4月11日，Amazon在舊金山召開(kāi)的AWS（Amazon Web Services）峰會(huì)宣布，在其云服務(wù)家族中加入一項(xiàng)Machine Learning，為沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)背景的開(kāi)發(fā)者提供分析和預(yù)測(cè)工具。該服務(wù)能夠幫助開(kāi)發(fā)者使用歷史數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)并部署預(yù)測(cè)模型。

Amazon的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

Amazon內(nèi)部使用機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)很多年。坐擁大量數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)者越來(lái)越多地需要從這些數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，這些對(duì)數(shù)據(jù)分析、建模的要求很高，同時(shí)用戶需求很大。

亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)自動(dòng)變換用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)并優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法，開(kāi)發(fā)者不需要深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法或調(diào)試參數(shù)，即可創(chuàng)建模型。一旦模型創(chuàng)建完畢，開(kāi)發(fā)者就可以直接從亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)輕松地進(jìn)行批量處理或生成實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，無(wú)需開(kāi)發(fā)和管理自有基礎(chǔ)架構(gòu)。

亞馬遜表示，這些模型用途廣泛，包括檢測(cè)欺詐、防止用戶流失并改進(jìn)用戶支持。基于與亞馬遜公司內(nèi)開(kāi)發(fā)者所使用的同樣經(jīng)過(guò)驗(yàn)證、可擴(kuò)展并且每周生成超過(guò)500億個(gè)預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)的API和向?qū)軌驗(yàn)殚_(kāi)發(fā)者提供關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的創(chuàng)建和調(diào)試流程的指導(dǎo)，從而部署并擴(kuò)展模型，支持?jǐn)?shù)十億級(jí)別的預(yù)測(cè)。

使用Amazon的新工具，需要大致三步：首先使用Amazon S3或Redshift建模，然后對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化，最后使用它來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。該應(yīng)用基礎(chǔ)版目前有一年的免費(fèi)期，限美國(guó)東部地區(qū)。

微軟旗下專(zhuān)注云服務(wù)的Azure在二月推出了自己的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，而IBM上個(gè)月收購(gòu)AlchemyAPI后，將把AlchemyAPI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)整合到Watson核心平臺(tái)，增強(qiáng)Watson挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并識(shí)別出它們之間聯(lián)系的能力。

AWS和機(jī)器學(xué)習(xí)

Amazon Web Services (AWS) 是亞馬遜在2006年推出的云計(jì)算服務(wù)，主要優(yōu)勢(shì)是能夠以根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展來(lái)擴(kuò)展的較低可變成本來(lái)替代前期資本基礎(chǔ)設(shè)施費(fèi)用。根據(jù)亞馬遜提供的數(shù)據(jù)，AWS已經(jīng)為全球190個(gè)國(guó)家和地區(qū)的企業(yè)提供支持。AWS被業(yè)界公認(rèn)是云計(jì)算領(lǐng)域的強(qiáng)手，曾經(jīng)打敗IBM獲得美國(guó)中情局的云服務(wù)大額訂單。

機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。這項(xiàng)技術(shù)是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。