當(dāng)你把一個傳統(tǒng)的設(shè)備，比如手表，加上計算、連接和一層智能，你最終會改變用戶體驗，這難道不是很吸引人嗎?
什么是物聯(lián)網(wǎng)?我們將物理設(shè)備連接到internet以改變用戶體驗。對于物聯(lián)網(wǎng)用例，你可以想象出一系列的可能性。智能家居可能是大眾媒體最常討論的話題。想象一下你的車庫門，家里的燈和音響都在一起工作，當(dāng)你到家的時候，它們能創(chuàng)造一個更好的氛圍，根據(jù)你的喜好和需要調(diào)節(jié)你的環(huán)境。
現(xiàn)在，對于商業(yè)用例，可以想象一個農(nóng)民通過智能手機管理整個農(nóng)場。安全攝像頭、灌溉設(shè)備、溫度傳感器都可以連接起來，這樣它們就能更好地協(xié)同工作。在一個城市的公共交通系統(tǒng)中，你可以管理交通、公共汽車時刻表、停車點和維護，你可以為生活在城市中的人們創(chuàng)造更好的體驗。
將物聯(lián)網(wǎng)和機器學(xué)習(xí)帶入醫(yī)療保健
當(dāng)今的醫(yī)療保健機構(gòu)越來越多地采用可提供多種遠程監(jiān)控，醫(yī)療保健交付和家庭診斷功能的技術(shù)，這些技術(shù)可以利用機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)。如今，智能醫(yī)療系統(tǒng)集成了全天候的實時數(shù)據(jù)流，用藥提醒和實時醫(yī)療診斷，所有這些都減少了對醫(yī)院就診的需求。
IoT在醫(yī)療保健行業(yè)有時被稱為“醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)”。它由醫(yī)療設(shè)備，患者監(jiān)視工具，可穿戴設(shè)備和其他傳感器組成，這些設(shè)備可以通過互聯(lián)網(wǎng)將信號發(fā)送到其他設(shè)備。這些工具生成大量數(shù)據(jù)，必須對其進行存儲，集成和分析，以便針對慢性病管理和急診患者護理需求生成可行的見解。
預(yù)測住院環(huán)境中患者的惡化或感染需要床邊設(shè)備的持續(xù)反饋，而諸如藍牙的血壓袖帶，體重計和藥瓶之類的家庭監(jiān)控工具可以使患者遵守診所以外的慢性病管理協(xié)議。傳感器，機器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)分析和區(qū)塊鏈可能都是IoMT潛在有用的技術(shù)。
農(nóng)業(yè)行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)用例
借助物聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)民可以監(jiān)控和管理每一個細微的細節(jié)，從土壤和單個植物的水分，營養(yǎng)和酸度含量到有害生物和當(dāng)?shù)靥鞖饽Ｊ剑俚脚５慕】岛兔糠昼姷倪\動情況。 隨著這些元素之間的聯(lián)系，農(nóng)民可以從大數(shù)據(jù)分析中獲得巨大的洞察力，從而可以做出更好的決策。
物聯(lián)網(wǎng)和遙感技術(shù)有助于發(fā)掘新的創(chuàng)新。例如，GroundCover使用農(nóng)場圖像來繪制和預(yù)測馬鈴薯的產(chǎn)量;其CanopyCheck應(yīng)用程序使用智能手機向農(nóng)民添加地理位置信息。孟山都的綜合農(nóng)業(yè)系統(tǒng)(IFS)使用分析工具，例如 “ FieldScript”，提供有關(guān)種植，精確播種和遺傳增益的建議。GrowSafe Systems使用傳感器和分析來跟蹤牛的運動和健康狀況，并幫助農(nóng)民應(yīng)對疾病的檢測和預(yù)防。
農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以帶來一系列好處。它可以通過自動化過程(例如打開遠程農(nóng)業(yè)設(shè)備)來提高農(nóng)業(yè)工人的生產(chǎn)率，這也降低了差旅成本。還可以為牲畜提供響應(yīng)速度更快的醫(yī)療保健服務(wù)，并且可以通過無線傳感器跟蹤其健康指標(biāo)。物聯(lián)網(wǎng)以及隨附的分析解決方案可以揭示對作物季節(jié)計劃的新見解，提高食品安全性并減輕作物歉收風(fēng)險。
運輸中的物聯(lián)網(wǎng)用例
隨著物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)連接我們周圍的世界，一些最激動人心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在運輸行業(yè)中出現(xiàn)。我們已經(jīng)看到城市和州正在試行和部署基于IoT的技術(shù)，這些技術(shù)將運輸基礎(chǔ)設(shè)施，公共交通系統(tǒng)，道路，高速公路，標(biāo)牌和路燈連接到車輛以及介于兩者之間的所有內(nèi)容。這些連接在一起有望創(chuàng)造出簡化的運輸方式，同時提高安全性和可持續(xù)性。
未來，人工智能和機器學(xué)習(xí)將在交通運輸領(lǐng)域變得越來越重要，從而可以實現(xiàn)更自動化，更具預(yù)測性的分析和更好的決策制定。AI和ML可以預(yù)測何時部署應(yīng)急車輛，拖車，掃雪機等，從而提高道路和高速公路的安全性和效率。例如，通過匯總和分析當(dāng)前和歷史天氣，小氣候和交通數(shù)據(jù)，運輸機構(gòu)可以提前將撒鹽的卡車部署到經(jīng)常結(jié)冰的道路上。隨后，他們可以預(yù)測何時在道路的超局部區(qū)域可能出現(xiàn)霧氣并警告駕駛員。
這些類型的預(yù)測性決策，由人工智能和人工智能驅(qū)動，使得交通運輸在減少干擾的情況下運行，降低成本，確保更安全的出行。
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