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混合方法遵循向前逐步回歸方法，但是，在添加每個新變量之后，該方法還可以去除對模型擬合沒有貢獻的變量。廣義加性模型是一種線性預(yù)測模型，其中線性預(yù)測變量線性依賴于某些預(yù)測變量的未知光滑函數(shù)，興趣集中在對這些光滑函數(shù)的推理上。

2017-11-17

基于歷史(Memory-Based Reasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)來預(yù)測未來案例的一些屬性(attribute)，通常找尋最相似的案例來做比較。

2017-10-12

很多搜索達人都有這樣一種沖動，想要“通過機器學(xué)習(xí)獲得最優(yōu)權(quán)重”然后用于搜索查詢中。在很多問題中，相關(guān)度等級與標題和摘要屬性的得分并不是一個簡單的線性關(guān)系，而是與上下文有關(guān)。

2017-10-23

業(yè)務(wù)服務(wù)