忘了“移動(dòng)優(yōu)先”和“云計(jì)算優(yōu)先”吧，當(dāng)今的應(yīng)用程序已經(jīng)步入了“認(rèn)知優(yōu)先”的時(shí)代。

這個(gè)說法來自于Progress的CEO 約戈什·古普塔，他表示智能應(yīng)用程序需要具備預(yù)告和預(yù)測(cè)的能力，以幫助企業(yè)獲得更大的成功。

他并不是唯一一個(gè)這么認(rèn)為的人，筆者每參加10次演講，就有6個(gè)會(huì)涉及人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的一些方面。在物聯(lián)網(wǎng)的未來不久，后端系統(tǒng)將必須去理解數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)量會(huì)變得非常龐大，人類無法自行去理解，必須借助機(jī)器來判斷哪些數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)至關(guān)重要，哪些不需要立即處理，哪些會(huì)吸引客戶，哪些會(huì)讓客戶產(chǎn)生厭惡。

在軟件測(cè)試中，AI將會(huì)被廣泛應(yīng)用，系統(tǒng)通過審查自身，能夠發(fā)現(xiàn)在構(gòu)建過程中引入了可能會(huì)破壞軟件的錯(cuò)誤。使用人工智能自動(dòng)化測(cè)試，使系統(tǒng)根據(jù)它從以前的缺陷中學(xué)到的東西來進(jìn)行測(cè)試，并排除故障。

應(yīng)用程序必須變得智能化，理解用戶喜歡使用哪種設(shè)備與應(yīng)用程序交互，了解用戶的偏好，并向用戶提供精準(zhǔn)信息，是非常必要的。

古普塔表示：“我們可以看到，整個(gè)世界的商業(yè)應(yīng)用程序都在走向智能化，能夠預(yù)告和預(yù)測(cè)，從而幫助企業(yè)獲得更大的價(jià)值。”

在這個(gè)話題中，我們會(huì)進(jìn)一步討論如何打造一個(gè)絕佳的用戶體驗(yàn)。古普塔指出，用戶體驗(yàn)的重要程度遠(yuǎn)超用戶接口。“體驗(yàn)超越了交互本身，”他說，“接口必須能夠理解語境。”

他進(jìn)一步指出，在相當(dāng)短的時(shí)間內(nèi)，不使用UI的應(yīng)用將成為常態(tài)。“就拿自動(dòng)恒溫器而言。”他說，“當(dāng)我在家的時(shí)候，它應(yīng)該知道我想要什么樣的溫度。”數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)。我們可以在工業(yè)應(yīng)用中看到這一點(diǎn)，它可以根據(jù)實(shí)時(shí)顯示機(jī)器運(yùn)行情況的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)維護(hù)，而不是在時(shí)間軸上進(jìn)行維護(hù)。

古普塔表示，為了將這個(gè)技術(shù)應(yīng)用到生活中，開發(fā)者需要三種工具來創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用AI架構(gòu)：

·機(jī)器學(xué)習(xí)引擎。

·規(guī)則引擎。“假設(shè)我們有一個(gè)預(yù)測(cè)，定義如何去處理它的是商業(yè)規(guī)則。”他說，甚至這些商業(yè)規(guī)則和政策比編寫代碼更重要。

·現(xiàn)代的用戶體驗(yàn)。“接口可以是會(huì)話式的，就像聊天機(jī)器人，或者虛擬現(xiàn)實(shí)，或者是移動(dòng)設(shè)備……等等。”他說。

“所有這些，”他補(bǔ)充道，“必須與后端平臺(tái)綁定，以運(yùn)行你的業(yè)務(wù)。你需要在任何一個(gè)可伸縮的、安全的環(huán)境中運(yùn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，并使用數(shù)據(jù)連接和前端工具。我們?nèi)蝿?wù)i這就是現(xiàn)代智能應(yīng)用程序架構(gòu)”。

Forrester的研究分析師杰弗里·哈蒙德表示：“人工智能的核心是主動(dòng)的而非被動(dòng)的，根據(jù)數(shù)據(jù)模式推斷真實(shí)世界的聯(lián)系，并根據(jù)預(yù)測(cè)觸發(fā)行動(dòng)。”舉例來說，一個(gè)城市中的水管檢測(cè)系統(tǒng)可以檢測(cè)出從一個(gè)管道中流出的流量，并判斷是否出現(xiàn)泄露問題。如果確實(shí)產(chǎn)生了泄露的話，它會(huì)自動(dòng)關(guān)閉那部分，并向維修人員發(fā)出警報(bào)，讓他們來修理。這能防止大規(guī)模泄露問題的發(fā)生，為城市和那些因巨大泄露問題而受損的人節(jié)省了資金。

我們甚至開始看到，認(rèn)知服務(wù)正超越語言和語音識(shí)別，發(fā)展出手勢(shì)、聲音分析和情緒分析等等。

“在認(rèn)知時(shí)代，我們將看到大家著力于發(fā)展認(rèn)知能力，并與數(shù)據(jù)科學(xué)相結(jié)合。這會(huì)是技術(shù)人員的一項(xiàng)重大責(zé)任，要清楚地說明正在做的事情，并為開發(fā)人員提供可用的用例。”IBM Watson的首席開發(fā)人員Willie Tejada說，“我們需要為軟件資產(chǎn)、工具鏈和代碼創(chuàng)建一個(gè)入口點(diǎn)，展示我如何設(shè)計(jì)一個(gè)零售聊天機(jī)器人，或者如何在Twitter消息流中做數(shù)據(jù)科學(xué)。”

正如古普塔所說，“我們還有很長的路要走。”