關(guān)于數(shù)據(jù)中心，維基百科給出的定義是“數(shù)據(jù)中心是一整套復(fù)雜的設(shè)施。它不僅僅包括計算機系統(tǒng)和其它與之配套的設(shè)備，還包含冗余的數(shù)據(jù)通信連接、環(huán)境控制設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備以及各種安全裝置”。這個定義還不夠全面，幾乎沒有哪個定義能夠?qū)?shù)據(jù)中心概括清楚，因為數(shù)據(jù)中心實在是太復(fù)雜了，并非用幾個詞語或者幾句話就能概括清楚。當然，并不是一開始數(shù)據(jù)中心就很復(fù)雜，在最開始我們甚至可以將擁有幾臺PC的機房也可以叫做數(shù)據(jù)中心，但數(shù)據(jù)中心規(guī)模和技術(shù)都發(fā)展太快，復(fù)雜性呈幾何性增長，我們討論數(shù)據(jù)中心的復(fù)雜性都是基于當前現(xiàn)狀來討論的。首先，數(shù)據(jù)中心規(guī)模增長迅速，原來占地幾千平米的大型數(shù)據(jù)中心，放到現(xiàn)在也就屬于中小型數(shù)據(jù)中心，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心動輒10萬服務(wù)器，要將這些服務(wù)器都放滿就得多大的建筑空間，這還不包括網(wǎng)絡(luò)、通風(fēng)和制冷等其它不可缺少的系統(tǒng)。一旦規(guī)模上來，所有的系統(tǒng)都需要適配，這個復(fù)雜不是簡單地累加，而是幾何倍數(shù)的增長。比如建造大樓，建設(shè)一座50層的大樓和120層的大樓成本可不是增長兩倍的關(guān)系，假如建設(shè)50層大樓，平均下來3000元一平，10萬平米就是3億。120層的話，造價應(yīng)該是50層樓的10倍，3萬元一平，如果是30萬平方米，那就是90億，整整差了87億。其次，數(shù)據(jù)中心是一個多功能的建筑物，并不僅僅是一些服務(wù)器的集合，要將這些服務(wù)器互聯(lián)互通起來，并且讓運行的應(yīng)用軟件平穩(wěn)運行，需要做大量系統(tǒng)設(shè)計工作，每個設(shè)備里跑的每一條指令都有其特定的意義。我們知道僅僅以太網(wǎng)的RFC就有八千多篇了，沒有人能將所有網(wǎng)絡(luò)協(xié)議都搞懂，但卻要在數(shù)據(jù)中心里部署很多網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，復(fù)雜度可想而知。登錄到任意一臺網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，都能看出至少上百行的網(wǎng)絡(luò)配置，多的有上萬行，這里的每一條配置指令都是為整個數(shù)據(jù)中心運行服務(wù)的，不可缺少，任何一個局部微小的操作都可能導(dǎo)致全局業(yè)務(wù)受損，為何要建設(shè)自動化運行的數(shù)據(jù)中心，其實有一個重要的原因就是靠人的經(jīng)驗去管理數(shù)據(jù)中心已經(jīng)不可能了，只能靠機器自動管理。第三，新技術(shù)演進太快，云計算也不過才十年之久，就已經(jīng)遍地開花了，大數(shù)據(jù)、人工智能甚至區(qū)塊鏈都來了，這些技術(shù)的寄托都是在海量數(shù)據(jù)上，哪里有海量數(shù)據(jù)，就是數(shù)據(jù)中心。還有5G、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等等，哪個能離開數(shù)據(jù)中心?數(shù)據(jù)中心真是一專多能，海納百川，無所不能，這些應(yīng)用都給數(shù)據(jù)中心提出了新的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施要能滿足這些應(yīng)用，只能不斷變化調(diào)整，系統(tǒng)愈發(fā)復(fù)雜。第四，人們對數(shù)據(jù)中心要求越來越高，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心全年都不能中斷，每中斷一分鐘都會影響業(yè)務(wù)，因為很多互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)是24小時的都有人訪問，前幾天阿里云中斷一個小時，全網(wǎng)一片嘩然，阿里云也及時坦誠不公地進行了道歉。這種事情再一再二可以，不能再三再四了，反復(fù)多次的故障很容易導(dǎo)致大量用戶流失，最終只能關(guān)門大吉，所以數(shù)據(jù)中心提供持續(xù)無中斷的能力看得比命都重要，如此必然要在數(shù)據(jù)中心的各個系統(tǒng)中做冗余備份設(shè)計。冗余備份設(shè)計給數(shù)據(jù)中心帶來的就是增加復(fù)雜性，冗余做的越多，復(fù)雜性越高，看似安全，實則危險重重。過于復(fù)雜的系統(tǒng)運行起來不僅效率低，甚至在故障出現(xiàn)時，根本無法快速準確定位，所以要在冗余和復(fù)雜性之間做取舍，選擇上做好平衡。

 

所以，數(shù)據(jù)中心不僅包含很多系統(tǒng)，每個系統(tǒng)還都很復(fù)雜，越來越復(fù)雜，真是“貧窮限制了想象力”。現(xiàn)在哪個大型數(shù)據(jù)中心不是要靠幾十人的運維團隊才能支撐，這是一項龐大的費用支出，而且還并不能保證支持好，數(shù)據(jù)中心涉及那么多學(xué)科技術(shù)，一個人完全掌握一項都不得了，怎么可能都掌握到。數(shù)據(jù)中心每天要疲于處理各種各樣的問題：應(yīng)用需求、擴容、變更、升級等等，復(fù)雜性增加了這里的每一項工作，要想一點錯不出很困難，這也就不難想象一個數(shù)據(jù)中心百分之八十的故障都來自人為。這么復(fù)雜的系統(tǒng)，沒有誰能夠有百分之百的把握操作能達到預(yù)期效果，不出意外。如果我們再一味這樣，將數(shù)據(jù)中心按如此的方式，不斷建造下去，數(shù)據(jù)中心復(fù)雜性遲早會達到人們無法想象，無法管控的階段，讓數(shù)據(jù)中心陷入無序，這樣再好的技術(shù)也是白搭。數(shù)據(jù)中心復(fù)雜性已經(jīng)引起了更多人的關(guān)注，很多專家和學(xué)者也在出謀劃策，給出了一些超融合解決方案，試圖減輕數(shù)據(jù)中心負擔?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心必須做減法，要化繁而簡，不能再去一味追求規(guī)模，新技術(shù)的引入也不能增加系統(tǒng)復(fù)雜性，控制好數(shù)據(jù)中心復(fù)雜度，以免失控。