物聯(lián)網(wǎng)在2016年中已經(jīng)取得了不俗的成就，其中相關(guān)的話題比如說人工智能、AV/AR、智能制造、大數(shù)據(jù)、智能醫(yī)療等等已經(jīng)被更多的人所接受，在2017年，這些熱門話題又有什么樣的趨勢呢？物聯(lián)網(wǎng)的范圍很廣，它能夠涉及科技領(lǐng)域的各個角落，尤其是對企業(yè)或者消費者與機器設(shè)備之間的交互方式產(chǎn)生了變革性的影響。

　　趨勢早知道：專家解析2017年物聯(lián)網(wǎng)熱門話題

我們采訪了多位物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不同學(xué)科的專家，將他們所認為的2017年物聯(lián)網(wǎng)最重要的趨勢進行了統(tǒng)計整理，這些專家包括了：IEEE的資深會員與Ulster University的高級講師Kevin Curran；同樣來自IEEE的William Webb,；Verifone的執(zhí)行副總裁Glen Robson；ARM的市場營銷副總裁Ian Ferguson；Valencell的聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Steven LeBoeuf；IoT Works and HCL Technologies的執(zhí)行副總裁兼全球主管Sukamal Banerjee；Zebra Technologies的市場總監(jiān)Adebayo Onigbanjo；Code42公司負責安全與隱私的Rick Orloff；Cisco Jasper的策略分析師Macario Namie；Nokia的IoT市場副總裁Jason Collins；SAP的市場策略副總裁Jeff Woods；ForgeRock的高級產(chǎn)品經(jīng)理Simon Moffatt；Flybits的創(chuàng)始人兼CEO Hossein Rahnama。

總的來說，人工智能、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),以及可穿戴設(shè)備這些都是2017年物聯(lián)發(fā)展走向的關(guān)注話題。

一：物聯(lián)網(wǎng)對人工智能產(chǎn)生什么影響？

Kevin Curran:AI特別是機器學(xué)習(xí)是在當我們從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)了某個知識規(guī)律后建立的一個科學(xué)的程序模型，其在自動識別以及智能判斷所需要的復(fù)雜計算過程是基于訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)可以模仿一些特定元素的知識能力。人工智能的基本思想很簡單,但其執(zhí)行是復(fù)雜的。首先,人工智能的數(shù)據(jù)來源是通過傳感器收集或者人工輸入，電腦對這些數(shù)據(jù)進行儲存并對其進行識別處理分析，以對預(yù)測性的行為做出最成功判斷?，F(xiàn)在IT巨頭如谷歌、微軟、Facebook等都在用人工智能技術(shù)在各個項目中做研究，其中谷歌收購的DeepMind便是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)以達到用比較低級運算能力硬件而產(chǎn)生高層次效果目的。

Rick Orloff: 人工智能(AI)與通用人工智能(AGI)有很大的區(qū)別，前者在生活中的應(yīng)用場景有很多，比如說使用GPS技術(shù)找到去機場的最佳路徑，而后者則是具有獨立思考的能力，比如說智能機器人，我們需要發(fā)展這兩個方向的技術(shù)以處理各種各樣的問題。在2017年，我們將會發(fā)現(xiàn)通用人工智能(AGI)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用是一個巨大的需求，因此，提高實時數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩砸约疤幚砟芰κ侵匾募夹g(shù)方向。

Hossein Rahnama:我們開始進入 “AI驅(qū)動型互聯(lián)網(wǎng)”的初始階段，在新時代下，我們對互聯(lián)網(wǎng)的使用也從智能手機或者電腦等二維交互界面開始發(fā)生轉(zhuǎn)換，AI驅(qū)動型互聯(lián)網(wǎng)將利用三維交互界面以達到3D體驗的目的。在AI驅(qū)動型互聯(lián)網(wǎng)中，人們所處的物理環(huán)境也成為了聯(lián)網(wǎng)接口，以Uber為例，Uber在向人們推薦車輛時便充分考慮了使用者的實時環(huán)境(路況、距離等)，以便讓使用者產(chǎn)生更好的消費體驗，以后我們也將看到更多這類服務(wù)的出現(xiàn)。

