是個重要而難以回避的問題。各種最前沿的技術(shù)——從機器人技術(shù)到人工智能——使得那些原本需要經(jīng)過專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)才能勝任的工作，現(xiàn)在幾乎可以交給任何一個人去完成。這種技術(shù)的泛在化將會促使IT部門工作職能的轉(zhuǎn)變。

轉(zhuǎn)變業(yè)已開啟。經(jīng)過與CIO、行業(yè)分析師、未來學(xué)家以及IT獵頭的訪問，我們繪制出一張企業(yè)內(nèi)部IT部門的藍圖——規(guī)模更小、采用更深度的自動化技術(shù)。需要手動介入的工作正在消失，而其它的技能，例如重組業(yè)務(wù)流程的能力則漸漸體現(xiàn)出來。

Gartner研究副總裁Susan Tan曾經(jīng)引用其公司在2016年所作的一項調(diào)查，根據(jù)80%的受訪CIO和IT部門負責(zé)人預(yù)測，其組織10年后所擁有的技能和知識儲備與目前現(xiàn)有的狀況相去甚遠。

這種快速發(fā)展變化的環(huán)境要求CIO能夠創(chuàng)建出更靈活、敏捷的IT部門，吸收IT自動化趨勢浪潮，處理好全新的員工訴求并滿足企業(yè)的整體業(yè)務(wù)方向。

洛杉磯市首席信息官Ted Ross：“IT人員需要知道如何應(yīng)用全新的技術(shù)，支持以前的技術(shù)，并始終專注于業(yè)務(wù)的價值。”

自動化的大勢正在打破傳統(tǒng)的測試行業(yè)，創(chuàng)造出對新技能的需求。

雖然對手動測試人員的需求或許會有所下降，但是總部位于加利福尼亞州桑尼維爾的市場研究公司Dimensional Research，其首席研究師Diane Hagglund表示，自動化測試工程師的需求正在增加。自動化測試工程師不僅要具備編碼技能，還需要各種軟性的能力，并對用戶體驗有著深入的理解，這些屬性在從前的IT自動化趨勢中均未被提及。

更多改變將源自于無代碼平臺的興起，這是泛在化技術(shù)帶來的一項重要工具。但對于IT部門而言卻是一項挑戰(zhàn)，需要應(yīng)對處理由此產(chǎn)生的影子IT等問題。

Intellyx，一家專注于敏捷數(shù)字轉(zhuǎn)型的行業(yè)分析與咨詢公司，其總裁Jason Bloomberg表示，IT將轉(zhuǎn)變成為服務(wù)提供商和應(yīng)用的促進者，為泛在化技術(shù)提供各種資源，以確保其安全與合規(guī)性。他預(yù)測到IT將從泛在化技術(shù)專家的角色中剝離出來。

“每個人都身處數(shù)字化工作場所之中”他說，“隨著時間的推移，傳統(tǒng)的信息技術(shù)人員與泛在化技術(shù)開發(fā)者，或者集成者之間的界限將日趨模糊。”

當涉及其它IT自動化趨勢，例如低代碼平臺（通常針對專業(yè)的開發(fā)人員），Bloomberg進一步談道：

“隨著時間的推移，這些平臺日趨成熟，那么我們不禁要問‘企業(yè)為什么還要這些專業(yè)的開發(fā)人員” Bloomberg說，“企業(yè)的開發(fā)者越來越趨向于低代碼平臺，其它編碼的需求越來越少。”

數(shù)據(jù)中心內(nèi)的自動化技術(shù)已經(jīng)存在多年，但這些技術(shù)在今天變得更為成熟，甚至有可能解放或替代現(xiàn)有員工。

機器人過程自動化（RPA）這項技術(shù)或許是被最多談起的一個例子，這項技術(shù)顯著地重塑了IT運營模型。但RPA擁有更廣義的自動化概念，從最簡單的腳本和宏語句到融合自動化和人工智能的認知化平臺。

綜合上述這些技術(shù)，自動化或許會引發(fā)類似于上世紀90年代的復(fù)興運動：業(yè)務(wù)流程的重組。這種重組或許會驅(qū)動CIO們?nèi)ピ黾痈嘤蟹词?、改善業(yè)務(wù)流程能力的IT人員。

諸如RPA等自動化技術(shù)的經(jīng)濟性尚未得到充分體現(xiàn)，但對于IT運營模式的影響則或?qū)⒑芸斐尸F(xiàn)出來。

Deloitte公司總經(jīng)理David Schatsky表示：“今天，許多IT部門都在關(guān)注RPA ，但對大部分而言，其仍處于初級階段。”

他同時補充說，在未來的12至18個月，這會帶來重大影響。那時，IT自動化趨勢將迫使企業(yè)組織面臨一種選擇：削減人員，或是讓他們轉(zhuǎn)向更高層次的工作上。

有些信息技術(shù)部門中的員工確實能夠在脫離較低級別的工作后轉(zhuǎn)向全新的角色；另一種可能是重新培養(yǎng)RPA技術(shù)相關(guān)的人員。在CIO與行業(yè)顧問眼中，業(yè)務(wù)流程的重組或?qū)⒊蔀樽詣踊械臒衢T技術(shù)。

在完成過程的重新設(shè)計之后，工作重點就轉(zhuǎn)移到軟件機器人的維護和照料上。Gartner的Tan勾勒出未來的機器人農(nóng)場，由許多任務(wù)執(zhí)行軟件實體所組成，這些軟件實體需要培訓(xùn)、維護和升級。

“要有人來帶領(lǐng)這群機器人”Tan說，至少目前來看，機器人尚不能自己完成管理或維護工作。

人工智能（AI）或許是分離出傳統(tǒng)IT運營模式的下一波技術(shù)浪潮。AI可以扮演眾多的角色，從提供認知能力到處理機器人技術(shù)，甚至用自然語言進行信息交流。

在這種環(huán)境中，Tan認為對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將持續(xù)增長，他們能夠生成和驗證假設(shè)、創(chuàng)建算法并了解AI的各個方面，例如機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)。但數(shù)據(jù)科學(xué)家領(lǐng)域的技術(shù)人員“著實或缺”，他承認。

將現(xiàn)有的IT人員培訓(xùn)成為數(shù)據(jù)科學(xué)家不失為一種方案。另一種是借助工具軟件，幫助業(yè)務(wù)的使用者變成泛在化數(shù)據(jù)的專家。業(yè)務(wù)團隊開始使用那些將數(shù)據(jù)科學(xué)過程自動化的工具。

不管怎樣，伴隨著AI進入IT部門，重組和技能的重整是不可避免的。專注于信息技術(shù)領(lǐng)域招聘公司Robert Half Technology的高級執(zhí)行董事John Reed表示，AI或許會讓一些人的工作方式，以及他們每天所使用的工作技能發(fā)生轉(zhuǎn)變。

在IT自動化和AI持續(xù)發(fā)展的趨勢下，CIO將更需要能夠縮小人與機器之間差別的員工。

“在AI的世界里，你仍然需要人，那些能和其他員工與各種技術(shù)共處的人”Tan說，“CIO需要的人才應(yīng)當可以能彌合業(yè)務(wù)、用戶與實際的技術(shù)。”

前首席推廣師、未來主義作家Steve Brown表示，每個企業(yè)都需要開啟一次對話，以討論如何讓人與機器構(gòu)成和諧共生的團隊。

Brown說：“看看組織中的每一項業(yè)務(wù)流程，分析哪些任務(wù)最適合由人類、算法或機器人去完成。”