數(shù)十億臺設備，大把的機會

物聯(lián)網仍然算新生事物，但是發(fā)展迅猛。市場調查公司IDC預測，到2020年，物聯(lián)網將成為一個價值1.46萬億美元的國際市場，而在去年，這一數(shù)字還只有7000億。一個價值萬億美元的市場意味著許多公司將希望分得一杯羹。那么，誰是物聯(lián)網行業(yè)的領導者？我們咨詢了一些知名分析師來一探究竟。（注：排名不分先后。）

英特爾

在互聯(lián)設備的世界中，所有這些小設備都將需要處理器芯片。英特爾希望成為一家為萬聯(lián)網提供芯片的公司。該公司已推出各種產品來滿足物聯(lián)網需求——從為小型設備提供低功耗計算的Quark產品線，一直到最適合豐富圖形渲染的凌動處理器。

AT&T

AT&T寄希望于其寬帶網絡成為物聯(lián)網的關鍵推動因素。該公司推出了一個基于云的數(shù)據(jù)存儲服務M2X，以及一個用來為物聯(lián)網世界構建應用的開發(fā)門戶網站Data Flow。AT&T希望到2017年，共有1000萬臺車輛連入其網絡，其中包括120萬輛車隊車輛，和243,000個集裝箱。

思科

思科預測，到2020年，將會有5000萬臺設備連入所謂的“萬物互聯(lián)”。思科希望其中許多設備將使用它們的網絡設備進行通信。思科開發(fā)了一系列物聯(lián)網服務——從網絡連接（其中包括交換、路由、無線接入和嵌入式網絡硬件），到霧計算服務（把數(shù)據(jù)采集、存儲和分析帶入網絡邊緣），再到數(shù)據(jù)分析、安全、管理和自動化。

戴爾

作為企業(yè)硬件制造商，戴爾正在為物聯(lián)網世界準備基礎架構組件。它為設備提供端點連接，再加上后端存儲和分析平臺，以便管理物聯(lián)網數(shù)據(jù)。2014年，戴爾與英特爾合作，在硅谷開設了物聯(lián)網實驗室。

GE

GE被公認為是“工業(yè)物聯(lián)網”這個術語的締造者，這個詞描述了把制造中所使用的設備連入互聯(lián)網的理念。GE希望通過其資產績效管理平臺來促進這一理念，旨在利用數(shù)據(jù)和實時分析來防止計劃外停機?；谠频臄?shù)據(jù)和分析服務Predix是GE工業(yè)物聯(lián)網的另一大支柱。

谷歌

谷歌的物聯(lián)網野心橫跨消費類領域和面向企業(yè)的領域。谷歌花32億美元收購智能恒溫器制造商Nest，該公司經過擴張，涵蓋了一整臺互聯(lián)智能家庭系統(tǒng)。在業(yè)務方面，谷歌表示，其光纖后端網絡，再加上龐大的公有云意味著它具備得天獨厚的優(yōu)勢，可滿足物聯(lián)網的需求。

華為

中國電信/網絡提供商華為去年通過推出其針對物聯(lián)網設備的微操作系統(tǒng)LiteOS而大舉進軍物聯(lián)網市場。華為也加入了Cloud Foundry開源社區(qū)，以期幫助創(chuàng)建一個物聯(lián)網應用開發(fā)平臺。華為正在亞洲物聯(lián)網市場挑大梁，并且在美國市場的地位也與日俱增，希望互聯(lián)設備世界將為其核心網絡產品帶來新的機遇。

IBM

IBM已憑借其Watson“智能”產品而大舉進軍物聯(lián)網市場，并希望將其認知功能注入物聯(lián)網服務。Watson物聯(lián)網平臺針對專為特定行業(yè)量身定制的應用、軟件和服務而整合了一個基于云的開發(fā)和生產環(huán)境，而統(tǒng)領這一切的則是認知分析功能。

微軟

微軟已針對其Azure公有云推出了一個物聯(lián)網套件，其中包含一個讓用戶連接、監(jiān)測并控制設備的物聯(lián)網中心；一個整合了機器學習的流媒體分析服務；一個用來在物聯(lián)網設備上發(fā)送消息的通知中心；以及Power BI。為了方便客戶過渡到物聯(lián)網，微軟提供一批預配置的物聯(lián)網模板，其中一個模板可讓客戶遠程監(jiān)控物聯(lián)網設備，另一個則用來提供預測性維護。

三星

三星承諾，到2020年，使其所有設備都成為物聯(lián)網就緒設備。作為最大的手機、應用、電視和機器人制造商之一，三星將成為率先把設備連入互聯(lián)網的公司之一。該公司還為其設備開發(fā)了一系列ARM芯片，以及號稱允許其設備連接到客戶想要的任何物聯(lián)網平臺上的API。

點評：

在物聯(lián)網權威人士楊劍勇看來，物聯(lián)網已經不是未來，已經在我們身邊，以及隨著物聯(lián)網場景覆蓋越來越多，這個世界也將全面進入萬物互聯(lián)時代，尤其人工智能的崛起，將開啟一個新的萬物感知時代。

（本文出自CIO，原文標題“Most powerful Internet of Things companies”，圖片來自網絡）