Jeff Woods：應(yīng)用程序編程接口(API)作為計算機代碼與軟件應(yīng)用的一座橋梁，以前在程序編碼以外的圈子并不是一個熱門的話題，但是，當蘋果在2016年6月份宣布對第三方開發(fā)者開放Siri的API時使很多人意識到了API的重要性，通過API，第三方開發(fā)者可以將Siri的聲音命令集成到他們的應(yīng)用程序，使得Siri的應(yīng)用場景更為豐富。亞馬遜、Facebook、微軟和谷歌等都有過類似的舉動，在2017年，我們預(yù)測，在開放的Siri、Alexa 、Cortana等人工智能技術(shù)推動下，將會有一波新的AI創(chuàng)新。我們希望看到程序員使用人工智能作為平臺來構(gòu)建新的應(yīng)用程序以便可以更迅速擴大AI用途和功能，而“平臺型AI產(chǎn)品”的價值將比由某個特定公司的AI產(chǎn)品的價值更多。

二 物聯(lián)網(wǎng)在智能制造與工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的影響又會怎么樣？

William Webb：人們對于物聯(lián)網(wǎng)的期待更傾向于其在消費級產(chǎn)品能給我們來多更多的便利與服務(wù)價值，但是實際上，目前物聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用方向是在工業(yè)領(lǐng)域。比如說智能照明在城市中的應(yīng)用可以節(jié)約能源，智慧農(nóng)業(yè)中對農(nóng)場進行監(jiān)測與跟蹤，智能停車中可以實時了解停車場情況等等，因為這些應(yīng)用有著比較清晰的商業(yè)價值，比如說節(jié)省成本、增加效益等等。

Sukamal Banerjee：2017年我們將會看到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的根本性轉(zhuǎn)變，按照我們的2016年全球物聯(lián)網(wǎng)的調(diào)查中,38%的企業(yè)已經(jīng)開始使用物聯(lián)網(wǎng)，和57%企業(yè)目前正在規(guī)劃中，因此,2017年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采用一個拐點。此外，2017年將看到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資會顯著增加，因為在在我們的調(diào)查中有69%的被調(diào)查者計劃在未來一年增加投資。

三：物聯(lián)網(wǎng)在安全與隱私領(lǐng)域會有什么新趨勢？

Macario Namie：政府的需求將會提高物聯(lián)網(wǎng)的安全性，在2016年10月份發(fā)生的美國網(wǎng)絡(luò)大癱瘓事件使得人們對安全性的認識更為深刻。隨著連接設(shè)備數(shù)量的增加，網(wǎng)絡(luò)罪犯的攻擊目標與攻擊手段都有了很大的提升，這也給警示了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對安全有足夠的重視。因此在2017年，我們將看到更多的政府介入物聯(lián)網(wǎng)安全的行為，事實上，美國在2016年11月發(fā)布了其保障物聯(lián)網(wǎng)安全的戰(zhàn)略原則。

Francesco Cetraro:聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量依然在迅速的增長，因而從事物聯(lián)網(wǎng)軟硬件的企業(yè)也會越來越多，這一現(xiàn)象可能使更多的人提升對IPV6興趣，然而,這越來越多的連接設(shè)備也將帶來新的安全問題，希望有更多的企業(yè)與個人參與其中以促進安全與隱私的發(fā)展。

Banerjee:安全將是用戶選擇物聯(lián)網(wǎng)平臺的一個關(guān)鍵因素，因為企業(yè)組織非常注重安全問題，它們將會花費大量的投入以保證設(shè)備與云數(shù)據(jù)的安全性。

四:預(yù)測性數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析究竟能在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域起到多大的作用？

Adebayo Onigbanjo：“在過去的幾年中，我們目睹了各行各業(yè)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長，這些已經(jīng)被物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析所破解。然而，難題依然存在，許多機構(gòu)都無法足夠快的理解這些數(shù)據(jù)，或許在他們理解之前數(shù)據(jù)就已經(jīng)失去了應(yīng)有的價值。我們相信數(shù)據(jù)是一種‘易腐品’，它對時間敏感，并且只有有限的‘貨架壽命’，企業(yè)必須在過期之前理解數(shù)據(jù)。然而，因為雜亂無章的數(shù)據(jù)源，企業(yè)正在失去寶貴的洞察力。企業(yè)如果僅憑自己的力量收集數(shù)據(jù)，就會導(dǎo)致缺乏全局觀，只能看到一張全景圖的部分片段。只見樹木，不見樹林。通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和可穿戴設(shè)備收集這些數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)加速決策過程并做出更明智的商業(yè)判斷。根據(jù)IDC的預(yù)測，到了2020年，每個人在線上每秒可以創(chuàng)造1.7兆字節(jié)的新數(shù)據(jù)。按照這個速率，‘易失效數(shù)據(jù)’的概念比以往任何時候都更切題。我們看到明年企業(yè)將面臨的一個新挑戰(zhàn)將是如何盡快將抓取到的數(shù)據(jù)盡快轉(zhuǎn)化為可操作的洞察。”

