前言：人工智能在安防產(chǎn)業(yè)的落地，推動著安防智能化的進一步升級，同時也帶來了這個產(chǎn)業(yè)邊緣的對外延伸。隨著人工智能在安防領(lǐng)域應(yīng)用的深化，這個產(chǎn)業(yè)也吸引著越來越多AI企業(yè)的入局，尤其是計算機視覺企業(yè)，作為天生的算法廠商，他們的進入，也開啟了安防與AI企業(yè)在安防人工智能時代關(guān)于積淀與基因的較量。

安防視頻監(jiān)控從“人眼查看”發(fā)展到機器自動分析識別并結(jié)構(gòu)化處理，得益于人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的迅猛發(fā)展，其中安防領(lǐng)域最為核心的人臉識別、車輛特征識別、行為識別等應(yīng)用匯聚著大量的人工智能算法，也正是在這樣的產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)之下，AI企業(yè)憑借領(lǐng)先的算法優(yōu)勢在安防領(lǐng)域積累起了不可小覷的影響力，在談到人工智能在行業(yè)市場的發(fā)展時，傳統(tǒng)安防企業(yè)和AI企業(yè)各自扮演的產(chǎn)業(yè)角色自然成為繞不開的話題。

打破產(chǎn)業(yè)角色局限

從業(yè)務(wù)目標上看，安防企業(yè)與AI企業(yè)有著共通的地方，都期望于能夠為用戶提供更加智能和完善的視頻解決方案，而基于這樣一個共同的目標，他們的著眼點落在了不同的環(huán)節(jié)，分別站在了產(chǎn)品和技術(shù)的兩端。

傳統(tǒng)安防企業(yè)的業(yè)務(wù)重點更偏向于設(shè)備研發(fā)制造、解決方案與系統(tǒng)集成，AI企業(yè)則更專注于芯片和算法技術(shù)研發(fā)。安防人工智能從技術(shù)走向產(chǎn)品再到解決方案，這兩大產(chǎn)業(yè)角色之間的業(yè)務(wù)勢必將會逐漸融合。算法廠商開始著手朝產(chǎn)品端延伸，完善自有產(chǎn)品和服務(wù)體系。而大型安防企業(yè)為了優(yōu)化其智能安防系統(tǒng)應(yīng)用效果，不在芯片和算法上受限于人，鞏固其市場話語權(quán)，也將在組建自有人工智能算法團隊方面投入更多精力。雙方各自補齊短板，才更有可能塑造企業(yè)的綜合競爭力。

而目前這些趨勢已經(jīng)在行業(yè)市場有所體現(xiàn)。值得一提的是，在目前的市場環(huán)境下，能夠同時擁有AI和安防雙重深厚資源的企業(yè)，更有能力打破產(chǎn)業(yè)角色局限，無疑是時代的幸運兒。當(dāng)然，他們也真實存在，未來也必將鋒芒畢露。

補齊短板 融合發(fā)展

然而安防產(chǎn)業(yè)并不像其他的制造類行業(yè)，它本身是一個多層次、多區(qū)域、多領(lǐng)域的復(fù)雜行業(yè)，機會雖然很多但也分散。AI企業(yè)和傳統(tǒng)安防企業(yè)要想在智能安防時代長盛不衰，都需要補齊短板，融合發(fā)展。

AI企業(yè)想要進入到安防市場來做深做透，還需要面臨兩大難題：

一是產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗的問題。AI企業(yè)大部分以人工智能算法起家，其專注的方向在人臉識別、行為識別、語音識別等等技術(shù)領(lǐng)域，而安防僅僅是這些技術(shù)可橫向切入的應(yīng)用行業(yè)之一。大部分AI 企業(yè)是在近幾年興起的深度學(xué)習(xí)浪潮(尤其是人臉識別)之中才涉足到安防這個領(lǐng)域，相對于扎根已久的安防企業(yè)來說，AI企業(yè)無疑是行業(yè)新貴。他們并沒有在安防行業(yè)市場長期積累的從業(yè)經(jīng)驗，缺乏對安防市場情況的深度了解，包括用戶真實需求、產(chǎn)品生命周期、渠道體系、解決方案能力及工程體系等，而這些并非憑借技術(shù)或資本就能摸透。

二是技術(shù)落地的問題。AI企業(yè)在芯片、算法上占據(jù)著顯著的優(yōu)勢，但實際的安防項目考驗的是企業(yè)的解決方案能力，從硬件、軟件到系統(tǒng)，算法只是其中一個維度，如何將優(yōu)質(zhì)算法轉(zhuǎn)化為“生產(chǎn)力”，服務(wù)于實戰(zhàn)應(yīng)用才是關(guān)鍵。

