誰能最終抓住能源互聯(lián)網的大數據命門?

責任編輯:editor005

作者:廖宇

2015-03-17 13:31:10

摘自:《能源評論》雜志

大數據背景下的超個體能源生產和使用分析,能否最大限度和某種商業(yè)模式結合,從而吸引更多的資本注入,這實際上是能源互聯(lián)網發(fā)展的命門所在。而這需要馬上行動、未雨綢繆,主動導入客戶需求,自然就會知曉如何抓住能源互聯(lián)網的命門,才能在市場競爭中立于不敗之地

大數據背景下的超個體能源生產和使用分析,能否最大限度和某種商業(yè)模式結合,從而吸引更多的資本注入,這實際上是能源互聯(lián)網發(fā)展的命門所在。

2015年年初,能源大數據和互聯(lián)網一度成為業(yè)界關注的熱詞。

互聯(lián)網公司似乎突然一下找到了殺進傳統(tǒng)能源產業(yè)的入口,而一直在“岸邊游泳”的傳統(tǒng)能源企業(yè)似乎也一下子學會了“中流擊水”。華為、新奧、特銳德、遠景能源……這些或多或少都與此相關的公司正紛紛給自己貼上時髦的標簽。

而中國的首富據說也從馬云變成了漢能的李河君,他揮舞著獨樹一幟的薄膜太陽能電池旗幟,號稱要讓光伏成為改變世界的新能源力量,讓人人都可以隨時隨地發(fā)電并進行交易。

面對突如其來的百花齊放,不少業(yè)內人士非常困惑:所謂能源互聯(lián)網,究竟是怎么一回事?傳說中高大上的大數據與能源互聯(lián)網,應當如何在中國接地氣的生長?

能效管理嬗變

德國的例子似乎更能說明這個問題的實質。每年年底,是德國千家萬戶采暖供電費用的年結算周期。對于一般的中產家庭,三口之家會擁有居住面積為180平米的獨棟房屋,如果采用的是天然氣地板取暖加移動電熱器,一年的氣費要接近2000歐元,電費也要1000歐元左右。所以這不是用戶能否承受的問題,而是應該有很多節(jié)省空間,并帶來巨大商機的問題。

從供給端看,柏林有幾百家可以供電供氣的能源公司可供選擇。近一年來,天然氣公司與電力公司開始交叉經營、互相降價,競爭呈現(xiàn)白熱化態(tài)勢。銷售人員會攜帶一個專用的IPAD,通過圖示來向客戶演示、分析其耗電量數據,在有大數據支撐的圖表之下,再使用幾個流行的能源比價網站,就可以很方便地從近千家供應商中選取最適合自己的套餐和公司。

這其實還只是前端銷售方面的變化,而在售電公司內部,還有專門的數據分析軟件和客戶關系管理程序,專門針對客戶類型和用電數據做出分析判斷,并專門設計何時采取何種方式及銷售策略以提升用戶體驗。

在技術的驅動下,當越來越多的家電設備連入智能電表后,電力公司的銷售人員也會搖身一變,成為能效管理咨詢師,告知客戶家里的電器耗電曲線如何、省電空間在哪里,同時還會將社區(qū)鄰居的情況進行比對,促進客戶之間比學趕幫超,共同提高家庭能效管理水平。

大數據命門

從這個角度來講,至少在德國已經可以看到能源互聯(lián)網的雛形顯現(xiàn),實際上這也正是能源互聯(lián)網的命門所在:大數據分析,或者說智慧數據分析。

能源既然要互聯(lián),那么最大的用處自然是能源數據的綜合處理。德國有一家公司開發(fā)了“光伏數據記錄器”,這種記錄器可以組建一個家庭能源中樞,記錄發(fā)電量、用電量等信息并定期形成報告。這個儀器雖然看起來很簡單,但是如果每一個家庭都可以安裝這種記錄器,很快就可以利用互聯(lián)網商業(yè)概念實現(xiàn)家庭之間的能源交換或售賣。所謂能源互聯(lián)網的雛形,其實早已在德國按部就班的展開,而其中的關鍵,自然就是數據。

無獨有偶,數據智能分析的重要性一樣被中國的創(chuàng)業(yè)英雄們看見。“永不言敗”的彭小峰1月底推出的綠能寶,號稱每人最低1000元的投入,就可獲得10%的光伏收益保障。不少人據此做過縝密計算,10%的收益返還幾乎已達光伏電站投資的回報保守底線,由此認為這樣的能源互聯(lián)網創(chuàng)新很快就會無功而返。

但是,如果用互聯(lián)網的思維來看待,在積累一定的用戶數量之后,每個光伏電站的發(fā)電數據和客戶數據相結合,就可以產生很多增值服務空間,比如對銀行的貸款模型支撐,或者對投資用戶的投資行為論證等等,而這些很可能才是能源互聯(lián)網的真正入口所在。

現(xiàn)代經濟的發(fā)展使得整個體系越來越復雜,即使是在能源這一大框架下,彼此幾個主要的商品價格的波動也非常具備可研究性,比如油價下跌對電價/煤價/水價有何影響?對資本市場有何作用?

