咨詢(xún)機(jī)構(gòu)凱捷公司研究工程和研發(fā)業(yè)務(wù)的首席技術(shù)官Shamik Mishr說(shuō)：“邊緣計(jì)算使很多企業(yè)和組織能夠?qū)崟r(shí)分析現(xiàn)場(chǎng)或設(shè)備上的大量數(shù)據(jù)。這可以在新的收入來(lái)源、提高生產(chǎn)率和降低成本方面帶來(lái)一些新的機(jī)會(huì)。”
實(shí)際上，物聯(lián)網(wǎng)世界在不斷進(jìn)行創(chuàng)新，這使得邊緣用例變得更加引人注目，其中包括智能家居、可穿戴設(shè)備、AR視頻游戲以及越來(lái)越智能的自動(dòng)駕駛車(chē)輛。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司預(yù)計(jì)，到2024年，全球物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)到76億美元，這既包括內(nèi)部部署，也包括云計(jì)算部署。該公司認(rèn)為PaaS是企業(yè)采用數(shù)字方案的關(guān)鍵推動(dòng)力。
Allied Market Research公司預(yù)計(jì)，由于希望避免網(wǎng)絡(luò)延遲問(wèn)題和限制在云中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的帶寬使用，到2025年，全球?qū)⒂?65億美元的市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?。該公司還預(yù)計(jì)5G和物聯(lián)網(wǎng)的框架和語(yǔ)言將為未來(lái)幾年的市場(chǎng)增長(zhǎng)提供利潤(rùn)豐厚的機(jī)會(huì)。
普華永道公司專(zhuān)業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)人兼合伙人Bob Moore表示，5G、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)都支持多種用例，它們的融合正在推動(dòng)創(chuàng)新用例的發(fā)展。
Moore說(shuō)：“雖然很容易確定各種技術(shù)在提供這些新體驗(yàn)中的作用，但很難確定哪些價(jià)值鏈模型將會(huì)成功并持續(xù)下去。當(dāng)前的部署正在提供技術(shù)價(jià)值，但是業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性還有待觀察。”
邊緣計(jì)算技術(shù)仍在不斷發(fā)展和進(jìn)步，但是目前也有一些有趣的用例，并且在未來(lái)還會(huì)有更多用例。以下是各行業(yè)組織利用邊緣計(jì)算的10種方式。
1.約翰迪爾公司致力于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化
物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)共享可以提高農(nóng)作物的耕種效率。使用約翰迪爾公司提供的農(nóng)用設(shè)備的農(nóng)民在利用預(yù)測(cè)性維護(hù)和遠(yuǎn)程管理方面獲益。這是因?yàn)檫吘売?jì)算可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享。
例如，約翰迪爾公司的拖拉機(jī)和播種機(jī)每秒可以精確地播種700多粒玉米種子和2800粒大豆種子。播種機(jī)可以在一秒內(nèi)感測(cè)土壤條件，并根據(jù)其周?chē)h(huán)境做出決策和調(diào)整。邊緣計(jì)算可幫助農(nóng)民確保其機(jī)器以最準(zhǔn)確的深度和位置播種。更好的決策可以帶來(lái)更好的收成。
約翰·迪爾新興技術(shù)總監(jiān)Julian Sanchez表示：“快速準(zhǔn)確的決策制定在每個(gè)行業(yè)都至關(guān)重要，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域尤為重要。在獲得物聯(lián)網(wǎng)和連接性之前，許多農(nóng)民必須等待農(nóng)作物收獲之后才能收集有關(guān)其作物生長(zhǎng)表現(xiàn)的任何數(shù)據(jù)。這使得很難為下一個(gè)播種季節(jié)做出有效的決定?，F(xiàn)在有了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，農(nóng)民可以在田間工作時(shí)進(jìn)行調(diào)整，而不必等待數(shù)月的時(shí)間才能了解農(nóng)作物的收獲情況。”
2.軍事、執(zhí)法和緊急響應(yīng)者獲得態(tài)勢(shì)感知
軍事、執(zhí)法和緊急響應(yīng)人員需要了解給定情況下發(fā)生的事件，并能夠?qū)崟r(shí)收集情報(bào)。
