當(dāng)人工智能概念在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)被鼓吹得風(fēng)生水起，不知道傳統(tǒng)行業(yè)的寶寶們會(huì)不會(huì)一臉懵逼？

從金融科技、智能家居這些概念來說，似乎他們也在盡力參與這場(chǎng)信息技術(shù)革命?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭更是用盡洪荒之力用科技來改變傳統(tǒng)行業(yè)，IBM、百度、阿里云，都相繼發(fā)布了醫(yī)療大腦，金融更是早就成為了這些巨頭的目標(biāo)，因?yàn)檫@兩個(gè)行業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)；就連餐飲行業(yè)的送餐服務(wù)，都加上了人工智能的調(diào)度。

仔細(xì)看看，在這些傳統(tǒng)行業(yè)里面，人工智能觸碰和改變的，以服務(wù)業(yè)為主。規(guī)模龐大、占GDP比重接近35%的制造業(yè)，跟人工智能的關(guān)系，卻有點(diǎn)若即若離。

有點(diǎn)特立獨(dú)行的，是阿里云。作為傳統(tǒng)的重資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)行業(yè)，制造業(yè)看似重得跟互聯(lián)網(wǎng)格格不入，在各大科技巨頭忙著在籠絡(luò)金融和醫(yī)療等服務(wù)行業(yè)，發(fā)布各種醫(yī)療大腦和金融云之時(shí)，阿里云切入了制造業(yè)這個(gè)甚少科技巨頭關(guān)注的行業(yè)。

終于盯上制造業(yè)的云服務(wù)商

此前3月29日的云棲大會(huì)深圳峰會(huì)上，阿里云發(fā)布ET工業(yè)大腦。據(jù)阿里云總裁胡曉明表示，其實(shí)從去年開始，阿里云投入了很多科研和技術(shù)能力，提升江蘇、廣東和浙江等地的制造業(yè)的智能化，他們派出了不少人到徐工集團(tuán)、協(xié)鑫光伏、中策橡膠、吉利汽車等企業(yè)的車間調(diào)研，設(shè)計(jì)具體的云服務(wù)解決方案。

昨天（4月19日），阿里云更是請(qǐng)來了浙江省政府，聊起了建設(shè)“云上浙江”，“十萬企業(yè)上云”計(jì)劃。

這跟浙江省信息化工作領(lǐng)導(dǎo)小組發(fā)布《浙江省“企業(yè)上云”行動(dòng)計(jì)劃（2017）》有關(guān)，計(jì)劃讓10萬家企業(yè)有能力利用最新技術(shù)來提升效率，推動(dòng)以制造業(yè)企業(yè)為主的浙江企業(yè)上云。據(jù)浙江省經(jīng)信委信息資源與基礎(chǔ)設(shè)施處處長(zhǎng)洪杰介紹，計(jì)劃年內(nèi)新增上云企業(yè)一萬家，領(lǐng)先的云服務(wù)商3-5家，應(yīng)用服務(wù)商100家。根據(jù)浙江省政府的文件，任務(wù)已經(jīng)分配到了各個(gè)縣市，都有一定的指標(biāo)要引導(dǎo)企業(yè)上云。

這意味著，在浙江省，即將有一大波上云企業(yè)，而且還會(huì)有幾家云服務(wù)商，會(huì)被政府優(yōu)先推薦。是不是看到商（yin）機(jī)（zi）？

作為比較早關(guān)注這個(gè)行業(yè)的廠商，阿里云當(dāng)然得趕緊抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，響應(yīng)當(dāng)?shù)卣奶?hào)召，迎接一大波上云制造業(yè)企業(yè)的到來。仔細(xì)看看，打著這個(gè)小算盤的，不僅阿里云。就在阿里云這個(gè)溝通會(huì)的第二天，騰訊也要在杭州舉辦“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)峰會(huì)，主題之一就是當(dāng)騰訊云遇上中國(guó)制造。

