經濟日報-中國經濟網北京10月25日訊(記者 袁勇)在人工智能時代，計算力也就是數據處理能力，已經成為重要的生產力。隨著智能設備的不斷普及，提升計算能力已經成為眾多科技公司的主要努力方向之一。在10月23日至26日舉行的中國國際社會公共安全產品博覽會上，記者看到，不少科技公司正發(fā)力研究邊緣計算這一新型計算方式，為即將到來的物聯(lián)網時代布局。

當前，云計算已成為耳熟能詳的計算方式。有報告認為，中國的云計算市場規(guī)模已經突破千億元大關。然而，云計算模式也存在不少技術瓶頸。有專家認為，隨著物聯(lián)網技術的普及，智能設備將大量出現(xiàn)，對計算能力的要求將出現(xiàn)爆發(fā)式增長。預計到2020年，將有500億臺設備連接到網絡，在此背景下，傳統(tǒng)的云計算架構難以滿足龐大的計算需求。此外，云計算存在的網絡延遲問題，也將難以應對自動駕駛等新興智能設備運行方式的要求。

本屆安博會上，著名人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)地平線發(fā)布了XForce邊緣AI計算平臺，可實現(xiàn)人臉和人體抓拍識別、人體行為分析等功能，可廣泛應用于安防等場景。

地平線創(chuàng)始人、CEO余凱認為，隨著物聯(lián)網時代的到來，邊緣計算將成為一種趨勢，與云計算形成互補。“傳統(tǒng)的云計算模式是數據被終端采集后傳輸匯集到集中式云計算中心，計算后再返回結果，存在網絡延遲導致的延時性。如果你進行自動駕駛，需要及時響應，延遲很可能會導致致命錯誤。”

邊緣計算的核心理念是將數據的存儲、傳輸、計算和安全交給邊緣節(jié)點來處理，但是邊緣計算并非讓終端自己完成所有計算，而是在離終端更近的地方部署邊緣平臺，大量實時的計算將在邊緣節(jié)點完成，需要集中式處理的計算則交由云計算中心進行，邊緣計算與云計算分工協(xié)作，滿足物聯(lián)網時代的計算需求。目前，包括云計算三巨頭亞馬遜AWS、微軟AZURE和阿里云在內的眾多科技公司都已在邊緣計算上進行布局。

“除了響應時間快以外，邊緣結算還可以節(jié)省大量的帶寬，大大降低服務器端的負載。各種智能設備層出不窮，它們都有負責采集數據和互聯(lián)互通的傳感器，要作出響應就需要大量的數據處理，邊緣計算將會分攤其中的部分任務。”余凱介紹說，“由于缺乏高性能、低能耗的邊緣人工智能處理器，所以邊緣計算目前占比較低，但是未來越來越多的計算會出現(xiàn)在前端，我們高度看好這一趨勢。