六年前，調(diào)查里重點關(guān)注的問題和答案還是大數(shù)據(jù)，這當(dāng)時在商界還是相對新穎的概念。在2018年的調(diào)查中，重點已經(jīng)變成了人工智能。AI現(xiàn)在已經(jīng)成了大型企業(yè)標(biāo)配的發(fā)展重心，人們越來越認(rèn)識到大數(shù)據(jù)和人工智能可以帶來價值，同時也越來越感受到初創(chuàng)公司對知名企業(yè)的威脅。

參與調(diào)查的是來自57家大公司的高管人員。調(diào)查里，比例最高的行業(yè)是數(shù)據(jù)最為密集的金融服務(wù)業(yè)，此外還有生命科學(xué)、制造業(yè)、電信業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的公司參與。自第一年以來，實際接受調(diào)查的人群也有所變化，這幾年一直都有大量首席級別分管數(shù)據(jù)的高管，而這個比例在今年則一躍從去年的32%升到56%。在2012年的第一次調(diào)查時，只有12%的企業(yè)設(shè)立了首席數(shù)據(jù)官。

雖然現(xiàn)在AI在全世界各地都是新聞焦點，但調(diào)查本身其實著眼的是大數(shù)據(jù)和人工智能兩方面。技術(shù)更新?lián)Q代，不變的是數(shù)據(jù)爆炸和理解數(shù)據(jù)的需求。大數(shù)據(jù)和AI項目已經(jīng)密不可分，尤其機器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為當(dāng)前處理海量快速流通的數(shù)據(jù)的主流方法之一。

同理，用深度學(xué)習(xí)等基于統(tǒng)計學(xué)的方法來發(fā)展人工智能更是日益普及。因此，我們認(rèn)為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)和人工智能是一個統(tǒng)一的整體，幾乎所有受訪者(97%)都表示所在的企業(yè)投資了這類項目。

調(diào)查結(jié)果揭示的最好的消息，就是各大企業(yè)依然認(rèn)為能夠從大數(shù)據(jù)和AI項目中活力。73%受訪企業(yè)表示已經(jīng)從相關(guān)項目中得到了重大價值，這個比例同樣高于去年的調(diào)查結(jié)果，當(dāng)時只是初步地指出，企業(yè)對數(shù)據(jù)技術(shù)日趨熟悉，也從中得到了更多價值。

所實現(xiàn)價值的類型或許跟以前的其他技術(shù)是一致的。我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)和AI是分析能力的延伸，許多公司的目標(biāo)也跟我們的觀點一致，即旨在達到“高級分析/更優(yōu)決策”，而這些也是最可能實現(xiàn)的目標(biāo)。

36%的受訪公司把這個目標(biāo)視為自身的當(dāng)務(wù)之急，這其中的69%已經(jīng)實現(xiàn)了目標(biāo)。此外，企業(yè)間的共同目標(biāo)還包括提升客戶服務(wù)和開支削減。四分之一以上的企業(yè)(27%)在追求創(chuàng)新、顛覆、上市速度和數(shù)據(jù)變現(xiàn)的有機結(jié)合，而數(shù)據(jù)變現(xiàn)計劃的優(yōu)先級最低、成功率也最低(27%)。

調(diào)查還揭示了大公司最需要擔(dān)心的一個問題，就是新公司帶來的顛覆性風(fēng)險。近八成受訪者表示，曾經(jīng)擔(dān)心金融科技業(yè)的初創(chuàng)公司或?qū)I大數(shù)據(jù)的公司會破壞甚至替代他們的市場地位。72%受訪者認(rèn)為，最具顛覆性、影響最深遠的技術(shù)迄今為止還要數(shù)人工智能，這個比例遠高于云計算(13%)或區(qū)塊鏈(7%)。

另一個持續(xù)發(fā)酵的重要問題是，行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有企業(yè)轉(zhuǎn)型成數(shù)據(jù)驅(qū)動文化的速度太慢了。

幾乎所有受訪者(99%)都指出，所在企業(yè)在努力轉(zhuǎn)型，但目前只有三分之一取得了成功。每年的調(diào)查結(jié)果都能體現(xiàn)出這種理想與現(xiàn)實的差距，但是多年的時間并沒有換來應(yīng)有的進步。顯然，企業(yè)需要更加上下一心，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)文化轉(zhuǎn)型。許多初創(chuàng)公司從一開始就營造了數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化，這也是為什么那些大的卓有成效的公司感到威脅、擔(dān)心受到打擊的關(guān)鍵原因。

企業(yè)用來應(yīng)對數(shù)據(jù)驅(qū)動給市場帶來的顛覆性變化的方法之一，就是設(shè)置新的管理職位。但是，不同的數(shù)據(jù)相關(guān)職位(首席信息官、首席數(shù)據(jù)官、首席數(shù)字官等)之間如何相互聯(lián)系，目前依然缺乏清晰的定位。

就首席數(shù)據(jù)官(CDO)一職而言，這個角色的主要職責(zé)是什么，理想的人選該具有什么樣的背景，目前都還存在巨大分歧。

39%受訪者表示，他們的CDO主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)策略和結(jié)果分析，但也有37%把這個工作交給其他高管，還有24%表示這份工作在問責(zé)上缺乏可行性。

在背景方面，34%受訪者認(rèn)為CDO應(yīng)該從公司外部帶動變革發(fā)生，32%則認(rèn)為CDO應(yīng)該是從公司內(nèi)部篩選出來的老將。數(shù)據(jù)相關(guān)的高層職位需要明確職責(zé)，這對于領(lǐng)導(dǎo)AI和大數(shù)據(jù)項目、實現(xiàn)文化轉(zhuǎn)型都是至關(guān)重要的。不過，雖然所有受訪者都肯定了這一點，但是大部分公司依然缺少企業(yè)層面的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

大數(shù)據(jù)的重要性不斷提升，挑戰(zhàn)日益艱巨，這成了當(dāng)代經(jīng)濟和社會的重要特征之一。多年的調(diào)查結(jié)果為這場革命提供了耐人尋味的可用材料，而人工智能的崛起只會加快這一趨勢。成功的關(guān)鍵在于，明確企業(yè)的應(yīng)對戰(zhàn)略，為數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與結(jié)果分析進行明確分工，最后以系統(tǒng)、高效的方式推進所需變化的發(fā)生。