制造業(yè)企業(yè)為什么要上云？

在這些云服務(wù)廠商宣傳面向制造業(yè)的解決方案時(shí)，都會(huì)提到“中國(guó)制造2025”。確實(shí)，這一波工業(yè)企業(yè)的上云，也許是科技發(fā)展的需要，可能也離不開政府的順勢(shì)而為。

從宏觀角度看，浙江省建設(shè)“云上浙江”和阿里云重視工業(yè)解決方案，都離不開一個(gè)大背景——中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

早在2015年，中國(guó)的制造業(yè)產(chǎn)量占世界的近25%，超過德國(guó)成為世界制造業(yè)產(chǎn)出最大的國(guó)家。正如阿里云首席科學(xué)家閔萬里所言，曾經(jīng)，“If something can be made, it can be made cheaper in China.”（如果能制造出某個(gè)產(chǎn)品，在中國(guó)就能更便宜地把它造出來。）中國(guó)之所以能成為世界工廠，與其廉價(jià)的生產(chǎn)要素分不開，同時(shí)，中國(guó)制造也被貼上了便宜卻粗制濫造的標(biāo)簽。

據(jù)武漢大學(xué)2015年發(fā)布報(bào)告顯示，中國(guó)制造雖然產(chǎn)量排第一，但整體競(jìng)爭(zhēng)力卻只有13名，高于泰國(guó)和印度，與瑞士、日本、德國(guó)等地相距甚遠(yuǎn)。根本原因在于中國(guó)制造產(chǎn)品質(zhì)量水平不高，導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)，從而使得產(chǎn)品的利潤(rùn)率較低，處于價(jià)值鏈的低端。

然而如今，隨著人口紅利期逝去，中國(guó)制造連成本優(yōu)勢(shì)也已不如從前，中國(guó)消費(fèi)者本身也面臨著消費(fèi)升級(jí)的需求，愿意為高品質(zhì)付更多的錢，這就意味著，中國(guó)制造業(yè)亟待提高效率、提升質(zhì)量來增加競(jìng)爭(zhēng)力。

對(duì)于這件事，國(guó)家也是很捉急， 在今年的全國(guó)兩會(huì)上，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)就指出，要加快大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，深入實(shí)施《中國(guó)制造2025》，并把發(fā)展這些產(chǎn)業(yè)寫入了政府工作報(bào)告。

不過，這些問題難道只要簡(jiǎn)單上云就可以解決嗎？當(dāng)然不是。阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松說：“今天講企業(yè)上云，上云不是目的，上云是為了帶來服務(wù)于客戶的價(jià)值，產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。”

云計(jì)算與人工智能對(duì)制造業(yè)有什么用？

數(shù)據(jù)處理能力提升，幾乎是所有企業(yè)上云帶來的基本優(yōu)勢(shì)，從而提高效率。利用云計(jì)算，美國(guó)工業(yè)機(jī)械制造商BalzerPacific把四項(xiàng)設(shè)計(jì)的分析時(shí)間從4天縮短到90分鐘；比如，在臺(tái)式機(jī)上只能同步進(jìn)行2個(gè)塑料件仿真分析，而在云中可以同步進(jìn)行25種不同的仿真分析。

我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，說到制造業(yè)企業(yè)上云，似乎都跟人工智能連在一起。其實(shí)，上云只是智能化的第一步，企業(yè)上了云之后，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)很多可以提升的點(diǎn)。

剛剛一直提到的中國(guó)制造的質(zhì)量提升，就是一例。阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里在現(xiàn)場(chǎng)介紹，工業(yè)生產(chǎn)有幾十個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都有參數(shù)，每個(gè)傳感器一秒鐘可以采集數(shù)千次數(shù)據(jù)。面對(duì)這樣海量的數(shù)據(jù)，人類依靠經(jīng)驗(yàn)稍顯力有不逮，而人工智能則可以采集各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，分析哪個(gè)環(huán)節(jié)出錯(cuò)率較高，還能找出最優(yōu)方案。

