在虛擬化以及通過共享平臺(tái)提高計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備利用率的推動(dòng)下，軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)概念已經(jīng)推出了十年。盡管這一旅程被證明是成功的，但它還不全面。這是因?yàn)槿鄙訇P(guān)鍵的基本要素：基礎(chǔ)設(shè)施管理。為了在虛擬化的生態(tài)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)最大的效率，數(shù)據(jù)中心管理人員必須使軟件能夠智能地管理設(shè)施本身。
眾所周知，數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化在未來十年中將會(huì)繼續(xù)發(fā)展成熟，才能與其他技術(shù)進(jìn)步相匹配。
Ovum公司首席分析師Roy Illsley表示：“市場正朝著這樣一個(gè)方向發(fā)展：一切都將由軟件定義，一切都將由軟件控制，IT部門的內(nèi)部支出現(xiàn)在越來越多地轉(zhuǎn)向軟件而非硬件。”
這種客戶支出的變化給那些提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心服務(wù)以支持他們的公司帶來了額外的價(jià)格壓力。
范式轉(zhuǎn)變即將到來
總之，如果不采用軟件定義的架構(gòu)，數(shù)據(jù)中心提供商就無法從成本角度進(jìn)行有效競爭。除了更高效、更經(jīng)濟(jì)之外，未來的數(shù)據(jù)中心將采用不同的形式，并且將具有更高的超融合基礎(chǔ)設(shè)施和分布式邊緣計(jì)算工作負(fù)載集中度。隨著越來越多的數(shù)據(jù)移向邊緣(如人工智能、游戲、自動(dòng)駕駛汽車和智慧城市)，企業(yè)和數(shù)據(jù)中心提供商將面臨越來越大的壓力，要求他們部署模塊化的分布式數(shù)據(jù)中心，以利用更高級(jí)別的安全性、互連性和運(yùn)營效率。
Chetan Sharma是一位電信行業(yè)顧問和未來主義者，他預(yù)計(jì)到2030年邊緣計(jì)算市場規(guī)模將達(dá)到4.1萬億美元。
他說：“我認(rèn)為我們正在進(jìn)入一個(gè)震撼的范例轉(zhuǎn)變時(shí)代。許多技術(shù)正在匯聚在一起，以創(chuàng)造世界前所未有的體驗(yàn)。”
在邊緣數(shù)據(jù)中心，電源效率將是至關(guān)重要的因素，并且是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營成功與否的決定性因素。2017年，美國各地的數(shù)據(jù)中心總耗電量超過900億度，正如福布斯技術(shù)委員會(huì)成員Radoslav Danilak指出的那樣，將需要34座燃煤電廠(每座發(fā)電廠發(fā)電量500MW)才能滿足這些電力需求。如果電力供應(yīng)過剩(這在傳統(tǒng)的IT環(huán)境中一直很常見)，那么數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營將繼續(xù)面臨艱巨的挑戰(zhàn)。另一方面，如果工作負(fù)載高峰導(dǎo)致的激增對客戶體驗(yàn)或業(yè)務(wù)性能造成不利影響，則功率分配不足將帶來高昂的成本。
在集中式數(shù)據(jù)中心中，在管理能源供需之間始終保持平衡。數(shù)據(jù)中心電力容量通常被過度分配但使用不足，從而導(dǎo)致分配給一個(gè)工作負(fù)載的能源，并利用它來解決另一個(gè)工作負(fù)載所造成的峰值。不幸的是，在分布式邊緣數(shù)據(jù)中心中，通常沒有多余的資源來支持電力重新分配。對邊緣計(jì)算設(shè)備的電力容量控制也沒有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心那樣純凈、一致或可靠。
面臨的挑戰(zhàn)
考慮到這些因素，數(shù)據(jù)中心行業(yè)必須擴(kuò)大軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)的范圍，使其包括軟件定義電源(SDP)。在邊緣數(shù)據(jù)中心中優(yōu)化電源利用率的最佳方法是將軟件虛擬化與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)算硬件相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營和電源管理的自動(dòng)化。其結(jié)果是，通過消除不必要的緩沖區(qū)，并啟用匹配和動(dòng)態(tài)服務(wù)水平協(xié)議(SLA)，同時(shí)降低了風(fēng)險(xiǎn)并提高了正常運(yùn)行時(shí)間，可以提高安裝容量的利用率。