松下系統(tǒng)解決方案公司北美地區(qū)無(wú)線(xiàn)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略總監(jiān)Mary Beth Hall說(shuō)，“邊緣計(jì)算為現(xiàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知帶來(lái)了新的速度和靈活性，例如，能夠安全地處理來(lái)自邊緣的無(wú)人機(jī)或機(jī)器人的視頻，能夠迅速為用戶(hù)提供周?chē)h(huán)境的感知服務(wù)，托管在云平臺(tái)中的SaaS解決方案將這些數(shù)據(jù)推送給組織，以便他們可以近乎實(shí)時(shí)地查看操作。”
3.制造商可以在減少碳足跡的同時(shí)提高盈利能力
許多制造商都在努力解決生產(chǎn)過(guò)程中的材料浪費(fèi)問(wèn)題，其中包括制造產(chǎn)品不需要的多余材料，以及一批有缺陷的產(chǎn)品。制造商可以利用邊緣驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)時(shí)識(shí)別缺陷，以便在缺陷產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程中糾正錯(cuò)誤。
邊緣人工智能平臺(tái)提供商FogHorn公司首席技術(shù)官Sastry Malladi說(shuō)，“根據(jù)估計(jì)，可以對(duì)產(chǎn)量?jī)?yōu)化做出實(shí)時(shí)決策的工廠每年可以節(jié)省1400萬(wàn)美元。這些類(lèi)型的廢料減少項(xiàng)目也對(duì)環(huán)境產(chǎn)生積極影響。邊緣計(jì)算驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃可以通過(guò)減少生產(chǎn)過(guò)程中的廢料來(lái)幫助制造業(yè)減少數(shù)百萬(wàn)噸的碳排放量。”
4.海上鉆井提高了正常運(yùn)行時(shí)間
當(dāng)鉆井設(shè)備不能正常工作時(shí)，海上鉆井平臺(tái)的工作效率就會(huì)下降。為了提高正常運(yùn)行時(shí)間，企業(yè)級(jí)人工智能軟件提供商C3公司開(kāi)發(fā)了一套人工智能應(yīng)用程序，可以遠(yuǎn)程監(jiān)控海上鉆井平臺(tái)上的資產(chǎn)。這些資產(chǎn)包括壓縮機(jī)、控制閥和水泵，它們是鉆井平臺(tái)子系統(tǒng)中的典型故障點(diǎn)。
市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gigaom公司的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)分析師Varun Khanna說(shuō)：“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分利用每隔5到15分鐘采集的數(shù)據(jù)點(diǎn)，并在用戶(hù)界面(UI)儀表盤(pán)上顯示出來(lái)，以便運(yùn)營(yíng)商在出現(xiàn)故障前采取行動(dòng)。此外，每種資產(chǎn)的數(shù)字孿生系統(tǒng)都會(huì)繪制吞吐量、壓力、溫度等指標(biāo)，以及進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析。關(guān)鍵的有形價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素是提高了鉆井平臺(tái)設(shè)備的正常運(yùn)行時(shí)間，減少了運(yùn)營(yíng)成本和維護(hù)工作，并確保正常生產(chǎn)。此外，這也提高了鉆井平臺(tái)的安全性，并確保了工作效率。”
5.擴(kuò)展視頻分析
攝像頭的安裝通常分為兩種：一種是無(wú)線(xiàn)攝像頭，另一類(lèi)是有線(xiàn)攝像頭。無(wú)線(xiàn)攝像頭價(jià)格便宜，但解決方案的擴(kuò)展性不好，因?yàn)閃i-Fi連接無(wú)法支持額外的負(fù)載和容納其他流量。有線(xiàn)攝像機(jī)可以提供更高質(zhì)量的視頻，并提供自動(dòng)化的視頻分析，但其布線(xiàn)成本很高。
數(shù)據(jù)中心和基礎(chǔ)設(shè)施提供商Equinix公司業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Jim Poole說(shuō)，“最理想的方案是能夠支持大量無(wú)線(xiàn)攝像頭，并能夠進(jìn)行廉價(jià)的自動(dòng)視頻分析。5G和多路訪(fǎng)問(wèn)邊緣計(jì)算解決了這個(gè)問(wèn)題，并且可以采用諸如主動(dòng)安全、場(chǎng)景分析(例如，計(jì)算出入門(mén)口的人數(shù))和庫(kù)存監(jiān)控等應(yīng)用程序。”
6.公用事業(yè)公司提高電網(wǎng)正常運(yùn)行時(shí)間
邊緣計(jì)算使公用事業(yè)公司能夠?qū)崟r(shí)做出決策，以確保在異常情況下可靠地提供電力。例如，當(dāng)監(jiān)測(cè)設(shè)備檢測(cè)到電力中斷時(shí)，它會(huì)立即向公用事業(yè)公司提供簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確和可操作的信息。