阿里云舉了一個(gè)光伏企業(yè)的例子，在光伏切片的生產(chǎn)過程中，有數(shù)千個(gè)生產(chǎn)參數(shù)會(huì)影響到切片良品率，例如上部砂漿溫度、下部砂漿溫度、上部導(dǎo)輪溫度、下部導(dǎo)輪溫度等，這些變量都會(huì)生產(chǎn)結(jié)果。阿里云對(duì)蘇州協(xié)鑫生產(chǎn)過程中采集到的全部變量進(jìn)行分析，找出與良品率最為相關(guān)的60個(gè)關(guān)鍵變量，截止目前為止，已經(jīng)將光伏切片的良品率提高了1%。劉松表示，該良品率每提高千分之一點(diǎn)，每年可以節(jié)省上千萬的生產(chǎn)成本；1%意味著節(jié)省了上億成本。

深度學(xué)習(xí)經(jīng)過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練之后，會(huì)對(duì)某個(gè)產(chǎn)品的形成最優(yōu)生產(chǎn)方案的算法模型、形成一定能力，也就是一個(gè)專注工業(yè)的大腦，這個(gè)大腦的能力和模型，也有可能用到其他地方或者其他的生產(chǎn)線上，節(jié)省了很多試錯(cuò)成本。

劉松還說，技術(shù)角度以外，制造業(yè)還缺乏精細(xì)化的客戶導(dǎo)向思維，包括像最大的家電廠商，產(chǎn)品是給最終用戶用的，但是把貨交給供應(yīng)商以前的國(guó)美蘇寧，卻不知道客戶想什么。這也是云計(jì)算能發(fā)揮作用的領(lǐng)域之一。

汽車制造商吉利將核心營(yíng)銷系統(tǒng)部署在云上，構(gòu)建新的信息通道，客戶的需求和行為數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)反饋到生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、制造等環(huán)節(jié)中來，決策層可以借此了解用戶痛點(diǎn)。

每一個(gè)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑可能是不同的，阿里云表示，對(duì)于特定企業(yè)而言，比如第一步可能是先明晰未來去哪；第二部分門別類看這個(gè)企業(yè)目前最缺什么、需要怎么轉(zhuǎn)型；最后，則要給出定制化的方案，來到第三步，阿里云的生態(tài)合作伙伴就開始參與，因?yàn)樗麄儗?duì)行業(yè)更了解。

劉松表示，云是一個(gè)超級(jí)的載體，大家不把云當(dāng)做一個(gè)技術(shù)，云是一個(gè)廣場(chǎng)，會(huì)聚集到各種各樣的信息數(shù)據(jù)，最終上面會(huì)形成新的商業(yè)模式。未來，今天相對(duì)自建的孤島式的封閉模式，會(huì)變成一個(gè)在線化、數(shù)字化、可運(yùn)營(yíng)的商業(yè)模式

未來，可能整個(gè)制造業(yè)所有的工廠，物理設(shè)施會(huì)變成在云上模擬。他舉例，以前制造高鐵的時(shí)候，跑隧道和彎道需要實(shí)地路測(cè)，包括車箱里坐幾個(gè)人，有時(shí)還要拿著分貝儀去手動(dòng)測(cè)試當(dāng)高鐵開到350公里時(shí)速或者在彎道時(shí)，座位的噪聲有多大。但今天，高鐵已經(jīng)可以用全數(shù)字的方式，在物理車箱未造出來之前就直接模擬現(xiàn)實(shí)情況，評(píng)估工程學(xué)設(shè)計(jì)，這可以極大降低成本。

未來的數(shù)字雙胞胎的生產(chǎn)概念也是如此，“未來生產(chǎn)線上的東西，有一個(gè)數(shù)字影像，用算法去優(yōu)化影像，反過來，推導(dǎo)整個(gè)物理的設(shè)計(jì)，這是未來的功能”。

