進入2017年，物聯(lián)網(wǎng)在中國的發(fā)展正處于提速階段。中國電信預計在2017年6月建成全球最大的NB－IoT網(wǎng)絡(luò)之一，工信部近日表示正積極研究物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策并將盡快出臺相關(guān)標準以支持物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而根據(jù)全球移動通信協(xié)會GSMA的觀點，中國已迅速成為全球最大的M2M（機器對機器）市場。

而對于企業(yè)用戶來說，物聯(lián)網(wǎng)被視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑。在一份由ARM和IBM共同贊助、由經(jīng)濟學人智庫完成的《2017物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)指數(shù)》報告中，55％的全球受訪企業(yè)期待物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在未來三年能幫助他們降低內(nèi)部運營成本、產(chǎn)生外部業(yè)務(wù)收入，還有47％的受訪者認同物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵戰(zhàn)略。

然而，由于物聯(lián)網(wǎng)是一個很大范疇，很多企業(yè)在啟動物聯(lián)網(wǎng)項目的時候很容易找不到北。2017年4月11日在北京舉辦的2017 IBM中國論壇上，IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)全球業(yè)務(wù)總經(jīng)理Sanjay Brahmawar建議，物聯(lián)網(wǎng)項目要從小處著手、盡快啟動。

人工智能推動力物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展

IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)全球業(yè)務(wù)總經(jīng)理Sanjay Brahmawar

盡管近年來物聯(lián)網(wǎng)非?；鸨?，但有一句話叫做陽光底下無新鮮事，這也同樣適用于物聯(lián)網(wǎng)。

Sanjay Brahmawar說，物聯(lián)網(wǎng)確實不是什么新鮮事，他本人曾長期從事油氣行業(yè)，而當他到訪殼牌等油氣公司布道IoT物聯(lián)網(wǎng)時，這些公司的負責人通常都不感興趣。這是因為這些油氣公司來都已經(jīng)在油井中加裝了傳感器，多年一直在不停的收集數(shù)據(jù)。

“所以現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)和以前到底有什么不一樣？我們看到收集的所有數(shù)據(jù)中只有20％可以使用，有80％的數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)設(shè)備中無法使用。因為這些數(shù)據(jù)經(jīng)常是文本、自然語言、視頻或者是圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所以IBM提出了認知計算就可以把多種類型不同的數(shù)據(jù)和機器學習結(jié)合到一起，諸如天氣數(shù)據(jù)就能夠和傳感器發(fā)回來的數(shù)據(jù)結(jié)合到一起，通過分析找到很多新規(guī)律，而這些規(guī)律是傳統(tǒng)的系統(tǒng)所找不到的。”Sanjay Brahmawar表示。

Sanjay Brahmawar認為，現(xiàn)在通過認知計算和AI，實現(xiàn)了前所未有的計算能力，這種計算力能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更多業(yè)務(wù)洞察，而這些業(yè)務(wù)洞察在之前是無法發(fā)現(xiàn)的，這就是現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)能夠在AI的推動下大力發(fā)展的原因。

物聯(lián)網(wǎng)從認知到快速啟動

隨著前幾年物聯(lián)網(wǎng)的熱炒，很多企業(yè)的CEO、CFO或首席數(shù)據(jù)官、首席IoT官等，都已經(jīng)通過與IBM這樣物聯(lián)網(wǎng)和認知計算技術(shù)供應(yīng)商的對話，了解了物聯(lián)網(wǎng)的潛力以及將怎樣的顛覆行業(yè)。SanjayBrahmawar說，有的企業(yè)甚至已經(jīng)非常清晰地了解到物聯(lián)網(wǎng)一定會顛覆其所在的行業(yè)，如果不及時采取行動的話就會被淘汰出局。

然而，現(xiàn)在還有一些企業(yè)處于POC概念校驗階段。雖然他們知道物聯(lián)網(wǎng)可能有用，但是卻找不到合適的業(yè)務(wù)場境，來證明物聯(lián)網(wǎng)確實可以幫助企業(yè)盈利或者確定新的企業(yè)戰(zhàn)略。Sanjay Brahmawar以微波爐或烤箱為例，可能很多人都會覺得互聯(lián)烤箱或微波爐應(yīng)該是一個很有趣的話題，但是卻找不到這種產(chǎn)品或服務(wù)的盈利點在哪里，而且對很多用戶來說即使不用這種互聯(lián)烤箱也能做所有的事情，所以并沒有抓住用戶痛點。

