火爆過后回歸理性 泡沫將被逐漸擠出
“幾乎所有人都意識(shí)到了,人工智能能夠改變?nèi)祟惖姆椒矫婷?。不過人工智能確實(shí)存在泡沫,與能夠落地形成可預(yù)見的產(chǎn)業(yè)收入相比,人工智能企業(yè)的估值普遍過高。”世紀(jì)互聯(lián)副總裁沈寓實(shí)認(rèn)為,2018年,人工智能行業(yè)的估值會(huì)變得更加理性。2018年,不管是做了幾年的人工智能公司,如果能夠找到落地的機(jī)會(huì),其估值會(huì)被繼續(xù)支撐下去,否則不然。也就是說,2018年,人工智能行業(yè)的泡沫會(huì)逐漸被擠出。
目前政府基金已經(jīng)介入人工智能市場。沈寓實(shí)表示,政府基金對防控風(fēng)險(xiǎn)要求更高,這是泡沫會(huì)被壓縮的一個(gè)因素。
那么,這是否意味著,人工智能會(huì)在2018年降溫呢?
對此,銀河水滴CEO楊璠表示:“人工智能創(chuàng)業(yè)還不到冷的時(shí)候。”她預(yù)計(jì),2018年人工智能還將持續(xù)呈上升趨勢。因?yàn)?,人工智能?chuàng)業(yè)的門檻一定會(huì)越來越低,這是符合事物發(fā)展的客觀規(guī)律的。未來會(huì)有越來越多的應(yīng)用層面的項(xiàng)目出現(xiàn),他們會(huì)以更低的成本進(jìn)入市場,而且人工智能的用戶也會(huì)慢慢從政府機(jī)構(gòu)拓展到商業(yè)機(jī)構(gòu),甚至是中小商戶。“人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)越來越廣泛。不過在其未來發(fā)展過程中,一些原來不太現(xiàn)實(shí)的期望值會(huì)慢慢降低,同時(shí)有新的思想被激發(fā)出來。”
與楊璠觀點(diǎn)類似,柔宇科技聯(lián)合創(chuàng)始人樊俊超表示,2018年整個(gè)人工智能行業(yè)會(huì)繼續(xù)向上發(fā)展,同時(shí)一些所謂的偽命題會(huì)被去除掉,行業(yè)會(huì)向更加健康的方向發(fā)展。
“2017年可以看到很多名詞、說法,都被貼上了人工智能標(biāo)簽。比如大數(shù)據(jù)、智能駕駛、云識(shí)別、云計(jì)算等,這其中,有些屬于人工智能范疇,有些根本不屬于真正意義上的人工智能范疇。2018年我認(rèn)為整個(gè)人工智能行業(yè)會(huì)回歸理性,去除掉一些所謂的偽命題,把不屬于人工智能范疇的泡沫剔除出去。”樊俊超表示。
網(wǎng)醫(yī)智捷創(chuàng)始人兼CEO劉健分析認(rèn)為,2018年是人工智能價(jià)值回歸的一年。因?yàn)楫?dāng)風(fēng)口投資的額度快速拉升之后,市場一定會(huì)產(chǎn)生一種調(diào)整。在這一調(diào)整過程中,人工智能一定會(huì)回歸價(jià)值。“對于人工智能企業(yè)來說,其商業(yè)模式是什么,能否滿足用戶需求,是否可以解決用戶問題,這是最主要的。”
商業(yè)化應(yīng)用節(jié)點(diǎn)來 臨盈利模式探索成要?jiǎng)?wù)
“人工智能現(xiàn)在最普遍的問題是沒有商業(yè)模式。”劉健表示,包括很多融資過億的企業(yè)目前都沒有探索出成功的商業(yè)模式,即使是已經(jīng)實(shí)現(xiàn)盈利的,其贏利點(diǎn)也不在人工智能本身,而是在人工智能介入的其他業(yè)務(wù)上。
2018年,在業(yè)內(nèi)人士看來,人工智能已經(jīng)到了真正商業(yè)化應(yīng)用的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。探索真正清晰的商業(yè)模式、盈利點(diǎn)會(huì)是人工智能行業(yè)的第一要?jiǎng)?wù)。
在落地應(yīng)用場景中,安防和智能制造行業(yè)被認(rèn)為是落地最快的,而且目前已經(jīng)有部分企業(yè)實(shí)現(xiàn)了盈利。
“安防和智能制造行業(yè)是人工智能應(yīng)用的第一梯隊(duì),其市場部署最大,商業(yè)模式也最清晰。”天億資本合伙人張賓認(rèn)為,人工智能應(yīng)用的第二梯隊(duì)是醫(yī)療和教育,市場空間很大,但是在中國市場環(huán)境下推進(jìn)非常慢;第三梯隊(duì)是金融。人工智能在金融業(yè)有著無限想象力。不過中國是實(shí)施金融監(jiān)管的國家,金融行業(yè)實(shí)施人工智能化是要接受嚴(yán)格監(jiān)管的,目前智慧金融還沒有形成氣候,尚無一款智能頭部的產(chǎn)品跑出相應(yīng)的業(yè)績。
“這三個(gè)方向都是非常明朗的人工智能應(yīng)用場景,目前也到了探索人工智能商業(yè)化應(yīng)用的時(shí)間節(jié)點(diǎn),不過人工智能能否在2018年實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)化落地,還不能妄下定論。”對于人工智能的落地預(yù)期,有業(yè)內(nèi)人士如此表示。
在張賓看來,對于人工智能來講,要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地應(yīng)用,一年的時(shí)間可能太少。他表示,安防、手機(jī)終端、智能制造等落地最快的應(yīng)用場景中,安防、手機(jī)終端未來會(huì)有很多新的內(nèi)容出現(xiàn),智能制造在2018年也會(huì)進(jìn)入發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。而金融行業(yè),雖然搭上人工智能將開啟10萬億元市場,可是要實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)化應(yīng)用可能還要花3-5年的時(shí)間。
“人工智能的發(fā)展離不開法律層面的支持。”在樊俊超看來,人工智能在某些領(lǐng)域的商業(yè)化落地,還需要政策的推動(dòng)。比如,深圳一家創(chuàng)業(yè)公司成立兩年,主要做快遞機(jī)器人,樣品非常不錯(cuò),但是因?yàn)闄C(jī)器人上天橋、過馬路時(shí)會(huì)涉及到一些具體事項(xiàng),如果沒有政策的支持就無法推行。
據(jù)了解,2017年國家和各省市已經(jīng)密集出臺(tái)了一系列AI相關(guān)政策,達(dá)30多條,其中,僅國家層面的政策就有10條,2017年7月,國務(wù)院更是專門印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,從國家層面對人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了頂層設(shè)計(jì)。不過,在人工智能應(yīng)用層面,政策支持的力度還需要進(jìn)一步加大。樊俊超預(yù)計(jì),2018年國家會(huì)在人工智能應(yīng)用方面出臺(tái)非常明確的政策。