當(dāng)人工智能概念在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)被鼓吹得風(fēng)生水起，不知道傳統(tǒng)行業(yè)的寶寶們會(huì)不會(huì)一臉懵逼？

從金融科技、智能家居這些概念來說，似乎他們也在盡力參與這場(chǎng)信息技術(shù)革命?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭更是用盡洪荒之力用科技來改變傳統(tǒng)行業(yè)，IBM、百度、阿里云，都相繼發(fā)布了醫(yī)療大腦，金融更是早就成為了這些巨頭的目標(biāo)，因?yàn)檫@兩個(gè)行業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)；就連餐飲行業(yè)的送餐服務(wù)，都加上了人工智能的調(diào)度。

仔細(xì)看看，在這些傳統(tǒng)行業(yè)里面，人工智能觸碰和改變的，以服務(wù)業(yè)為主。規(guī)模龐大、占GDP比重接近35%的制造業(yè)，跟人工智能的關(guān)系，卻有點(diǎn)若即若離。

有點(diǎn)特立獨(dú)行的，是阿里云。作為傳統(tǒng)的重資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)行業(yè)，制造業(yè)看似重得跟互聯(lián)網(wǎng)格格不入，在各大科技巨頭忙著在籠絡(luò)金融和醫(yī)療等服務(wù)行業(yè)，發(fā)布各種醫(yī)療大腦和金融云之時(shí)，阿里云切入了制造業(yè)這個(gè)甚少科技巨頭關(guān)注的行業(yè)。

終于盯上制造業(yè)的云服務(wù)商

此前3月29日的云棲大會(huì)深圳峰會(huì)上，阿里云發(fā)布ET工業(yè)大腦。據(jù)阿里云總裁胡曉明表示，其實(shí)從去年開始，阿里云投入了很多科研和技術(shù)能力，提升江蘇、廣東和浙江等地的制造業(yè)的智能化，他們派出了不少人到徐工集團(tuán)、協(xié)鑫光伏、中策橡膠、吉利汽車等企業(yè)的車間調(diào)研，設(shè)計(jì)具體的云服務(wù)解決方案。

昨天（4月19日），阿里云更是請(qǐng)來了浙江省政府，聊起了建設(shè)“云上浙江”，“十萬企業(yè)上云”計(jì)劃。

這跟浙江省信息化工作領(lǐng)導(dǎo)小組發(fā)布《浙江省“企業(yè)上云”行動(dòng)計(jì)劃（2017）》有關(guān)，計(jì)劃讓10萬家企業(yè)有能力利用最新技術(shù)來提升效率，推動(dòng)以制造業(yè)企業(yè)為主的浙江企業(yè)上云。據(jù)浙江省經(jīng)信委信息資源與基礎(chǔ)設(shè)施處處長(zhǎng)洪杰介紹，計(jì)劃年內(nèi)新增上云企業(yè)一萬家，領(lǐng)先的云服務(wù)商3-5家，應(yīng)用服務(wù)商100家。根據(jù)浙江省政府的文件，任務(wù)已經(jīng)分配到了各個(gè)縣市，都有一定的指標(biāo)要引導(dǎo)企業(yè)上云。

這意味著，在浙江省，即將有一大波上云企業(yè)，而且還會(huì)有幾家云服務(wù)商，會(huì)被政府優(yōu)先推薦。是不是看到商（yin）機(jī)（zi）？

作為比較早關(guān)注這個(gè)行業(yè)的廠商，阿里云當(dāng)然得趕緊抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，響應(yīng)當(dāng)?shù)卣奶?hào)召，迎接一大波上云制造業(yè)企業(yè)的到來。仔細(xì)看看，打著這個(gè)小算盤的，不僅阿里云。就在阿里云這個(gè)溝通會(huì)的第二天，騰訊也要在杭州舉辦“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)峰會(huì)，主題之一就是當(dāng)騰訊云遇上中國(guó)制造。

