Watson當(dāng)心:亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)來了!

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2015-04-13 21:56:35

摘自:ZDNet至頂網(wǎng)

利用AWS Machine Leaning API,開發(fā)人員能夠在Amazon RDS中創(chuàng)建新的模型,利用來自Amazon S3、Amazon Redshift或者M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。

如果AWS的開發(fā)人員想要理解他們的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的意義并做出預(yù)測(cè),現(xiàn)在就不再需要其他的托管機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)了。

AWS上周四發(fā)布了旗下首款機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品——這款產(chǎn)品就被簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單地命名為Amazon Machine Learning(亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí))——該產(chǎn)品讓AWS開發(fā)人員能夠更容易地從他們托管系統(tǒng)收集到的大量事務(wù)性和操作數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。

IBM最近推出了托管Watson Analytics平臺(tái),微軟推出了Azure Machine Learning,亞馬遜的這次行動(dòng)緊隨其后,這三家公司現(xiàn)在都在尋找?guī)椭_發(fā)人員將機(jī)器學(xué)習(xí)智能內(nèi)嵌到自己應(yīng)用程序中的方法。谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品——Prediction API是在2012年推出的。

和AWS本身很類似,Amazon Machine Learning來自亞馬遜內(nèi)部的數(shù)據(jù)科學(xué)家用于創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的技術(shù),機(jī)器學(xué)習(xí)幫助亞馬遜找到有用的數(shù)據(jù)使用模式,并最終做出更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。然而,AWS希望Amazon Machine Learning能夠讓那些沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)文憑的人也能有用。

利用AWS Machine Leaning API,開發(fā)人員能夠在Amazon RDS中創(chuàng)建新的模型,利用來自Amazon S3、Amazon Redshift或者M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。

這項(xiàng)服務(wù)是在現(xiàn)有服務(wù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行收費(fèi)的,按照兩種不同的預(yù)測(cè)類型計(jì)費(fèi):針對(duì)應(yīng)用程序的批量預(yù)測(cè)需要同時(shí)進(jìn)行大量的預(yù)測(cè);而實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)則允許應(yīng)用程序按照需求請(qǐng)求預(yù)測(cè)。

對(duì)于批量預(yù)測(cè),它的費(fèi)用為每1000次預(yù)測(cè)10美分,而實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)根據(jù)所需要的內(nèi)存,定價(jià)為每次預(yù)測(cè)0.0001美元。

AWS提供的批量預(yù)測(cè)定價(jià)實(shí)例包括了計(jì)算費(fèi)用和預(yù)測(cè)費(fèi)用。所以按照每一千次預(yù)測(cè)10美分的價(jià)格計(jì)算,如果一位開發(fā)人員一個(gè)月需要進(jìn)行890000次預(yù)測(cè),那么費(fèi)用將是89美元。他們還要按照所需要的小時(shí)數(shù)另行支付計(jì)算費(fèi)用。

與之類似,實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)費(fèi)用包含了計(jì)算費(fèi)用,月預(yù)測(cè)費(fèi)用(每次預(yù)測(cè)0.0001美元),還包括按照時(shí)長(zhǎng)計(jì)算的存儲(chǔ)容量使用費(fèi),價(jià)格為每10MB每小時(shí)使用費(fèi)0.001美元。

亞馬遜表示它的平臺(tái)支持三種類型的預(yù)測(cè),能夠回答某些類型的問題;然而,一切都需要適當(dāng)?shù)?ldquo;培訓(xùn)”模型去利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù):

用兩分法在兩個(gè)可能的結(jié)果之間進(jìn)行預(yù)測(cè)。這筆交易是否合法,客戶是否會(huì)購(gòu)買此產(chǎn)品,或者收貨地址是公寓地址嗎?

用多類分類在三個(gè)或者多個(gè)可能的結(jié)果預(yù)測(cè)可能的結(jié)果,或者幾個(gè)可能的結(jié)果以及每種結(jié)果可能出現(xiàn)的概率。這款產(chǎn)品是一本書、一部電影或者是一件衣服?這部電影是喜劇、紀(jì)錄片還是驚悚片?這位客戶對(duì)哪一類產(chǎn)品最感興趣?

用回歸方法預(yù)測(cè)數(shù)字。我們應(yīng)該保留多少27寸顯示器的庫(kù)存?我們應(yīng)該收取多少費(fèi)用?有多少比例的產(chǎn)品是作為禮品售出的?

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