Ian Ferguson:“要真正預(yù)測未來，我們需要現(xiàn)在就數(shù)字化。結(jié)果是，數(shù)字化宇宙將在2017年加速發(fā)展。在這個新的數(shù)字宇宙中，物聯(lián)網(wǎng)從真實世界中輸入數(shù)據(jù)，然后人工智能技術(shù)應(yīng)用這些數(shù)據(jù)幫助人們和企業(yè)做出更好的決策。”

Curran：“物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為未來網(wǎng)絡(luò)帝國中的領(lǐng)導(dǎo)元素。其重要性體現(xiàn)在提供了如何將現(xiàn)實世界事物與網(wǎng)絡(luò)連接的另一種視角。事實上，物聯(lián)網(wǎng)的價值只來自于它必然會產(chǎn)生的數(shù)量驚人的數(shù)據(jù)。一旦數(shù)以百萬的家用設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)，就能通過分析設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)借由消費者行為變現(xiàn)。”

Banerjee:“2017年，物聯(lián)網(wǎng)分析的臨界點將會來臨。今天我們看到了一些點解決方案(point solutions)的概念驗證；在未來的一年左右，我們將看到越來越多的點解決方案，這將驅(qū)動對平臺的需求。復(fù)雜性和復(fù)雜性分析將會增長并由此產(chǎn)生商業(yè)價值。”

Namie:“大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)通常被認為是彼此孤立的，但實際存在巨大的重疊部分。隨著物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展加速，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也非常巨大。不但會有更多的數(shù)據(jù)，而且還會有更多不同類型的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的來源尚不可考。所有這些新的數(shù)據(jù)點都可能變成新的收入機會。大數(shù)據(jù)分析將會演變成為一個分布式分析模型，這有助于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的變現(xiàn)。我們將會更多的看到本地設(shè)備的數(shù)據(jù)分析能力和為實時物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供重要數(shù)據(jù)處理的能力。”

Jason Collins:“行業(yè)將從M2M向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變，分析將開始驅(qū)動新的商業(yè)模式。目前，許多行業(yè)都在收集數(shù)據(jù)，但是卻做不到分析數(shù)據(jù)來驅(qū)動新業(yè)務(wù)。目前，我們開始關(guān)注汽車行業(yè)中全新的數(shù)據(jù)價值，在該領(lǐng)域，可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)租賃服務(wù)這種全新的商業(yè)模式”

五：醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)會有怎樣的發(fā)展？

Webb：“對消費者來說，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備必須是要滿足他們的剛需，而不僅僅是看起來有趣、酷炫。醫(yī)療保健或?qū)⒊蔀橐粋€最引人注目的領(lǐng)域，智能藥丸盒和可穿戴監(jiān)視器這些數(shù)量龐大的連接設(shè)備夠帶來真正的價值，尤其是對患有慢性病的患者這類人具有更大的價值。當然，這已經(jīng)不是什么新鮮事了，并且隨著AI能夠在檢測方面提供更好的預(yù)測能力以及醫(yī)療保健專業(yè)人士以更加開放的態(tài)度來使用從患者身上收集而來的數(shù)據(jù)，種種都讓醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的價值凸顯。我們可能已經(jīng)臨近轉(zhuǎn)折點了。”

Steven LeBoeuf：“關(guān)于健康類可穿戴產(chǎn)品，我認為在2017年還不會出現(xiàn)一個大型商用的案例，因為大部分企業(yè)仍然處于技術(shù)驗證階段。很多情況下，雖然技術(shù)已經(jīng)是可行的了，但是臨床驗證數(shù)據(jù)和監(jiān)管認證不到位，這有可能導(dǎo)致醫(yī)療索賠事故。更重要的是，如何在正確的時間、地點和適宜的環(huán)境下更好地從醫(yī)療保健提供者、病人和普通群眾等人身上獲取精確的數(shù)據(jù)方面，目前還是一個大的挑戰(zhàn)，依舊有很多工作需要做。”

