真正智能的技術(shù)，能感知到人們的想法，不再需要人們把自己的想法表達出來。

今年早些時候，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人馬克·扎克伯格在自己的Facebook專頁上舉辦了一次在線問答活動，在時長一個小時的問答中，扎克伯格回答了網(wǎng)友的許多提問，問題小到“對快樂的定義”，大到“能不能超過比爾·蓋茨”。但當時真正讓扎克伯格登上媒體頭條的并不是這些問題，而是一個讓所有人措不及防、前所未見的答案：扎克伯格宣布，F(xiàn)acebook最終會提供的服務(wù)是心靈感應(yīng)。

當網(wǎng)友問Facebook的未來時，他說：

Facebook擁有AR技術(shù)和服務(wù)，用戶只要一直戴著可穿戴設(shè)備，就可以提高用戶的使用體驗和改善溝通方式。未來某一天，我認為我們可以通過使用技術(shù)向其他人直接發(fā)送完整的、豐富的想法。你在腦海中所想的東西，朋友也可以在自己的大腦中快速地體驗一遍。這就是Facebook的終極交流技術(shù)。

Facebook現(xiàn)在獲取用戶想法的方法是在狀態(tài)輸入框里用灰色的字來提醒用戶：“說點什么吧？”相比Facebook的終極目標，這種方法弱爆了。

雖然對于絕大多數(shù)Facebook用戶來說“終極交流技術(shù)”遙不可及，但這一技術(shù)已經(jīng)被神經(jīng)學(xué)家驗證，只不過現(xiàn)在的科學(xué)家只能識別一點點簡單的想法罷了。去年，華盛頓大學(xué)的科學(xué)家發(fā)表了相關(guān)的學(xué)術(shù)研究成果，他們在實驗中邀請多組人，將人員分隔半英里，讓他們用“大腦對大腦”的交流方法來組隊完成一個電腦游戲。

每一組被測人員中，有一人扮演“想法發(fā)送員”的身份，看著屏幕上的畫面，用EEG（腦電圖檢測設(shè)備）來控制游戲里的虛擬武器。然后想法會通過互聯(lián)網(wǎng)傳送到“接受者”腦海中，“接受者”這個人雖然有鍵盤來控制游戲，但是他看不到畫面。經(jīng)過多次實驗，研究人員發(fā)現(xiàn)這種心靈感應(yīng)的成功率在25-83%之間，有高有低。

人們對心靈感應(yīng)的熱情還來自于：對傳統(tǒng)語言交流的越來越不信任。英國的語言學(xué)家表示，人們現(xiàn)在使用了越來越多的表情，“鑒于其不可思議的普及率和進化速度，表情已經(jīng)成為歷史上發(fā)展最快的語言。”今年8月份，希拉里·克林頓在自己的官方Twitter上發(fā)文：“正在用學(xué)生助學(xué)貸款的你，有什么感受？請用3個及以下表情來回復(fù)。”這個推文以極快的速度進行在社交網(wǎng)絡(luò)上傳播。希拉里·克林頓的這種行為，被人們認為是“表情已經(jīng)被許多時尚用戶培養(yǎng)親密感情的工具”。

有不少技術(shù)公司一直以來都想通過科學(xué)的方法來檢測人們的感情，并將其應(yīng)用于特定目標的管理和營銷。19世紀后期，心理學(xué)家第一次發(fā)現(xiàn)了可以通過觀測眼球運動來判斷人的注意力，隨后廣告公司就開始用這一方法來測試廣告的效果。“調(diào)查問卷”和“小組訪談”，這些曾經(jīng)被市場調(diào)查人員用來研究人們感受的方法，現(xiàn)在已經(jīng)被神經(jīng)營銷學(xué)所取代。

Martin Lindstrom，丹麥神經(jīng)營銷學(xué)的領(lǐng)軍人物，他的心理學(xué)理論用幾句話概括就是：

“人們會撒謊，但是大腦不會。要想觀察人們真正的想法，去看他們大腦里在想什么，比聽他們在說什么準確的多。言語被認為是誠實的障礙，而不是傳遞誠實的工具。”

相信在不久的將來，人們不需要語言就能表達出自己的感受，在更遠的未來，人們甚至都不需要說話就會有人來滿足他們的需求?！都~約時報》最近對亞馬遜工作文化的報道也反映出了這一訊息。

亞馬遜一位高管說，“消費者可能逛遍了整個紐約市都找不到一件《冰雪奇緣》里艾爾莎的玩偶，但是亞馬遜可以在23分鐘內(nèi)把這個玩偶送到客戶的手中。”為什么要等23分鐘？如果亞馬遜的目標只是讓消費者盡可能快地獲得產(chǎn)品，那么亞馬遜未來的終極服務(wù)就是消除產(chǎn)品從發(fā)貨到送達用戶手上的時間。