對于這樣的企業(yè)來說，Sanjay Brahmawar跟他們交流時通常會給的建議，是讓這些企業(yè)自己先列出若干個物聯(lián)網(wǎng)的使用場景，選出排名前三的使用場景，而這三個使用場景要讓物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠解決企業(yè)的戰(zhàn)略問題、能夠確定新的業(yè)務(wù)模型。在此基礎(chǔ)之上，就可以在這三個上使用場景中進行物聯(lián)網(wǎng)的嘗試。

“我們的建議就是從小著手，盡快啟動，即Small and quick。” Sanjay Brahmawar表示。

認知物聯(lián)網(wǎng)的價值有哪些？

IBM早在2015年3月就宣布要斥資2億美元在慕尼黑興建該總部大樓，圍繞區(qū)塊鏈、安全、Watson物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，從嵌入機器、汽車、無人駕駛飛機、滾珠軸承、設(shè)備部件甚至醫(yī)院中的數(shù)十億傳感器中獲取實時洞察。2017年2月16日，IBM正式啟動了Watson物聯(lián)網(wǎng)慕尼黑總部。

在談到IBM的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和其他的競爭對手相比的差異化競爭優(yōu)勢時，Sanjay Brahmawar認為主要有以下幾點：首先也是最為重要的一點，即IBM有Watson作為支持，而Watson本身是一個強大的認知引擎；其次是IBM有企業(yè)級區(qū)塊鏈技術(shù)，而把企業(yè)級區(qū)塊鏈引入到物聯(lián)網(wǎng)中，就增強了整個區(qū)塊鏈的透明度；三是IBM與思科合作提供了邊緣計算的分析能力。尤其在油田、礦井等可產(chǎn)生大量的傳感器數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在被傳到云端之前，能夠就近在鉆井或大型機械本身做邊緣設(shè)備數(shù)據(jù)的分析，將能優(yōu)化整個數(shù)據(jù)分析處理鏈條。

在實踐認知物聯(lián)網(wǎng)方面，國內(nèi)企業(yè)神思電子技術(shù)股份有限公司（以下簡稱：神思電子）走的比較靠前。神思電子是國內(nèi)一家技術(shù)領(lǐng)先的智能識別領(lǐng)域軟硬一體化解決方案提供商，當看到IBM認知物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品與服務(wù)后，神思電子決定結(jié)合雙方技術(shù)優(yōu)勢，為現(xiàn)有客戶提供“認知＋”行業(yè)解決方案。

神思電子引入了基于IBM認知計算的數(shù)據(jù)探索產(chǎn)品Watson Explorer，重點推進利用Watson Explorer為其醫(yī)療、金融等行業(yè)客戶提供基于大數(shù)據(jù)和行業(yè)知識庫的人工智能服務(wù)能力。例如在醫(yī)療行業(yè)，神思電子將升級已被國內(nèi)很多醫(yī)院采用的銀醫(yī)自助設(shè)備，通過人工智能和認知計算讓機器自主為患者提供導醫(yī)、咨詢、健康風險提示或保健建議等增值服務(wù)。

在金融領(lǐng)域，神思電子一方面將基于IBM認知技術(shù)開發(fā)適用于銀行網(wǎng)點的服務(wù)機器人，具備迎賓導引、VIP識別、業(yè)務(wù)咨詢、理財建議、風險提示、智能提醒、趣味互動等功能，另一方面將為金融自助機增加智能認知能力，讓機器分流人工職守銀行網(wǎng)點的工作壓力。

在2017 IBM中國論壇上，神思電子副總裁井焜說目前神思電子的客戶都對認知計算有著強烈的需求，基于認知計算的醫(yī)院自助設(shè)備已經(jīng)快速在全國推廣開來，進展速度十分迅速。

隨著神思電子的智能銀醫(yī)自助設(shè)備、銀行網(wǎng)點服務(wù)機器人等投入使用，越來越多的中國企業(yè)和用戶將能實際體驗到認知計算以及物聯(lián)網(wǎng)的效果。Sanjay Brahmawar表示，“我認為未來4－5年中國物聯(lián)網(wǎng)市場會有一個爆發(fā)性的增長，市場潛力巨大。”