據(jù)報道，6月3日晚，意大利都靈市圣卡爾洛廣場發(fā)生踩踏事故，造成至少600人受傷。當晚數(shù)千名尤文圖斯球迷聚集在圣卡洛廣場,通過大屏幕觀看歐冠決賽直播。目擊者稱，觀賽中人群突然出現(xiàn)叫喊和推搡，場面失控，發(fā)生踩踏。

本屆歐冠決賽距離曼徹斯特體育場襲擊案不到兩周的時間，全球多地的安保部門宣布對公開演出、體育場館等公共場所加強安全措施。英國的安全級別已經上升到最高，各方都嚴陣以待，確保歐冠決賽順利進行。決賽現(xiàn)場有2000名警察巡邏，而且球場的屋頂將關閉。另外，球迷不能把包裹帶入球場，同時使用人臉識別軟件，通過攝像機捕捉的畫面來識別可能混入球迷中的恐怖分子和暴徒。

從此類事件能明顯感覺得到公共安防急需升級，那么是什么導致現(xiàn)階段公共安防的“痛點”必須完善呢？

1、城市人流量巨大，難以監(jiān)控

隨著城鎮(zhèn)化建設步伐的不斷加快，城市人口密度越來越大，在城市中將會形成一些人流密集區(qū)域；另在一些大型會議、活動舉辦時期或節(jié)假日內，如“一帶一路”高峰論壇期間，其所在區(qū)域的人口流動量也會瞬間擴大，這些都會加劇安防工作者對人員監(jiān)控的難度。

2、安防設備落后

政府安全相關部門的安防設備與技術手段已不能滿足其快速找出人、找到人、定位人的核心訴求；同時目前的監(jiān)控系統(tǒng)多偏向于事后響應，缺少事前主動出擊、主動預防的能力。

3、視頻監(jiān)控廠商良莠不齊，產品質量堪憂

的確，國內安防行業(yè)有著極大的市場空間，但安防市場也同樣魚龍混雜。就安防領域中占有最大市場份額的視頻監(jiān)控產業(yè)來說，雖然新技術的進步讓整體產業(yè)有了質的突變、市場需求也日漸凸顯，但也吸引了很多不良廠商參與進來，很多供應企業(yè)根本沒有自己的核心技術，只是花錢買個平臺、或者貼牌一個產品就盲目跟風，造成現(xiàn)在市場上產品、系統(tǒng)質量良莠不齊，競爭混亂。

4、視頻資源利用率低，數(shù)據(jù)檢索慢

這也是目前傳統(tǒng)安防面臨的最大困難和亟需智能化的主要原因。截止到2016年10月，我國現(xiàn)有的安防監(jiān)控設備數(shù)量已經達到2600萬臺，雖然和發(fā)達國家相比每千人的覆蓋率仍有較大差距，但中國的人口數(shù)量和城市規(guī)模還是決定了這些設備驚人的視頻數(shù)據(jù)量。然而搭建基礎的視頻監(jiān)控網絡和基礎設施并不難，難的是如何利用這些數(shù)據(jù)為安防業(yè)務提供既快又準的支持。

目前警務處理仍是以事后取證為主，而多數(shù)公安系統(tǒng)運維以及資源使用方面還是偏低，視頻故障丟失、視頻不清晰或者是視頻數(shù)量過多為辦案人員偵查帶來巨大障礙。顯然隨著海量視頻數(shù)據(jù)的堆疊和系統(tǒng)逐步拓充，單純依靠傳統(tǒng)安防手段和人工識別已經無法完成快速檢索工作。

5、信息孤立、不對稱

數(shù)據(jù)孤島是整個智慧城市建設中都避不開的議題，在安防智能化改革中也面臨著同樣的問題。傳統(tǒng)的安防體系中，各管轄區(qū)域、各平臺系統(tǒng)之間信息不共享，也無法與公安部門的人員信息系統(tǒng)相對接，無論是硬件匹配還是平臺架構之間都有難以填平的溝壑，在規(guī)模聯(lián)網和智能化改造中復雜的異構系統(tǒng)架構使工程實施難度陡增。

隨著行業(yè)技術的提升，傳統(tǒng)公共安防的諸多痛點并非無法改善。由于近年來安防行業(yè)進入大數(shù)據(jù)時代，網絡監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集分析更加智能高效，如入侵報警、人臉識別、交通分析等大數(shù)據(jù)應用需求飆升。政府、商用甚至是民用，以移動互聯(lián)網和大數(shù)據(jù)作為突破點，大安防時代開啟！

公共安防升級人臉識別應用廣泛

海康威視人臉識別系統(tǒng)

?？低暽罡四樧R別領域多年，在原有技術、產品、案例積淀的基礎上，推出了準確率進一步提升的人臉識別系統(tǒng)，前端智能-深眸、分布智能-超腦NVR、中心智能-?？的樧V，均融合深度學習算法，前后端深度智能、無縫對接，為人臉大數(shù)據(jù)應用提供有力支撐。

?？低暼四樧R別系統(tǒng)充分考慮各個場景應用需求，在前端攝像機部署方面，擁有豐富的人臉攝像機型號選擇，應用場景更廣泛、環(huán)境適應性更強。可廣泛應用于平安城市、交通樞紐、智慧醫(yī)療、商業(yè)連鎖、銀行、學校、園區(qū)、邊檢等各行各業(yè)。

把好人臉識別的第一道關，前端人臉產品更出色的成像效果，大大提升了后端的資源利用率，同等條件下可大幅節(jié)省中心部署空間，同樣的投入可以產生更大的效用，為人臉大數(shù)據(jù)應用帶來超乎想象的價值提升。

曠視人臉識別助力北京馬拉松

不久前，2017北京國際長跑節(jié)暨北京半程馬拉松在天安門廣場鳴槍起跑，來自23個國家和地區(qū)的21000名跑者參賽。為了保證賽事的公平公正，杜絕替跑事件發(fā)生，曠視現(xiàn)場啟動人臉識別技術。

據(jù)了解，這次服務“北京跑”的人臉識別系統(tǒng)由曠視(Face++)提供，能夠支持萬級的人臉底庫并做到1s快速識別響應，在起跑環(huán)節(jié)給參賽者增添了全新的參賽體驗。“大家都認為人工智能離我們很遠。但實際上隨著技術的發(fā)展，人臉識別已經不再是黑科技，這項技術已經在我們生活和工作中的很多場景得到了應用。”負責該項目的曠視(Face++)智能商業(yè)產品線總經理宋晨表示：“在國家體育總局的支持下，我們才有幸能夠服務這次全民賽事，讓更多的人能夠體驗到技術變革給我們帶來的便利。”

宋晨還稱，人臉識別技術具有很大的通用性。北京跑是曠視(Face++)在體育產業(yè)中的又一次探索，基于曠視(Face++)智能商業(yè)產品端到端的底層識別方案，曠視和其在此行業(yè)的戰(zhàn)略合作伙伴也曾將這項技術應用于健身房的會員管理、體育場館和大型展覽出入管理等場景中。

總結：公共安防關系重大，在AI不斷革新技術推動社會發(fā)展的過程中，安防行業(yè)全面進入大數(shù)據(jù)時代，智能分析、智能算法等等應用必然迅速普及，為公共安防創(chuàng)造更安全、更智能的環(huán)境。