而這些在大數據時代恰恰就是能源互聯(lián)網應該也必須去奠基的。比如那些做了很多年電力營銷的人,可能都沒見過一個水泥廠的日月年用電曲線是什么樣的,同業(yè)內銷售額大、利潤高的公司的消耗曲線和業(yè)界后幾名有何不同,在夏季用電高峰和冬季供暖周期內企業(yè)生產的編排和耗能有何不同——而這些區(qū)別,恰恰可以揭示某個行業(yè)內在規(guī)律和變遷,而由此引申出來的物流管理和產品生命周期的全信息化最優(yōu)模型,也就有了另一個名字:工業(yè)4.0。

所以真正的能源互聯(lián)網,其實就是大數據背景下的超個體能源生產和使用分析。而這樣的分析所能導出的結論,能否最大限度和某種商業(yè)模式結合從而吸引更多的資本注入,這實際上即是能源互聯(lián)網發(fā)展的命門所在。

誰能抓住機會

在中國的大環(huán)境下,這一命門最終會被誰抓住并最終給行業(yè)帶來怎樣的影響呢?

首先,電力公司或者將來可能出現(xiàn)的售電公司將成為舉足輕重的能源數據服務的引領者。這一方面意味著傳統(tǒng)電力公司體制下的營銷部門和大客戶用監(jiān)服務將有著根本性轉變,同時這種轉變也并非是天然的繼承和優(yōu)勢積累,而需要經過殘酷的市場競爭檢驗。換句話說,雖然我們可以懷有最理性的預期,電力公司背景下的售電單位理應具備宏控電力消費、供暖制冷和能效管理等諸多職能,并可涉及能效管理、電動汽車、智能家居等多種跨專業(yè)創(chuàng)新業(yè)務。但這種行業(yè)引領者的態(tài)勢并不會天然形成,而是說市場的競爭很可能把具備這些能力的從業(yè)者或者公司推向這樣一個新的角色,這里面的差別值得細細體會。

其次, 能源數據分析帶來的增值服務與電力公司的售電職能并行不悖。很多人心存疑慮的是,電力公司天然的愿望是多賣電,因此毫無動力去做需求側管理和節(jié)能增效。這種論調實際上不僅陳舊,而且缺乏專業(yè)性。一來在更廣泛的市場監(jiān)管體系下,電力公司的效率指標必然和經濟效益掛鉤,其監(jiān)管模型不可能簡單的僅僅是多賣電這一簡陋線性數學模型;二來電力的波動特點決定了多賣電未必是最具經濟性的最優(yōu)方式,在很多時候由于系統(tǒng)調峰調頻的需要,靈活用電將比簡單粗暴的多賣電帶來更多的成本優(yōu)勢。因此我們必須斷定,市場開放售電競爭后,智慧能源數據分析將是各企業(yè)競爭的法寶。而那個時候誰能勝出就將取決于現(xiàn)在這個階段誰能提早做準備,因為數據分析的功底并非一朝一夕即可具備。

再次,能源互聯(lián)網的產生是大數據背景下能源管理水到渠成的產物,根本無需霸王硬上弓。與新能源企業(yè)此起彼伏的對能源互聯(lián)網這個概念的攀附與炒作不同,傳統(tǒng)的能源電力企業(yè)在這個大潮即將到來之際保持著超乎尋常的冷靜。理論上講,只要這種冷靜并非麻木和漠視,這個幾萬億的市場依然會在傳統(tǒng)行業(yè)手中完成轉型,而不會被做光伏的和賣風機的僭越。如果有人以為市場放開了,安裝幾個風車、幾塊光伏面板就可以對客戶供電,并完成售電服務進而帶來滾滾財源,那還真是低估了能源互聯(lián)網的用場。

2014年年底,德國華人新能源協(xié)會的專家們在廣東、浙江、四川等省級電力公司調研時發(fā)現(xiàn),大部分營銷及新能源管理部門的人士對即將出現(xiàn)的挑戰(zhàn)和行業(yè)轉變還缺乏思考。尤其是很多人坦率的提出,手里面有很多的數據,卻不知道該如何分析,可以得出怎樣的結論。對此,我們只能說,數據的占有性并不能保證市場競爭力,只有對數據進行深度分析并衍生核心價值才可以。而這需要馬上行動、未雨綢繆,主動導入客戶需求,自然就會知曉如何抓住能源互聯(lián)網的命門,才能在市場競爭中立于不敗之地

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