自2008年前后安防行業(yè)提出“網(wǎng)絡化、高清化、智能化”的口號以來，高清和網(wǎng)絡設備突飛猛進。近幾年，網(wǎng)絡視頻監(jiān)控的份額逐漸上升，而高清視頻也是日漸普及。而智能化年年都是亮點、年年都是理念，但又沒辦法真正得到推廣，一直沒有迎來真正的爆發(fā)點。

筆者十年來一直從事安防智能化相關工作，對智能化產(chǎn)品的算法、應用、協(xié)議、產(chǎn)品、項目、方案和市場諸多方面都有接觸，也有一些自己的想法。下面主要從智能化產(chǎn)品形態(tài)、當前智能化安防產(chǎn)品所面臨的問題、智能交通成功的啟示等方面進行探討。

一、安防智能化需前后端齊并進

隨著近幾年安防高清化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展，高清化讓人看得更清楚，網(wǎng)絡化讓視頻傳輸和存儲更方便，智能化讓視頻能夠更有效地應用。但是，如何有效處理和管理日益增長的海量安防視頻數(shù)據(jù)，這也是安防行業(yè)面臨的主要瓶頸之一，而智能化不失為其中最具潛力的解決之道。

當前智能化安防產(chǎn)品主要包括前端智能化產(chǎn)品和后端智能化產(chǎn)品，前者一般都是嵌入式產(chǎn)品架構，后者則一般為服務器模式，二者的基本差別之一就是智能分析和視頻數(shù)據(jù)網(wǎng)絡傳輸?shù)南群箨P系。概括而言，前端智能和后端智能的差別主要包括：

（一）前端智能一般在數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡傳輸之前進行智能分析，數(shù)據(jù)傳輸對網(wǎng)絡的要求、依賴和壓力都相對較小，后端智能需要通過網(wǎng)絡傳回視頻數(shù)據(jù)后再進行智能分析，對網(wǎng)絡的要求、依賴和壓力都較大；

（二）前端智能基本都是嵌入式產(chǎn)品，產(chǎn)品形態(tài)較為完整，后端智能基本都采用服務器運行模式，產(chǎn)品更接近于解決方案，形態(tài)相對不固定；

（三）前端智能因為產(chǎn)品成本等多方面因素，計算性能相對較低，同時能夠運行的功能較少，后端智能因為一般采用服務器集中處理模式，計算性能大大增強，能夠同時運行多種功能算法；

（四）前端智能由于使用環(huán)境原因，智能分析一般都是數(shù)據(jù)采集性質(zhì)，后端智能因為是對前端網(wǎng)絡視頻的集中處理，除了可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集性質(zhì)的智能分析功能，還可以開發(fā)基于統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)分析類的智能分析或管理功能；

（五）前端智能一般采用嵌入式，穩(wěn)定性相對較好，后端智能一般采用服務器軟件模式，穩(wěn)定性投入相對較大；

（六）前端智能開發(fā)難度相對后端智能較大，定制開發(fā)成本相對較高。前端智能化設備的產(chǎn)品形態(tài)相對獨立完整，與安防產(chǎn)品的關聯(lián)較強，在現(xiàn)在安防行業(yè)主體仍是設備商的情況下，更容易被廠商接受和產(chǎn)品化，同時也更容易被客戶接受。而后端智能化對廠商來說，主要就是軟件開發(fā)，相對產(chǎn)品形態(tài)比較薄弱。

相較而言，后端智能化產(chǎn)品特性相對前端智能化產(chǎn)品更加薄弱，但是其易定制、易集成、功能更全面、計算性能更強大的特性在軟件服務框架下，顯得更加契合，而前端智能化所面臨的用戶體驗和錯誤數(shù)據(jù)處理問題，技術功能和指標問題以及市場經(jīng)濟等效益問題，也是后端智能化需要面對的問題。

二、安防智能化不及預期

自從90年代末交通行業(yè)引入車牌識別等智能算法開始，智能化在安防行業(yè)內(nèi)已經(jīng)發(fā)展了十余年，除了智能交通行業(yè)發(fā)展較為成熟形成較大規(guī)模以外，其他行業(yè)包括傳統(tǒng)監(jiān)控行業(yè)的智能化應用一直沒有達到預期。隨著網(wǎng)絡化、高清化安防設備逐步完成替代模擬標清安防設備的同時，智能化將如何改變、如何突破、如何發(fā)展，將是整個安防行業(yè)以及各家廠商都需要思考和抉擇的問題。

現(xiàn)階段各家廠商的智能化產(chǎn)品主要有前帶智能分析功能的IPC、DVR、NVS等前端智能設備，以及以服務器為主的后端智能設備。在近幾年的安防展上，前端智能產(chǎn)品和后端智能產(chǎn)品都有所展現(xiàn)，所表現(xiàn)出來的功能也逐步由最開始的簡單的行為分析、車牌的簡單識別和報警等功能，發(fā)展到現(xiàn)在的系統(tǒng)性的解決方案模式包裝的智能分析功能和業(yè)務。

