現(xiàn)代企業(yè)的數據中心管理，主要針對企業(yè)的重點資源以及業(yè)務的整合、可視化和虛擬化，那么物聯(lián)網時代，該如何管理數據中心？

現(xiàn)在，越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，要想在數字時代競爭，就必須建立一個可以吸引客戶的應用程序。因此，他們?yōu)閰⑴c的客戶建立新的應用程序，并改造原有的系統(tǒng)，以提供數據。對于一個數據中心來說，管理其不斷發(fā)展的基礎設施和龐大瑣碎的物聯(lián)網數據也需要這種方法。

隨著數據中心的不斷增加，以及更多物聯(lián)網數據的涌現(xiàn)，數據中心管理工具將會充分利用管理軟件進行數據中心系統(tǒng)的預測和大量數據的診斷。數據中心管理軟件不僅需要對新設備進行實時采集，以分析基礎設施的數據，而且需要研究原有的設備數據，來進行管理。這樣，數據中心的基礎設施才可以得到更好的監(jiān)控和管理。

如今，更多的設備正在連接到互聯(lián)網，這些設備中大部分部署了傳感器，用于收集有關的數據，從而降低事故發(fā)生的幾率。例如，數據中心設備將部署了傳感器的冷卻系統(tǒng)用來測量溫度，如果建筑物的溫度升高太多，系統(tǒng)會調整冷卻水流量或空氣流量對這種情況進行補救。再例如，連接到物理系統(tǒng)的其他傳感器可以幫助確定發(fā)生故障的時間，從而提醒數據中心操作人員。這些傳感器隨著時間的推移會收集大量數據，以了解系統(tǒng)的運行情況，同時通過識別數據的更改，從而感應設備失效的時間，避免電源中斷。

想象一下，數百萬輛汽車都連接到互聯(lián)網，傳輸大量有關的數據，會是怎樣的情況？再想象一下，數以千萬計的設備將信息傳送到中央數據庫，又會是怎樣的景象？這些龐大的數據，未來的數據中心是否有能力處理？服務器容量和帶寬是否有足夠的能力處理數據中心涌入？假設有10，000個用戶通過數據中心連接是可行的，那么1000萬用戶是否可行呢？企業(yè)是否有合適的管理系統(tǒng)來管理和擴展其基礎架構？

解決這些問題，首先要對企業(yè)的基礎設施進行評估，以了解其監(jiān)控功能力是否存在不足。但是在評估數據中心管理和物聯(lián)網準備情況之前，需要考慮以下六個關鍵問題：

當前有多少物理設備通過傳感器連接到數據中心？企業(yè)的管理工具是否輕松顯示這些信息？

企業(yè)是否有能力從任何網絡連接的設備中收集數據？監(jiān)視未來的數據中心將需要在數據中心具有可見性。

企業(yè)是否擁有集中的軟件系統(tǒng)來收集傳感器數據，并可以將數據顯示出來？數據在可視化顯示和分類時能否有效地被解釋？

企業(yè)是否采用某種方式存儲傳感器數據，以便能夠以最小的延遲進行聚合，處理，索引分析，以及使分析洞察的時間最小化？

企業(yè)是否有能力對正在收集的數據進行任何類型的分析？查看大量數據的能力是否只有在進行分析和解釋時才有用？

企業(yè)家當前的數據中心管理軟件是否實現(xiàn)模塊化？企業(yè)需要具有一個用于收集傳感器數據的基本系統(tǒng)，并可根據需要添加模塊化組件以保持目前的趨勢。

針對以上這些問題，現(xiàn)在已經有許多數據中心開始使用某種形式的數據中心管理工具。因為這些工具可以跨多個設備收集傳感器數據，以幫助企業(yè)管理基礎架構。這些工具為物聯(lián)網的應用奠定了基礎，并幫助物聯(lián)網管理越來越多的傳感器數據。在連接設備后，能夠具有回顧查看已往數據和預測分析未來數據的能力，這將確保數據中心業(yè)務在未來幾年的可行性。