什么是數(shù)字孿生,為什么它對物聯(lián)網(wǎng)很重要?

責(zé)任編輯:cres

2020-03-23 14:42:25

摘自:IT168

隨著更復(fù)雜的“事物”與生成數(shù)據(jù)的能力聯(lián)系在一起,擁有數(shù)字等同物使數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他IT專業(yè)人員,能夠以最高效率優(yōu)化部署虛擬場景。

現(xiàn)如今,數(shù)字孿生技術(shù)不只應(yīng)用在制造業(yè),它已經(jīng)徹底進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng),人工智能和數(shù)據(jù)分析的融合世界。隨著更復(fù)雜的“事物”與生成數(shù)據(jù)的能力聯(lián)系在一起,擁有數(shù)字等同物使數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他IT專業(yè)人員,能夠以最高效率優(yōu)化部署虛擬場景。
 
什么是數(shù)字孿生?
 
數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過程。
 
數(shù)字孿生技術(shù)已經(jīng)擴(kuò)展到包括建筑物,工廠甚至城市等大型項(xiàng)目,有人說流程可以擁有數(shù)字孿生,從而進(jìn)一步擴(kuò)展了這一概念。這個(gè)想法首先出現(xiàn)在NASA:早期太空艙的完整模型在地面上用于鏡像和診斷軌道中的問題,最終被全數(shù)字模擬所取代。
 
但在Gartner將“數(shù)字孿生”列為2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一后,這個(gè)名詞才真正流行起來。Gartner表示,數(shù)字孿生是物理事物或系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)軟件模型,它依賴傳感器數(shù)據(jù)。
 
三到五年內(nèi),數(shù)以億計(jì)的物件將由數(shù)字孿生呈現(xiàn)。一年后,Gartner再次將數(shù)字孿生列為主要趨勢,并預(yù)測,到2020年,估計(jì)有210億個(gè)連接的傳感器和終端,數(shù)字孿生將在不久的將來存在于數(shù)十億個(gè)事物中。”
 
本質(zhì)上,數(shù)字孿生是一種計(jì)算機(jī)程序,它將有關(guān)物理對象或系統(tǒng)的真實(shí)數(shù)據(jù)作為輸入,并將生成的數(shù)據(jù)作為輸出,預(yù)測或模擬物理對象或系統(tǒng)將如何受到這些輸入的影響。
 
數(shù)字孿生如何工作?
 
數(shù)字孿生的誕生是由專家(通常是數(shù)據(jù)科學(xué)或應(yīng)用數(shù)學(xué)專家)建立的。這些開發(fā)人員研究了被模仿的物理對象或系統(tǒng)基礎(chǔ)的物理學(xué),并使用該數(shù)據(jù)開發(fā)了數(shù)學(xué)模型,以模擬數(shù)字空間中的真實(shí)世界。
 
數(shù)字孿生的構(gòu)造使其可以接收來自傳感器的輸入,這些傳感器從真實(shí)世界的數(shù)據(jù)。這使數(shù)字孿生可以實(shí)時(shí)地仿真物理對象,在這個(gè)過程中可以洞察性能和潛在問題。數(shù)字孿生也可以根據(jù)其物理對應(yīng)物的原型進(jìn)行設(shè)計(jì),在這種情況下,數(shù)字孿生可以在產(chǎn)品精制時(shí)提供反饋。在構(gòu)建任何物理版本之前,數(shù)字孿生甚至可以自己作為原型。
 
數(shù)字孿生實(shí)例
 
這里有兩個(gè)數(shù)字孿生的例子——汽車和貨船——讓您了解潛在應(yīng)用。飛機(jī)引擎、火車、輪船和渦輪機(jī)等物體,可以在實(shí)際生產(chǎn)之前進(jìn)行數(shù)字化設(shè)計(jì)和測試。這些數(shù)字孿生也可用于幫助維護(hù)操作。例如,技術(shù)人員可以在應(yīng)用物理孿生之前,使用數(shù)字孿生胎對某件設(shè)備的建議修復(fù)進(jìn)行測試。
 
數(shù)字孿生業(yè)務(wù)應(yīng)用程序存在于多個(gè)領(lǐng)域:
 
●制造業(yè)是數(shù)字孿生部署最廣泛的領(lǐng)域,工廠已經(jīng)在使用數(shù)字孿生來模擬其流程,正如德勤的案例研究
 
●汽車數(shù)字孿生之所以成為可能,是因?yàn)槠囈呀?jīng)裝有遙測傳感器,但是隨著越來越多的自動(dòng)駕駛汽車上路,完善技術(shù)將變得更加重要。
 
●醫(yī)療保健是產(chǎn)生上述數(shù)字孿生的領(lǐng)域。創(chuàng)可貼大小的傳感器將健康信息發(fā)送回?cái)?shù)字孿生,用于監(jiān)視和預(yù)測患者的健康狀況。
 