除了提高響應(yīng)能力和數(shù)據(jù)中心效率之外，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施沒有實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化也將影響利潤。在當(dāng)今的環(huán)境中，混合資產(chǎn)組合對物理基礎(chǔ)設(shè)施的依賴性降低，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商需要預(yù)測新的成本現(xiàn)實(shí)并做出相應(yīng)調(diào)整。行業(yè)專家在太平洋電信理事會(huì)年會(huì)上強(qiáng)調(diào)了電源是每個(gè)軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)中都應(yīng)包含的要素。如果數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商采用軟件定義電源的方法，則可以提高利潤、容量和彈性。
數(shù)據(jù)中心需要減少資本投資和運(yùn)營支出。當(dāng)工作負(fù)載達(dá)到5kW時(shí)，沒有哪一個(gè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商或提供商愿意繼續(xù)支付、分配和負(fù)責(zé)為每個(gè)機(jī)架提供15kW的功率。為客戶實(shí)際未使用的容量投入太多是不合常理的，對于綠色環(huán)保也沒有好處。
當(dāng)電源和冷卻設(shè)施消耗了數(shù)據(jù)中心運(yùn)營預(yù)算的40%左右時(shí)，很難接受現(xiàn)狀。軟件定義電源可自動(dòng)識(shí)別、聚合和匯總數(shù)據(jù)中心內(nèi)的所有電源，并根據(jù)需要將電力實(shí)時(shí)路由到機(jī)架、節(jié)點(diǎn)、工作負(fù)載或電路。通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析，行業(yè)領(lǐng)先的軟件定義電源(SDP)平臺(tái)可以根據(jù)容量和可用性需求重新分配數(shù)據(jù)中心的電源，同時(shí)每年將與電源相關(guān)的投資和運(yùn)營費(fèi)用降低50%。
此外，這些效率和財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型并不局限于新的建設(shè)。Virtual Power Systems公司發(fā)現(xiàn)，利用軟件定義電源(SDP)時(shí)，原本計(jì)劃建設(shè)和配置電力容量為20MW的綠地?cái)?shù)據(jù)中心，但可以建設(shè)電力容量為14MW的數(shù)據(jù)中心。按資本支出計(jì)算，每兆瓦的成本平均為1000萬美元，這樣與原始計(jì)劃相比可以節(jié)省6000萬美元。同時(shí)，軟件定義電源(SDP)使棕地?cái)?shù)據(jù)中心設(shè)施可以重復(fù)利用30%至60%的閑置和無法使用的電力，無論其結(jié)構(gòu)如何，均可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化?？紤]到這些優(yōu)化，在增加電力容量之前，軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)無法幫助數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商和提供商充分利用已承諾的好處。
此外不要忘記物聯(lián)網(wǎng)的影響。International Data公司估計(jì)，到2025年，全球每年將創(chuàng)建175ZB的數(shù)據(jù)，其中近50%的數(shù)據(jù)是由410億個(gè)聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(即“智能設(shè)備”)生成的。這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心消耗多達(dá)全球5%的電力。
能夠驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)決策的智能軟件將成為有效運(yùn)營核心數(shù)據(jù)中心和新邊緣計(jì)算設(shè)施部署的關(guān)鍵。這些設(shè)施將需要協(xié)調(diào)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和電源等各種資源。軟件定義電源(SDP)實(shí)際上是提高電源利用率，與此同時(shí)改善數(shù)據(jù)中心可擴(kuò)展性、靈活性、彈性、可編程性和智能性的唯一方法。軟件定義電源(SDP)通過“功耗感知”工作負(fù)載協(xié)調(diào)，使數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商加速設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)下一代基礎(chǔ)設(shè)施。因此，通過將IT負(fù)載與動(dòng)態(tài)服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)相匹配，企業(yè)和托管數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商將從其資本部署中獲得更多收益。
總之，現(xiàn)在是向軟件定義數(shù)據(jù)中心添加軟件定義電源的時(shí)候了。
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