但這并不切實際。亞馬遜現(xiàn)在正在測試一種叫“預(yù)測購物”的概念，它會在用戶下單之前提前將物品送達轉(zhuǎn)運中心，這一預(yù)測完全基于用戶過去的購物行為。然后下一步就是在消費者下購買決定之前，就把物品送到用戶家門口。法律專家、奧巴馬前顧問Cass Sunstein表示，人們對于這種“預(yù)測購物”出人意料地感興趣。消費者不需要做出太多的決策，艾爾莎玩偶就會主動出現(xiàn)在門口。

“感情計算（Affective Computing）”彌補了語言的不足。Affectiva、Realeyes等公司通過研究消費者面部動作來了解用戶的感情，他們現(xiàn)在已經(jīng)不再需要研究用戶說話的語調(diào)。Ginger.io和Mobile Therapy公司則通過挖掘用戶智能手機的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)用戶精神健康的微弱波動。在英國媒體專家Andrew McStay口中，這些都是“移情媒體”的典型代表。

或許正如扎克伯格在網(wǎng)上回答的那樣，未來的心靈感應(yīng)最重要的部分是可穿戴設(shè)備。有人預(yù)測說，Apple Watch未來幾年可以追蹤人們的情緒?，F(xiàn)在已經(jīng)有公司這么做了，一加名為Humanyze的公司給員工帶上可穿戴設(shè)備，同時分析員工的社交媒體，幫助HR了解員工身體和情感上的感受。“腦對腦”交流可能在很長一段時間內(nèi)還只能在大學(xué)的實驗室里進行，但是我們的辦公空間將配備其他形式的心理監(jiān)視內(nèi)容，以實現(xiàn)跟“腦對腦”交流相似的功能。

此類技術(shù)的興起，也跟語言的不可靠和誤導(dǎo)性有關(guān)。感情計算和可穿戴設(shè)備這一波風潮，其背后主要推動力就是讓人接觸“真實”的感情和“真實”的想法，而且借助的是非口頭語言。

語言有時候并不能真實地表達情感，有時候也會“跑偏”。

人們這么做，正好印證了哲學(xué)家斯拉沃熱·齊澤克所謂的“象征符號效率危機”（即語言作為一種象征符號的效率低而導(dǎo)致人們越來越少用、越來越不信任的一種語言危機）。而且，語言在描述體驗時也不再像以前一樣被人信任。語言有時候并不能真實地表達情感，有時候也會“跑偏”。最好的方法就是，找到更值得信賴的交流方法，讓人們的大腦與大腦進行交流。

最近一段時間，也出現(xiàn)了一種對語言抱有敵意的趨勢。上世紀40年代，控制論，它重構(gòu)了信息交流方式，對人、物體和機械之間的互動進行了預(yù)測。哈佛大學(xué)數(shù)學(xué)家諾伯特·維納（控制論創(chuàng)始人）對這一概念進行了演進，并將其定義為“動物和機械的控制與交流”，在二戰(zhàn)期間這一理論提高了防空武器的精度。Wiener推測，飛行員是否會被擊中，是可以預(yù)測的。飛機火炮射手與飛行員之間的交流非常高效，雖然兩者沒有多少語言上的交流，但是一方的是可以影響到另一方的。（這一射擊精度問題成為美國科學(xué)史上不斷被人提起的心靈感應(yīng)成功案例）

作為對控制論的繼承，智能技術(shù)的開發(fā)商承諾會研發(fā)出一種完美地預(yù)測人與環(huán)境之間互動的交流方式，在整個交流過程中，人不需要說一句話。

除此之外，硅谷的創(chuàng)業(yè)公司之所以想要消滅語言，還有另外一個很少有人提及的原因：一個人的口頭語言是其他人無法擁有的；表情符號是有版權(quán)的，軟件也是有專利保護的。而如果他們有技術(shù)實現(xiàn)用機器來測量人臉或語氣中的感情，那么這種技術(shù)可以看作是一種商業(yè)財產(chǎn)，能在這個私募股權(quán)盛行的投資環(huán)境中快速獲得投資。所有創(chuàng)業(yè)公司都想把自己的產(chǎn)品變成資產(chǎn)，獲得投資。“數(shù)碼資本主義”也尋求將這種交流方式私有化。

但是在機器確定這張臉到底是“快樂”還是“我想要買”之前，總得有人來界定這些感情，并把它們轉(zhuǎn)換成機器可以理解的概念。扎克伯格的“終極交流”也需要有東西來對其進行界定，應(yīng)該是由科學(xué)家或程序員的文化素養(yǎng)來規(guī)定的。心靈感應(yīng)一說幻想著未來將會存在一個世界，我們不需要提出任何的需求，但我們的需求會得到滿足。那個沉默的未來世界里，技術(shù)公司將為人類和世界提供一種無比親密的交流方式，然而對于人們情感和需求的界定，確是由某些人來制定的。