制造業(yè)企業(yè)為什么要上云？

在這些云服務(wù)廠商宣傳面向制造業(yè)的解決方案時(shí)，都會(huì)提到“中國(guó)制造2025”。確實(shí)，這一波工業(yè)企業(yè)的上云，也許是科技發(fā)展的需要，可能也離不開政府的順勢(shì)而為。

從宏觀角度看，浙江省建設(shè)“云上浙江”和阿里云重視工業(yè)解決方案，都離不開一個(gè)大背景——中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

早在2015年，中國(guó)的制造業(yè)產(chǎn)量占世界的近25%，超過德國(guó)成為世界制造業(yè)產(chǎn)出最大的國(guó)家。正如阿里云首席科學(xué)家閔萬里所言，曾經(jīng)，“If something can be made, it can be made cheaper in China.”（如果能制造出某個(gè)產(chǎn)品，在中國(guó)就能更便宜地把它造出來。）中國(guó)之所以能成為世界工廠，與其廉價(jià)的生產(chǎn)要素分不開，同時(shí)，中國(guó)制造也被貼上了便宜卻粗制濫造的標(biāo)簽。

據(jù)武漢大學(xué)2015年發(fā)布報(bào)告顯示，中國(guó)制造雖然產(chǎn)量排第一，但整體競(jìng)爭(zhēng)力卻只有13名，高于泰國(guó)和印度，與瑞士、日本、德國(guó)等地相距甚遠(yuǎn)。根本原因在于中國(guó)制造產(chǎn)品質(zhì)量水平不高，導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)，從而使得產(chǎn)品的利潤(rùn)率較低，處于價(jià)值鏈的低端。

然而如今，隨著人口紅利期逝去，中國(guó)制造連成本優(yōu)勢(shì)也已不如從前，中國(guó)消費(fèi)者本身也面臨著消費(fèi)升級(jí)的需求，愿意為高品質(zhì)付更多的錢，這就意味著，中國(guó)制造業(yè)亟待提高效率、提升質(zhì)量來增加競(jìng)爭(zhēng)力。

對(duì)于這件事，國(guó)家也是很捉急，在今年的全國(guó)兩會(huì)上，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)就指出，要加快大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，深入實(shí)施《中國(guó)制造2025》，并把發(fā)展這些產(chǎn)業(yè)寫入了政府工作報(bào)告。

不過，這些問題難道只要簡(jiǎn)單上云就可以解決嗎？當(dāng)然不是。阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松說：“今天講企業(yè)上云，上云不是目的，上云是為了帶來服務(wù)于客戶的價(jià)值，產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。”

云計(jì)算與人工智能對(duì)制造業(yè)有什么用？

數(shù)據(jù)處理能力提升，幾乎是所有企業(yè)上云帶來的基本優(yōu)勢(shì)，從而提高效率。利用云計(jì)算，美國(guó)工業(yè)機(jī)械制造商BalzerPacific把四項(xiàng)設(shè)計(jì)的分析時(shí)間從4天縮短到90分鐘；比如，在臺(tái)式機(jī)上只能同步進(jìn)行2個(gè)塑料件仿真分析，而在云中可以同步進(jìn)行25種不同的仿真分析。

我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，說到制造業(yè)企業(yè)上云，似乎都跟人工智能連在一起。其實(shí)，上云只是智能化的第一步，企業(yè)上了云之后，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)很多可以提升的點(diǎn)。

剛剛一直提到的中國(guó)制造的質(zhì)量提升，就是一例。阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里在現(xiàn)場(chǎng)介紹，工業(yè)生產(chǎn)有幾十個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都有參數(shù)，每個(gè)傳感器一秒鐘可以采集數(shù)千次數(shù)據(jù)。面對(duì)這樣海量的數(shù)據(jù)，人類依靠經(jīng)驗(yàn)稍顯力有不逮，而人工智能則可以采集各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，分析哪個(gè)環(huán)節(jié)出錯(cuò)率較高，還能找出最優(yōu)方案。