數(shù)字孿生和物聯(lián)網(wǎng)
 
顯然,物聯(lián)網(wǎng)傳感器的爆炸式增長使數(shù)字孿生成為可能。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的完善,數(shù)字孿生方案可以包含較小和較不復(fù)雜的對象,這給企業(yè)帶來了額外的好處。
 
數(shù)字孿生可用于根據(jù)可變數(shù)據(jù)預(yù)測不同的結(jié)果。這類似于科幻電影中經(jīng)常出現(xiàn)的運(yùn)行模擬場景,其中在數(shù)字環(huán)境中證明了可能的場景。借助額外的軟件和數(shù)據(jù)分析,數(shù)字孿生通??梢詢?yōu)化IoT部署以實(shí)現(xiàn)最高效率,并幫助設(shè)計(jì)人員在實(shí)際部署之前確定應(yīng)該去的地方或操作方式。
 
數(shù)字孿生可以復(fù)制物理對象的次數(shù)越多,發(fā)現(xiàn)效率和其他好處的可能性就越大。例如,在制造過程中,儀器越高的設(shè)備越多,數(shù)字孿生可能會(huì)更準(zhǔn)確地模擬設(shè)備隨時(shí)間的運(yùn)行情況,從而有助于預(yù)測未來的性能和可能的故障。
 
數(shù)字孿生供應(yīng)商
 
建立數(shù)字孿生非常復(fù)雜,目前還沒有標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái)。從事該領(lǐng)域工作的Ian Skerrett,其背后擁有悠久的開放源代碼歷史,他提出了一個(gè)數(shù)字孿生平臺(tái)的框架,這只是第一步,因?yàn)檫@一領(lǐng)域還處于萌芽階段。
 
與許多新興技術(shù)相比,商業(yè)數(shù)字孿生產(chǎn)品實(shí)際上來自該領(lǐng)域的一些最大公司。例如,通用電氣(GE)在內(nèi)部開發(fā)了數(shù)字孿生技術(shù),作為噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)制造過程的一部分,現(xiàn)在向客戶提供專業(yè)知識(shí)。
 
另一家大規(guī)模與制造的工業(yè)巨頭西門子(Siemens)也是如此。為了不被這些工廠供應(yīng)商超越,IBM正在營銷“數(shù)字孿生”,作為其物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的一部分,微軟也在Azure的保護(hù)傘下推出了自己的數(shù)字孿生平臺(tái)。
 
數(shù)字孿生與預(yù)測孿生
 
“數(shù)字孿生”可以包括設(shè)備說明,3D渲染以及設(shè)備中所有傳感器的詳細(xì)信息。它不斷生成模擬現(xiàn)實(shí)生活選擇的傳感器讀數(shù)。”
 
Puri寫道,可預(yù)測孿生“為設(shè)備的未來狀態(tài)和行為建模”。“這是基于來自其他設(shè)備的歷史數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以模擬故障和其他需要注意的情況。”
 
作為其數(shù)字孿生計(jì)劃的一部分,Microsoft正在采用該概念并將其應(yīng)用于除物理產(chǎn)品之外的流程中。在白皮書中,Microsoft提出了數(shù)字處理孿生的想法:
 
微軟表示:“流程清單是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個(gè)階段,使整個(gè)工廠和供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品數(shù)字孿生受益更多。”相關(guān)的白皮書重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了一些先進(jìn)的制造場景。
 
數(shù)字孿生的好處
 
數(shù)字孿生可以實(shí)時(shí)查看物理資產(chǎn)的情況,從而從根本上減輕維護(hù)負(fù)擔(dān)。雪佛龍公司正在為其油田和煉油廠推出數(shù)字孿生技術(shù),預(yù)計(jì)將節(jié)省數(shù)百萬美元的維護(hù)費(fèi)用。西門子表示,使用數(shù)字孿生對尚未制造的物體進(jìn)行建模和原型設(shè)計(jì),可以減少產(chǎn)品缺陷并縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。
 
但請記住,Gartner警告稱,“數(shù)字孿生并非剛需,可能會(huì)增加復(fù)雜性。”對于特定的商業(yè)問題而言,數(shù)字孿生可能存在成本、安全性、隱私和集成等方面的問題。”
 
數(shù)字孿生技能
 
有興趣成為數(shù)字孿生專業(yè)人士嗎?這些技能要求很高,并且需要機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能,預(yù)測分析和其他數(shù)據(jù)科學(xué)功能方面的專業(yè)知識(shí)。這就是大公司在此領(lǐng)域掛出招牌的原因之一:可能聘請顧問團(tuán)隊(duì)比提升內(nèi)部員工的技能更為合理。

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