Simon Moffatt：“2017年，家庭設(shè)備與臨床醫(yī)療設(shè)備之間的區(qū)別還將繼續(xù)拉大。目前看來，像Fitbits 和Apple Watches這類智能可穿戴運動設(shè)備被賦予的意義，更多的是為了達到健身目標所使用的追蹤手段，這一點跟心臟監(jiān)護器、血壓計或胰島素泵等醫(yī)療設(shè)備是有區(qū)別的。同時，高血壓患者在家測量血壓，然后從手機APP上獲取數(shù)據(jù)這種方式已經(jīng)變得非常常見。從這些設(shè)備收集上來的數(shù)據(jù)為臨床醫(yī)生研究所帶來的價值得到了充分的體現(xiàn)，每個人在預(yù)防保健方面扮演者的角色愈加重要。醫(yī)療保健方面的數(shù)字化系統(tǒng)擴大和設(shè)備增加同時也帶來了更多漏洞的風(fēng)險，比如說個人數(shù)據(jù)容易暴露或者被盜取。通過添加相關(guān)認證和授權(quán)來強化數(shù)字身份認證可以提升安全等級，例如地理位置定位、多層次的身份驗證等。”

六：環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)將發(fā)生什么？

Curran:在鄉(xiāng)村地區(qū)，帶有傳感器功能的設(shè)備可以監(jiān)測森林，河流，湖泊以及海洋。當然，環(huán)境的復(fù)雜多樣性使得人類很難對其進行馴服，但是收集數(shù)據(jù)是了解環(huán)境的第一步。

比如說，智能灌溉系統(tǒng)利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)收集土壤的物質(zhì)含量和其他環(huán)境因素的數(shù)據(jù)，以減少水的浪費，比如說在歐洲的一個項目中智能灌溉系統(tǒng)可以減少40%的用水量。再比如自動昆蟲監(jiān)視器可以無線傳輸數(shù)據(jù)，以及顯示GPS坐標，允許農(nóng)民在地圖上查看已檢測到的昆蟲類型。無線橋梁傳感器可以通過監(jiān)測橋梁的健康降低風(fēng)險，如監(jiān)測橋梁的振動，壓力，濕度和溫度等各個方面。

七：增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)將在2017年扮演更大的角色？

Namie：“到目前為止，AR / VR的主要焦點是娛樂和游戲與應(yīng)用程序,比如說Pokemon Go和Oculus Rift設(shè)備。但是，當與物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)相結(jié)合時，AR和VR有可能成為重要的商業(yè)工具。在2017我們將看到一個重要的應(yīng)用場景：在工業(yè)生產(chǎn)中部署AR和VR，例如，結(jié)合IoT 與VR解決方案，工廠的工人能夠查看所有連接的機器人和設(shè)備的運行狀態(tài)及工作效率。

八：在新的一年，我們會看到更多的非接觸式移動支付嗎？

Glen Robson：“P2P支付方式擴大了我們對商務(wù)的定義，并且也擴大了物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍，在2017年，4580萬美國成年人將使用P2P支付應(yīng)用并且每個月至少使用一次，根據(jù)eMarketer的報道，非接觸移動支付對用戶的吸引力在持續(xù)增長，這種支付方式開始讓零售商和支付提供商更多的融入日常生活，并提供無數(shù)的無縫交易。如同移動電話的興起一樣，這種新型商業(yè)服務(wù)的價值很難估計，并會極大的影響我們未來的生活。

九：最后，消費級物聯(lián)網(wǎng)會有什么新趨勢？

Webb: “2016年見證了智能手表的下降趨勢，因為用戶沒有看到真正的需要。亞馬遜的Echo以及谷歌的家居設(shè)備雖然有一定的吸引力，但目前都最終缺乏明確的需求。為了變得更加的實用，消費級物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需要與家庭中所有的其他系統(tǒng)做更好的集成。雖然從技術(shù)層面來說可以做到這一點，但這是建立在所有家居產(chǎn)品能夠互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上，不幸的是，家庭物聯(lián)網(wǎng)連接的單一標準還有很長的路要走。”

Curran:“小型化電子工業(yè)和電池技術(shù)的進步已經(jīng)使可穿戴設(shè)備時代的到來成為可能，新型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每天都在進入市場。我們將會看到2017年是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品因為眾多的正面價值因素引人關(guān)注，而不是哪些因安全性差被黑客所攻擊的報道。”