預(yù)測未來1小時內(nèi)的高速路況，能做到嗎？阿里巴巴做到了，而且準確率達到了91%以上，比目前全球公開最好的方案還要高出10%。

近日，浙江省交通運輸廳正嘗試將高速公路通行狀況的歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)與路網(wǎng)狀況結(jié)合，基于阿里云大數(shù)據(jù)計算，預(yù)測未來一小時內(nèi)的高速路況，目前的準確率穩(wěn)定在91%以上——這項覆蓋浙江省內(nèi)近1300公里高速路段的預(yù)測服務(wù)，將于2016年春節(jié)前后向社會開放。

使用的技術(shù)也不復(fù)雜，就是根據(jù)高速上的手機數(shù)量來判定。在高速公路上，約2公里就有一個手機運營商基站，手機用戶經(jīng)過基站時，形成的信令數(shù)據(jù)可以較準確地反映單位時間內(nèi)該路段的實時路況。此前，交通部門是通過鋪設(shè)線圈傳感器的方式采集路況數(shù)據(jù)，硬件投資巨大，且數(shù)據(jù)的更新時間較長。

阿里云數(shù)據(jù)專家閔萬里表示，阿里云大數(shù)據(jù)計算服務(wù)（ODPS）為該項目提供了分析支持。對近1300公里的高速路段，ODPS可在20分鐘完成歷史數(shù)據(jù)分析，10秒鐘完成實時數(shù)據(jù)分析。

此前，微軟曾聯(lián)合巴西一所大學(xué)進行類似研究，準確率為80%，是目前全球已公開的最優(yōu)結(jié)果。