一直以來，物聯(lián)網(wǎng)都被視為信息技術(shù)的第三次浪潮，確立未來信息社會競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。而作為大數(shù)據(jù)分析法和物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的產(chǎn)物，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)則以智能互聯(lián)的設(shè)備和機器為基礎(chǔ)，幫助企業(yè)拓展全新的數(shù)字化服務和商業(yè)模式。

在目前全球經(jīng)濟增長前景并不明晰的背景下，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)愈加凸顯出為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造巨大商機的能力，也因此越來越受到企業(yè)的重視。一項分析預測顯示，在2020年之前，全球在產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面的支出保守估計約為 5000億美元，到2030年，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的全球生產(chǎn)總值更可能高達15萬億美元。

產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之所以能夠被稱為運營效率和創(chuàng)新的源泉，是得益于多種技術(shù)發(fā)展的有效融合。依托產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以利用傳感器、軟件、機器對機器學習等各種技術(shù)手段，收集并分析從實物或其他大規(guī)模數(shù)據(jù)流中獲取的數(shù)據(jù)，并利用分析結(jié)果來管理運營，或是提供新的增值服務。

根據(jù)埃森哲與通用電氣的一項調(diào)研顯示，在所有受調(diào)查的行業(yè)中，八到九成的企業(yè)都表示，大數(shù)據(jù)分析是他們當前最重要或是前三大重要的事務之一。尤其是在航空業(yè)，61%的受訪企業(yè)表示，大數(shù)據(jù)分析在該企業(yè)具有最高的優(yōu)先程度。同時，73%的企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析方面的投資已超過企業(yè)技術(shù)總預算的20%，而兩成以上的企業(yè)投資比例超過了30%。

事實上，更加熟練地使用數(shù)據(jù)分析法是大勢所趨。例如，過去10年中，航空業(yè)燃料成本平均每年上升 19%。而航空公司通過使用飛機各部件的全程飛行數(shù)據(jù)以及使用性能分析工具，將飛機的飛行數(shù)據(jù)、天氣、導航、風險數(shù)據(jù)和燃料操作整合在一起，就可以縮短飛行時間，進而直接節(jié)約成本、提升利潤。

醫(yī)療行業(yè)的趨勢同樣如此。醫(yī)療服務機構(gòu)正在利用技術(shù)手段進行健康數(shù)據(jù)的實時采集，然后使用先進的預測分析技術(shù)，幫助預測未來情況。通過對數(shù)據(jù)進行預測性的測量、監(jiān)控和管理，醫(yī)療組織可以有效提高護理水平，提早處理風險因素和慢性病的癥狀，并提供新的、更加有效的積極治療方案。

而在信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，智能化服務是被廣泛看好的未來下一步。一位受訪高管人員表示：信息技術(shù)需要從僅僅以自動化為基礎(chǔ)的成本節(jié)約時代，邁向一個智能化與價值創(chuàng)造的時代。

不過埃森哲的調(diào)查也顯示，只有36%的企業(yè)內(nèi)部各個部門采用了大數(shù)據(jù)分析。更為普遍的情況則是，企業(yè)只在一個運營部門(16%)或是在多個相互獨立的部門(47%)中部署了這一能力。但是，缺乏一種縱覽企業(yè)全局的分析法戰(zhàn)略，往往會導致分析技能互不銜接、重復工作，而最重要的是會影響到數(shù)據(jù)分析的投資回報。

當被問及實施大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的三大挑戰(zhàn)時，受訪者提及頻率最高的是“部門間的系統(tǒng)障礙影響了數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)發(fā)揮最大作用”(36%)。此外，對于29%的高管而言，前三大挑戰(zhàn)之一便是零散數(shù)據(jù)的合并以及能否使用整合后的數(shù)據(jù)倉庫。

因此，打破企業(yè)部門間的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)孤島，不僅是企業(yè)實行大數(shù)據(jù)分析策略的一個先決條件，也是一項重要成果，至少對于那些期望從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中獲取最大收益的企業(yè)而言是如此。調(diào)查顯示，企業(yè)正在想方設(shè)法要令數(shù)據(jù)功能逐步集中，數(shù)據(jù)管理本身將成為一種關(guān)鍵的技能組合。

將運營技術(shù)與信息技術(shù)部門結(jié)合，共同實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價值，是推動效益最大化的關(guān)鍵。只有26%的企業(yè)考慮將兩個部門整合起來，共同制定分析法解決方案。埃森哲認為，信息技術(shù)和運營技術(shù)的融合是關(guān)鍵一步：

其一，研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)面臨的前三大挑戰(zhàn)中的兩個——部門間系統(tǒng)障礙(36%)、零散的數(shù)據(jù)(29%)——完全可以通過運營技術(shù)與信息技術(shù)的聯(lián)手負責使問題大大緩解。運營技術(shù)高管對操作程序、數(shù)據(jù)存儲和使用有清晰的認識，而信息技術(shù)高管能夠找到有助于緩解數(shù)據(jù)集中問題的新技術(shù)。

其二，由于其他機構(gòu)往往利用運營領(lǐng)域以外的資產(chǎn)數(shù)據(jù)(例如運用財務數(shù)據(jù)來達到資本管理的目的)，因此企業(yè)為了數(shù)據(jù)整合和建立以業(yè)務為核心的分析法尋求有價值的洞見，必將會推動運營技術(shù)與信息技術(shù)的融合。

因此，在著手推動產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案走向成熟時，企業(yè)一定要大膽地設(shè)想所需要的全新商業(yè)模式。一些企業(yè)正在努力將產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品與服務相結(jié)合的模式——即先生產(chǎn)出智能實物產(chǎn)品，再利用該產(chǎn)品生成數(shù)據(jù)，用于數(shù)字服務。如此一來，企業(yè)就可以確立起混合業(yè)務模式，將運營效率與來自數(shù)字服務的循環(huán)收入流結(jié)合起來。這些數(shù)字服務也有助于企業(yè)進行資源提取，推動企業(yè)優(yōu)化決策、提高價值鏈的可見度、采用新的方式提高生產(chǎn)效率。

同時，企業(yè)要把重點放在迅速發(fā)展預測性分析能力和優(yōu)化能力上面，從而可以從運營的洞見中獲得最大的價值。事實上，資產(chǎn)績效管理(APM)只要保持在基線水平上，就可以通過跟蹤監(jiān)測整個企業(yè)的資產(chǎn)可用性與表現(xiàn)，為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造價值。不過，如果能夠預測到設(shè)備故障并在災難性事件發(fā)生之前開展積極行動，不但會創(chuàng)造更大價值，而且還將提高總體生產(chǎn)率。如果提升到下一個層級——優(yōu)化——企業(yè)可以掌握更深入的洞見，由此做出更佳的業(yè)務決策。

此外，考慮到未來的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)也很重要。企業(yè)將與合作伙伴和供應商合作，共同創(chuàng)造并提供服務，共同尋找潛在的新客戶。