反過來看，傳統(tǒng)安防企業(yè)想要展開在AI算法和芯片方面的技術(shù)探索，同樣也是一個艱苦的過程。在產(chǎn)業(yè)鏈中，從上游往下游發(fā)展還可能“順勢而為”，但從下游往上游“逆流而上”拓展會更加困難，因為這里涉及到兩大阻礙因素：

首先是企業(yè)人才結(jié)構(gòu)完全不同。安防產(chǎn)品或集成類公司和算法類公司的人才組成具有極大差異，算法公司的團隊普遍由技術(shù)研發(fā)型人才構(gòu)成，這類人才的培養(yǎng)需要很強的專業(yè)環(huán)境，且人才培養(yǎng)周期長。在安防產(chǎn)品或集成類公司，即使采用外聘的手段來迅速組建AI研發(fā)團隊，這種方式也并不能迅速見效，甚至墜入一個研發(fā)大坑，付出多年研發(fā)的高昂成本之后卻換來產(chǎn)品過時或競爭力低下。歸根到底，還是因為涉及到企業(yè)基因的問題。一家公司的基因很大程度上取決于其創(chuàng)始人/創(chuàng)始團隊，如果創(chuàng)始人/創(chuàng)始團隊并不具備算法研發(fā)的思維、組織能力、協(xié)調(diào)能力和決策能力，那么下面的技術(shù)團隊也很難順利地開展工作，導(dǎo)致技術(shù)成功產(chǎn)品化存在很大困難。

另外還有一點，算法是一個深度技術(shù)鉆研的領(lǐng)域，需要持續(xù)不斷的投入，不論是高精尖人力，還是研發(fā)資金，并且這種持續(xù)的投入不一定有明確的回報，這非?？简炂髽I(yè)的遠見和耐性。尤其對于沒有太多資金和資源鋪墊的中小型安防企業(yè)來說，自研算法是需要謹慎考慮的事。當(dāng)然，對于大型安防廠商而言會好很多，因為他們有更雄厚的資本和人力資源做支撐，但大公司管理難度大、研發(fā)方向多但不專注、效率低、拖累多等也常常不易逾越。

當(dāng)前業(yè)內(nèi)有部分廠商會通過后天持續(xù)不斷的鉆研和投入，取得一些AI 方面的技術(shù)成果。但很多時候這種AI的成效是外在的表現(xiàn)，從長遠的發(fā)展角度來看，這類企業(yè)的AI業(yè)務(wù)更多是以“混合物”的形態(tài)出現(xiàn)，并不純粹，核心技術(shù)還沒有扎根在地，沒有太大的技術(shù)輸出實力為實戰(zhàn)應(yīng)用和長期競爭力持續(xù)賦能。由于缺乏天生的AI基因，安防廠商自研算法這條路可能會走得比較艱辛。

合作共贏 行穩(wěn)致遠

那么，是不是說安防廠商想要探索AI領(lǐng)域的機會一定很渺茫呢?其實不然，傳統(tǒng)安防廠商想要拿到AI的“船票”，仍然可以做一些嘗試，最行之有效的措施便是合作。對于安防和AI企業(yè)而言，依靠單一的技術(shù)、產(chǎn)品或市場資源很容易后繼無力。找到合適的合作伙伴，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，也能走向雙贏。

而合作共贏的前提是，雙方都要清楚自身的短板在哪里。不同領(lǐng)域之間業(yè)務(wù)模式所存在的差異，同一個領(lǐng)域里不同企業(yè)發(fā)展情況的差異，這些都是在選擇合作伙伴過程中需要量化考慮的問題。

產(chǎn)業(yè)在走向精細化運作的過程當(dāng)中，會不斷衍生出新的發(fā)展機會，只有將基因優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢、經(jīng)驗優(yōu)勢、渠道優(yōu)勢等等這些統(tǒng)統(tǒng)轉(zhuǎn)化為基于用戶需求的綜合服務(wù)能力時，優(yōu)勢才能凸顯它的價值，而這也才是安防人工智能于用戶而言的核心價值。

在安防人工智能的絕對趨勢之下，產(chǎn)業(yè)未來局勢將發(fā)生很大的變化，在市場持續(xù)更迭的過程中，除了不斷夯實自身的業(yè)務(wù)能力之外，企業(yè)還要培養(yǎng)自身高瞻遠矚的格局，向死而生的勇氣，開放共贏的氣度，如此，才能行穩(wěn)致遠!