從概念、功能、應用和方案等方面，智能化這幾年還是取得了比較大的進步，也表明各家廠商也非常清楚地認識到，智能化的突破必將給安防行業(yè)帶來新的騰飛機遇。

然而，從整體上看，如果除去智能交通份額，安防視頻監(jiān)控行業(yè)的智能化監(jiān)控產(chǎn)品份額的份額不足1%，究其原因，“性能不佳誤報多”是用戶對智能化產(chǎn)品的主要印象。但是僅僅一句“性能不佳誤報多”就對智能化產(chǎn)品進行定性，筆者認為這是很不恰當?shù)模槍χ悄芑缃竦默F(xiàn)狀，我們需要從算法、功能、產(chǎn)品、應用和方案等多個方面挖掘“性能不佳誤報多”的原因，并根據(jù)實際情況進行分析和選擇，以期能夠為安防智能找到解決之路和發(fā)展方向。

2014年我國安防整體市場規(guī)模預計達到4200億，2015年基本可以確定將會跨過5000億大關，安防產(chǎn)品也預計會突破2000億，其中視頻監(jiān)控產(chǎn)品預計將會突破1000億，不過相對IP設備和高清設備的發(fā)展速度和市場份額，安防智能設備份額基本130億左右，并且絕大部分都是智能交通的份額。如何尋找智能化的突破點也是各家廠商普遍關注的問題。

三、智能交通成功的啟示

對于智能交通，從90年代末的車牌識別開始，到2010年后高清一體化智能交通相機開始普及推廣，近幾年智能交通得到了遠超行業(yè)平均速度的快速發(fā)展，迄今為止基本占據(jù)安防市場1/8份額，行業(yè)內(nèi)外也基本是通過智能交通了解安防智能。

然而，為什么只有智能交通得到成功，而其他行業(yè)一直沒有起色？智能交通的成功模式能否在其他行業(yè)推廣和復制？安防智能化和智能交通有多大不同？筆者認為主要有幾個方面的原因。

（一）產(chǎn)品形態(tài)和特征。智能交通基本都是數(shù)據(jù)采集性質(zhì)的智能功能，比較適合前端實現(xiàn)，特別是近幾年高清化在智能交通的普及，前端智能化設備基本就成為智能交通的主流。同時，智能交通產(chǎn)品的功能和使用環(huán)境也逐步標準化，例如卡口系統(tǒng)，視頻畫面中的卡口系統(tǒng)基本上都比較類似，正是因為這種普及性的標準和規(guī)范，進一步增強了智能交通產(chǎn)品的產(chǎn)品特性，使之能夠較容易的得到推廣和運用。而其他行業(yè)的智能化應用五花八門，應用環(huán)境也是千變?nèi)f化，無法形成產(chǎn)品化的概念，僅僅是擁有產(chǎn)品形態(tài)的殼，本質(zhì)上離真正的產(chǎn)品化還非常遠。

（二）用戶體驗和錯誤數(shù)據(jù)處理。智能交通中卡口車牌識別等較成熟的技術指標基本達到95%以上，甚至可以達到99%以上，在合理經(jīng)費前提下，可以說效率大大超過人工，并能提供對應的查詢、布控等綜合業(yè)務，具有非常好的用戶體驗，也為用戶提供了巨大幫助。但對于錯誤數(shù)據(jù)，實際上大部分錯誤數(shù)據(jù)是不進行處理的，因為相對每天每個點幾萬多條的海量數(shù)據(jù)，錯誤數(shù)據(jù)比例非常低，并不會明顯降低用戶體驗，整體的準確率仍可得到保證。

而在其他行業(yè)，所需要檢測的事件出現(xiàn)的概率大不相同，卡口車輛檢測識別是大概率事件，一天一個卡口點都有幾萬數(shù)據(jù)需要識別統(tǒng)計，而人臉識別所需要找尋的嫌疑犯出現(xiàn)則是極小概率事件，必然伴生較大的誤報概率，大大降低了用戶體驗。

（三）技術功能和指標。技術功能和指標對智能產(chǎn)品來說是非常重要的指標，功能的全面性，代表產(chǎn)品能夠覆蓋不同行業(yè)的各種多樣需求，技術指標直接決定產(chǎn)品性能，雖然在上面也描述了，同樣的99%指標在不同使用要求和環(huán)境下，會得到不同結果，但是技術指標還是一個非常重要，也是一個具有決定作用的指標。對于大部分的智能分析報警功能，在報警數(shù)據(jù)需要單獨處理情況下，產(chǎn)品性能指標如果達到99.95%的準確率是比較能夠接受的一個度量，所以對于智能化開發(fā)者來說，任重道遠。

（四）市場容量以及經(jīng)濟效益等。一個行業(yè)的市場容量以及產(chǎn)品的經(jīng)濟效益，社會效益等諸多因素的影響，是產(chǎn)品發(fā)展前景的重要條件。

智能交通行業(yè)之所以能夠成功，筆者認為是其較好的解決了上述4個問題，能夠真正的產(chǎn)品化，從而能夠按照產(chǎn)品銷售的模式進行運作，而其他功能或多或少都存在一些問題，按照產(chǎn)品模式運作，必然會出現(xiàn)問題。

當今安防市場上，除了交通行業(yè)的智能化得到充分挖掘和發(fā)展以外，其他行業(yè)的智能化需求和市場都非常小，智能化發(fā)展水平只能算是處于初級階段或者探索階段。但如果在安防某個行業(yè)或者某個方向上，能夠復制智能交通的成功經(jīng)驗，尋找到突破點，解決錯誤數(shù)據(jù)和用戶體驗的矛盾，提高算法性能指標，無論是產(chǎn)品還是服務，前端或者后端，都會迎來新的增長點。對于智能化的市場需求是毋庸置疑的，只要算法性能產(chǎn)品功能有所突破，必然會有對應的市場釋放出來進行匹配。