美國(guó)科技雜志《連線》日前發(fā)表了一個(gè)觀點(diǎn)，無(wú)人駕駛汽車系統(tǒng)也許永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)完美，因?yàn)橥獠凯h(huán)境的變化實(shí)在難以完全定義，汽車內(nèi)部各種軟件系統(tǒng)之間也會(huì)互相影響，甚至軟件開發(fā)升級(jí)也存在著諸多問題。這也意味著，無(wú)人駕駛汽車安全可能永遠(yuǎn)達(dá)不到人類需求的高度。

無(wú)人駕駛被研發(fā)的初衷，是讓醉酒駕駛、疲勞駕駛或是偶然分心產(chǎn)生的車禍消于無(wú)形，用精密運(yùn)行的機(jī)器來(lái)替代可能犯錯(cuò)的人類司機(jī)。在美國(guó)，去年因交通事故喪失的人有4萬(wàn)左右，90%的的致命車禍原因都是人為錯(cuò)誤。

但無(wú)人駕駛的安全性也并沒有讓所有公眾期待，似乎在公路上實(shí)現(xiàn)新技術(shù)總讓人心里不那么踏實(shí)。就在上個(gè)月，Uber旗下的無(wú)人駕駛汽車在一次測(cè)試中撞死了一名橫穿馬路的女子。

美國(guó)著名智庫(kù)蘭德公司的不確定性決策中心負(fù)責(zé)人、機(jī)器人專家尼迪·卡爾拉表示，技術(shù)是在不斷進(jìn)步的，隨著軟件的更新，每周都會(huì)有無(wú)人駕駛新車問世。但這其實(shí)更讓人懷疑，無(wú)人駕駛汽車究竟什么時(shí)候能真正進(jìn)入人們的日常生活?它的安全性真的達(dá)標(biāo)了嗎?

專家們對(duì)無(wú)人駕駛汽車安全的低期望值，有很多方面的原因。因?yàn)檎f(shuō)到底，讓汽車完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛是個(gè)無(wú)比復(fù)雜的問題。受限于天氣、地形和不同地區(qū)不同的汽車文化，像Waymo這樣的無(wú)人駕駛汽車公司至今還只能在某些特定區(qū)域進(jìn)行測(cè)試工作，想自由地到處測(cè)試顯然是不可能的。而就像我們的Iphone或是App一樣，這些汽車的代碼需要不斷地更新。

更關(guān)鍵的是，這些更新幾乎是無(wú)止境的。“環(huán)境不是靜止的，而是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程，”創(chuàng)業(yè)公司DeepScale首席執(zhí)行官弗瑞斯特·蘭朵拉(Forrest Iandola)說(shuō)。其公司主要開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車的感知系統(tǒng)，“即使今天針對(duì)某個(gè)特定地點(diǎn)有一個(gè)理論上的完美系統(tǒng)，隨著時(shí)間推移它也會(huì)變得過(guò)時(shí)。”

人們會(huì)在行駛過(guò)程中產(chǎn)生越來(lái)越多的需求，比如通車汽車想為乘坐無(wú)人駕駛汽車的乘客提供在星巴克中途停車的機(jī)會(huì)，就需要相應(yīng)的軟件更新;假如行車過(guò)程中動(dòng)物園的老虎逃了出來(lái)，出現(xiàn)在路面上又該怎么辦?又需要相應(yīng)的軟件更新，使無(wú)人駕駛汽車能夠識(shí)別老虎這種生物的圖像，并作出有效反應(yīng)。

蘭朵拉打了這樣一個(gè)比方，“一旦你把任何傳感器放置到外部環(huán)境中，它可以感應(yīng)到的不同事物數(shù)量就像是你能在宇宙中可以看到的原子排列數(shù)量。”而且這些環(huán)境仍然在變化當(dāng)中，現(xiàn)在制造的任何一輛無(wú)人駕駛汽車，在三年后想上路運(yùn)行也必然需要經(jīng)過(guò)繁復(fù)的軟件升級(jí)——需要識(shí)別新的汽車模型，辨識(shí)新的交通模式和標(biāo)識(shí)，或者還有新的天氣變化情況。