阿里云舉了一個(gè)光伏企業(yè)的例子，在光伏切片的生產(chǎn)過程中，有數(shù)千個(gè)生產(chǎn)參數(shù)會(huì)影響到切片良品率，例如上部砂漿溫度、下部砂漿溫度、上部導(dǎo)輪溫度、下部導(dǎo)輪溫度等，這些變量都會(huì)生產(chǎn)結(jié)果。阿里云對(duì)蘇州協(xié)鑫生產(chǎn)過程中采集到的全部變量進(jìn)行分析，找出與良品率最為相關(guān)的60個(gè)關(guān)鍵變量，截止目前為止，已經(jīng)將光伏切片的良品率提高了1%。劉松表示，該良品率每提高千分之一點(diǎn)，每年可以節(jié)省上千萬的生產(chǎn)成本；1%意味著節(jié)省了上億成本。

深度學(xué)習(xí)經(jīng)過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練之后，會(huì)對(duì)某個(gè)產(chǎn)品的形成最優(yōu)生產(chǎn)方案的算法模型、形成一定能力，也就是一個(gè)專注工業(yè)的大腦，這個(gè)大腦的能力和模型，也有可能用到其他地方或者其他的生產(chǎn)線上，節(jié)省了很多試錯(cuò)成本。

劉松還說，技術(shù)角度以外，制造業(yè)還缺乏精細(xì)化的客戶導(dǎo)向思維，包括像最大的家電廠商，產(chǎn)品是給最終用戶用的，但是把貨交給供應(yīng)商以前的國(guó)美蘇寧，卻不知道客戶想什么。這也是云計(jì)算能發(fā)揮作用的領(lǐng)域之一。

汽車制造商吉利將核心營(yíng)銷系統(tǒng)部署在云上，構(gòu)建新的信息通道，客戶的需求和行為數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)反饋到生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、制造等環(huán)節(jié)中來，決策層可以借此了解用戶痛點(diǎn)。

每一個(gè)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑可能是不同的，阿里云表示，對(duì)于特定企業(yè)而言，比如第一步可能是先明晰未來去哪；第二部分門別類看這個(gè)企業(yè)目前最缺什么、需要怎么轉(zhuǎn)型；最后，則要給出定制化的方案，來到第三步，阿里云的生態(tài)合作伙伴就開始參與，因?yàn)樗麄儗?duì)行業(yè)更了解。

劉松表示，云是一個(gè)超級(jí)的載體，大家不把云當(dāng)做一個(gè)技術(shù)，云是一個(gè)廣場(chǎng)，會(huì)聚集到各種各樣的信息數(shù)據(jù)，最終上面會(huì)形成新的商業(yè)模式。未來，今天相對(duì)自建的孤島式的封閉模式，會(huì)變成一個(gè)在線化、數(shù)字化、可運(yùn)營(yíng)的商業(yè)模式

未來，可能整個(gè)制造業(yè)所有的工廠，物理設(shè)施會(huì)變成在云上模擬。他舉例，以前制造高鐵的時(shí)候，跑隧道和彎道需要實(shí)地路測(cè)，包括車箱里坐幾個(gè)人，有時(shí)還要拿著分貝儀去手動(dòng)測(cè)試當(dāng)高鐵開到350公里時(shí)速或者在彎道時(shí)，座位的噪聲有多大。但今天，高鐵已經(jīng)可以用全數(shù)字的方式，在物理車箱未造出來之前就直接模擬現(xiàn)實(shí)情況，評(píng)估工程學(xué)設(shè)計(jì)，這可以極大降低成本。

未來的數(shù)字雙胞胎的生產(chǎn)概念也是如此，“未來生產(chǎn)線上的東西，有一個(gè)數(shù)字影像，用算法去優(yōu)化影像，反過來，推導(dǎo)整個(gè)物理的設(shè)計(jì)，這是未來的功能”。