谷歌云平臺(tái)宣布Google Compute Engine虛擬云計(jì)算服務(wù)將引入英偉達(dá)的最新Pascal架構(gòu)的GPU，擴(kuò)展其計(jì)算能力。目前支持英偉達(dá)P100 GPU的接口選項(xiàng)已經(jīng)開展測(cè)試，英偉達(dá)K80 GPU的選項(xiàng)也正式面向公眾啟用。

云GPU能加速工作負(fù)載，包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的訓(xùn)練和推理、地球物理學(xué)數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學(xué)和許多高性能計(jì)算用例。

英偉達(dá)Tesla P100基于Pascal GPU的體系，用戶可在降低成本的同時(shí)用更少的實(shí)例提升吞吐量。與K80相比，P100 GPU能以K80的10倍速加速工作負(fù)載。

　　與傳統(tǒng)解決方案相比，云GPU提供了更好的靈活性、性能和更低的成本：

靈活性：谷歌的自定義VM shape和增加的云GPU決定了最終的靈活性。用戶可自定義CPU、內(nèi)存、磁盤和GPU配置。

性能更快：在透傳模式下云GPU可提供裸機(jī)性能。谷歌云在每個(gè)VM上安裝了4個(gè)P100或8個(gè)K80 GPU。對(duì)于想提高磁盤性能的用戶，可選擇將3TB的本地SSD附加到任何GPU的VM上。

低成本：有了云GPU，用戶可按分鐘數(shù)計(jì)費(fèi)，并有持續(xù)使用折扣。用多少，付多少。

云集成：用戶可在所有級(jí)別的堆棧中使用云GPU。對(duì)于基礎(chǔ)架構(gòu)來說，計(jì)算引擎和容器引擎讓用戶使用VM或容器（Container）運(yùn)行GPU工作負(fù)載。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，可視情況將云機(jī)器學(xué)習(xí)配置為用GPU減少用TensorFlow大規(guī)模訓(xùn)練模型的時(shí)間。

目前，P100和K80 GPU在全球四個(gè)地區(qū)提供，它們分別為美國西部俄勒岡州、美國東部的南卡羅萊納州、歐洲西部的比利時(shí)和亞洲東部的臺(tái)灣。所有GPU都有持續(xù)使用折扣，可以降低使用成本。

谷歌的這兩種芯片為進(jìn)行計(jì)算密集型任務(wù)的團(tuán)隊(duì)提供了選擇的靈活性，方便用戶在平衡速度和價(jià)格的同時(shí)，優(yōu)化運(yùn)行工作量。