物聯(lián)網(wǎng)讓零售商以更好的效率及更快的速度完成三項基本工作:
1、辨識出目標(biāo)客戶及客戶所從事的活動
2、了解客戶的行為與喜好
3、根據(jù)以上洞察采取移動,建立更豐富的客戶體驗
許多極具潛力的 物聯(lián)網(wǎng) 應(yīng)用出現(xiàn)在供應(yīng)鏈、“智能商店”營運(yùn)當(dāng)中,特別是要為“連網(wǎng)客戶”提供豐富的體驗。物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)能用于預(yù)測客戶的下一步,并預(yù)知要如何滿足客戶的需求。
許多公司也許不熟悉數(shù)據(jù)管理與分析中的多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,因此零售商與其 IT 組織必須從實(shí)務(wù)面去了解其所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)、自身擁有的能力,以及需要協(xié)助的地方。
為了在物聯(lián)網(wǎng)市場中脫穎而出,必須著重于分析。裝置、數(shù)據(jù)以及平臺,皆為商品。懂得深入與連網(wǎng)客戶互動,發(fā)揮數(shù)據(jù)分析最大價值的零售商,方可取得優(yōu)勢。
零售業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
就零售業(yè)而言,物聯(lián)網(wǎng)的“物”涵蓋了極大范圍,包括庫存商品上的追蹤芯片、店內(nèi)的紅外線客流量監(jiān)視器,到數(shù)字廣告牌和互動信息站。店務(wù)人員及客戶透過身上所攜帶的智能手機(jī)與平板計算機(jī),也成為了“物”網(wǎng)一部分。
對于包括零售等多數(shù)應(yīng)用來說,重點(diǎn)不在于物品內(nèi)的電子裝置,而是與其有關(guān)的服務(wù)及網(wǎng)絡(luò),也就是讓物品無論處于個別或整體狀態(tài)下均能發(fā)揮“智能”的軟件。
新數(shù)據(jù)型態(tài)、新聯(lián)機(jī)方式、開創(chuàng)新商機(jī)
許多零售商近幾年來都將注意力放在網(wǎng)絡(luò)購物的快速成長上,希望實(shí)體商店也能變得像網(wǎng)站一樣智慧,能辨識出客戶,并針對客戶的特定需求及喜好作出調(diào)整。目的就是要保持實(shí)體商店的關(guān)聯(lián)性、互動性與競爭力。
現(xiàn)在店內(nèi)加裝傳感器后,只要客戶愿意透過其智能手機(jī)分享識別數(shù)據(jù),零售商便能在商店內(nèi)提供量身打造的客戶體驗。同時,零售商還能在過程中收集一些與客戶喜好及購物行為有關(guān)的詳細(xì)資料,并利用這些資料預(yù)測客戶會感興趣的產(chǎn)品、服務(wù)及促銷活動,甚至預(yù)測其他客戶的可能行為。
更智慧的供應(yīng)鏈
由于零售商了解運(yùn)送成本,因此能以更多的分散庫存及店到店補(bǔ)貨模式進(jìn)行試驗。庫存品的補(bǔ)充及流動,亦可經(jīng)由客戶近乎實(shí)時的需求響應(yīng)訊號來啟動。
智能商店
購物中心領(lǐng)域的零售商感興趣的是如何測量人潮與移動模式,能將客戶吸引至店內(nèi)。店內(nèi)可利用 物聯(lián)網(wǎng) 搭配銷售點(diǎn)位置及銷售記錄數(shù)據(jù),找出最佳的產(chǎn)品擺放位置/展示架管理,還可協(xié)助安排店務(wù)人員將人員效率發(fā)揮最高。
連網(wǎng)客戶
零售商可針對連網(wǎng)客戶進(jìn)行更直接的營銷,提供個人化的購物體驗。以近乎實(shí)時的速度取得客戶數(shù)據(jù),并實(shí)時加以分析,可實(shí)時采取移動,并實(shí)時找出關(guān)聯(lián)性,零售商方能在這個技術(shù)當(dāng)?shù)赖氖澜缰袆俪觥H绻蛻舫霈F(xiàn)在店內(nèi),表示他必為著某項因素而來,零售商必須試著了解此原因,確??蛻舻男枨螳@得滿足。
技術(shù)挑戰(zhàn)
1.串流資料:數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)架構(gòu)必須具備多樣性,不論是在整合新的數(shù)據(jù)源方面,或是處理裝置及傳輸上的錯誤。最重要的是,數(shù)據(jù)會不斷串流,因此技術(shù)挑戰(zhàn)首要就是先判斷哪些數(shù)據(jù)值得探查及擷取。
2.實(shí)時數(shù)據(jù)整合:監(jiān)控快速流竄的數(shù)據(jù)量是一項挑戰(zhàn),懂得如何利用數(shù)據(jù)又是更高的難度,從不同來源的數(shù)據(jù)更需要加以整合或整理成有價值的信息。
3.進(jìn)階分析:零售業(yè)的 物聯(lián)網(wǎng) 分析必須以近乎實(shí)時的速度完成。一般狀況下的分析大多會是以規(guī)則為基礎(chǔ)的分析,要進(jìn)行最適銷售移動時則采用預(yù)測分析,于偵測異常狀況時則使用探索式分析。
4.移動裝置接口:連網(wǎng)客戶不會一直保持聯(lián)機(jī),除非接口能符合客戶的期待,而客戶對接口的期待通常很高。
5.數(shù)據(jù)儲存:物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)量如此之多,因此必須從實(shí)務(wù)面去考慮需要保留的數(shù)據(jù)量,以及保留時間的長短。
6.安全性:物聯(lián)網(wǎng) 應(yīng)用的覆蓋范圍(surface area)遠(yuǎn)大于多數(shù)應(yīng)用,因此遭到入侵的機(jī)會也較高。
組織挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng) 計劃需要擁有高階數(shù)據(jù)科學(xué)技能的人才,包括人員在“工程”方面的技能。另一個關(guān)鍵角色是網(wǎng)絡(luò)工程師,他們可以設(shè)定并保護(hù)類型不斷增加的各種 物聯(lián)網(wǎng) 裝置,以及這些裝置與儲存設(shè)備和分析平臺之間的聯(lián)機(jī)。涵蓋范圍最廣且必須解決的組織性問題也許是“物聯(lián)網(wǎng) 該歸誰管?”而這職責(zé)通常分散于組織間。
掌握優(yōu)勢
能善加利用數(shù)據(jù)的零售商,最能掌握優(yōu)勢,因此零售商必須利用進(jìn)階分析,方能在當(dāng)下制定出最佳移動,預(yù)測客戶未來的需求與喜好,更深入了解連網(wǎng)客戶,同時帶給客戶更多購物及保持聯(lián)機(jī)的動機(jī)。