5月19日消息，據(jù)Venturebeat網(wǎng)站報道，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在美國加州山景城召開的谷歌I/O開發(fā)者大會上表示，谷歌已經(jīng)開始打造屬于自己的專為應用定制的集成電路芯片，名為張量處理單元（TPUs）。這個名字的靈感來源于谷歌TensorFlow開源深度學習框架。但這種技術卻是獨一無二的。

這些TPUs被用于AlphaGo人工智能驅動的Go player，后者打敗了頂級圍棋選手李世石（Lee Sedol），此外它還應用于谷歌搜索和谷歌街景?？瓷先ズ芸炱渌疽矊⒖梢允褂眠@些芯片。

“當你使用谷歌云平臺，你也在利用TPUs，” 皮查伊說道。專業(yè)硬件 ——它從微軟HoloLens增強現(xiàn)實頭盔里的全息處理單元（HPU）中得到啟示——將不會成為唯一讓谷歌公共云從市場領導者亞馬遜網(wǎng)路服務系統(tǒng)（Amazon Web Services）里脫穎而出的因素。

同時，皮查伊表示谷歌將曝光更多機器學習APIs，谷歌已經(jīng)發(fā)布了云機器學習平臺服務和視覺API。“我們的目標是領導機器學習行業(yè)并將這些創(chuàng)新傳遞給客戶，”谷歌硬件工程師Norm Jouppi在一篇博文中這樣寫道。“在基礎設施里搭建TPUs將允許我們幫助例如TensorFlow和云機器學習等軟件的開發(fā)者。機器學習正在改變開發(fā)者搭建讓客戶和消費者受益的智能應用程序的方式，我們非常期待這些可能性變?yōu)楝F(xiàn)實。”

TPU芯片也可以為人工智能所用。但是GPUs正在被用于驅動例如英偉達支持的 MapD的數(shù)據(jù)庫。很快我們就能知道TPUs的成本以及研發(fā)它們有多容易。