此前，IBM公布了一項實驗性的項目，將自己曾獲得“危險邊緣”冠軍的Watson機器人帶入到物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。現(xiàn)在，IBM繼續(xù)擴大這一愿景，把Watson Analytics帶入西門子基于云的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere中。

Watson Analytics能力實例，這里顯示的是教育水平與每周收入之間的相關(guān)性（圖片由IBM提供）

MindSphere是一個基于SAP HANA的工業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，Watson Analytics是一個利用IBM認知計算技術(shù)檢查用戶數(shù)據(jù)的技術(shù)。通過將Watson Analytics集成到MindSphere中，西門子將能夠為企業(yè)客戶提供分析可視化和儀表板來幫助他們很好地利用數(shù)據(jù)。此外，應(yīng)用開發(fā)者和數(shù)據(jù)分析師可以通過應(yīng)用程序接口（API）來使用分析工具。

作為對Watson Analytics的補充，IBM將為MindSphere提供其他多個分析工具，包括預(yù)測分析、規(guī)范分析和認知分析。所有這些工具旨在以下三個方面幫助工業(yè)用戶：

- 改善運營效率，減少停機時間

- 預(yù)測異常和故障，并采取補救措施

- 提高產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量

原則上，在充分利用智能數(shù)據(jù)分析的情況下這三種結(jié)果都是有可能的。正如我們前面所說，問題是如何真正地篩選海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。這是Watson的真正亮點所在；IBM對于這種多樣化機器學(xué)習(xí)技術(shù)的期待眾所周知，這已經(jīng)在多個行業(yè)證明是有價值的，例如在醫(yī)療行業(yè)這種技術(shù)被用于幫助治療癌癥。

事實上，醫(yī)療行業(yè)正在從物聯(lián)網(wǎng)的整合中受益匪淺。西門子是醫(yī)療保健技術(shù)的大型制造商，其醫(yī)療保健分支公司Siemens Healthineers在全球范圍內(nèi)提供醫(yī)療成像和診斷工具。

想想這里的各種可能性：西門子生產(chǎn)連接的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療產(chǎn)品，這些產(chǎn)品是通過西門子MindSphere控制的，在這個過程中Watson參與進來，通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)診斷和解決各種醫(yī)療問題。從這方面來說，想象著未來人類醫(yī)生會變得越來越多余，這就不是太大的飛躍了。

但當(dāng)然，這只是物聯(lián)網(wǎng)的冰山一角。我們已經(jīng)廣泛地描述了工業(yè)4.0的潛在影響，也就是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)應(yīng)用。西門子正在努力把MindSphere打造為物聯(lián)網(wǎng)未來的重要組成部分，利用它來推動真正的業(yè)務(wù)成果。因此，IBM把賭注壓在Watson上讓MindSphere占據(jù)分析領(lǐng)域的優(yōu)勢，這就不足為怪了。

你還可以想象Watson借助IBM開源Project Intu將成為物聯(lián)網(wǎng)解決方案的領(lǐng)先平臺?；蛘撸憧梢钥纯次④浽谡J知功能方面采取的方法。無論你怎么做，請記住，機器學(xué)習(xí)和人工智能肯定會留下來，你的物聯(lián)網(wǎng)解決方案肯定會從中受益。