能源和水資源管理解決方案提供商Itron公司信息管理成果主管Tim Driscoll表示：“有了這些信息，公用事業(yè)公司就可以準(zhǔn)確地確定電力中斷的程度和位置，甚至可以在客戶(hù)報(bào)告之前就可以確定。通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)實(shí)時(shí)信息和遠(yuǎn)程響應(yīng)能力，公用事業(yè)公司可以提高電網(wǎng)效率、可靠性、安全性。”
7.在線(xiàn)游戲變得更加流暢
延遲、吞吐量和可用性是在線(xiàn)游戲玩家最關(guān)心的問(wèn)題。邊緣計(jì)算架構(gòu)和平臺(tái)可以幫助他們?cè)诘脱舆t、高吞吐量的環(huán)境中相互連接。
下一代平臺(tái)提供商Pensando公司首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Vipin Jain說(shuō)：“游戲提供商面臨的挑戰(zhàn)是為其用戶(hù)優(yōu)化在線(xiàn)游戲體驗(yàn)。由于減少了對(duì)外部網(wǎng)絡(luò)的依賴(lài)，該架構(gòu)具有很高的可用性。”
8.零售體驗(yàn)將變得更加個(gè)性化
邊緣編排解決方案提供商ZEDEDA公司成員生態(tài)系統(tǒng)副總裁Jason Shepherd認(rèn)為，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是頂級(jí)邊緣計(jì)算應(yīng)用程序，因?yàn)槠湓谖锢硎澜缰?ldquo;查看”事件的能力為在對(duì)象識(shí)別、安全和質(zhì)量控制等領(lǐng)域的創(chuàng)新提供了機(jī)會(huì)。他預(yù)計(jì)在零售行業(yè)的應(yīng)用中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)將在實(shí)體商店迎來(lái)新的服務(wù)浪潮，為員工提供對(duì)當(dāng)前客戶(hù)的實(shí)時(shí)見(jiàn)解，并為長(zhǎng)期的營(yíng)銷(xiāo)決策提供依據(jù)。
Shepherd 說(shuō)，“由于隱私問(wèn)題，最初的重點(diǎn)將主要集中在評(píng)估購(gòu)物者的人口統(tǒng)計(jì)信息(例如年齡，性別)和地點(diǎn)，但我們將越來(lái)越多地看到基于個(gè)人身份的個(gè)性化購(gòu)物體驗(yàn)，并經(jīng)常通過(guò)客戶(hù)忠誠(chéng)度計(jì)劃觸發(fā)適當(dāng)?shù)倪x擇，這包括新的‘體驗(yàn)式'購(gòu)物中心，很多顧客希望在進(jìn)門(mén)時(shí)放棄一些隱私以換取更好的體驗(yàn)。”
9.通用理念將會(huì)涌現(xiàn)
如果智能手機(jī)和智能家居之類(lèi)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的軟件差異很大怎么辦?如果Android和iOS體驗(yàn)有很大區(qū)別怎么辦?
全渠道設(shè)備生命周期和自動(dòng)化解決方案mce Systems公司聯(lián)合創(chuàng)始人Liran Weiss說(shuō)，“如今，從Android系統(tǒng)遷移到iOS系統(tǒng)可能會(huì)非?；靵y，但是在將來(lái)，你擁有哪部手機(jī)都將變得無(wú)關(guān)緊要。對(duì)用戶(hù)的好處是無(wú)縫、易于使用的跨設(shè)備體驗(yàn)。對(duì)操作人員的好處是，他們將控制事件。與用戶(hù)有關(guān)系的人員可以控制生命周期和體驗(yàn)。”
Weiss表示，目前業(yè)界還沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但他希望能夠統(tǒng)一消費(fèi)者的體驗(yàn)，比如通用遙控器提供單一的電視接入點(diǎn)。
10.制造車(chē)間的機(jī)器運(yùn)行更加可靠
工業(yè)制造商哈里森鑄鋼廠在其650,000平方英尺的工廠車(chē)間中使用電弧爐和其他精密機(jī)械設(shè)備。將這些機(jī)器連接網(wǎng)絡(luò)成本高昂，因此該公司IT部門(mén)使用Sneakernet風(fēng)格的USB驅(qū)動(dòng)器代替了數(shù)據(jù)傳輸。
哈里森鑄鋼廠的IT總監(jiān)Shane Rogers選擇了Scale Computing的邊緣計(jì)算解決方案。現(xiàn)在，可以在車(chē)間使用小型超融合機(jī)器集群，該機(jī)器集群會(huì)定期收集機(jī)器和生產(chǎn)數(shù)據(jù)。這使生產(chǎn)員工可以對(duì)他們的生產(chǎn)過(guò)程和機(jī)器維護(hù)做出以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策。此外，數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的速度和便捷性有助于進(jìn)行缺陷分析，并可以更快地進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)。
Rogers說(shuō)：“為了始終如一地生產(chǎn)精密工程鑄鋼件，至關(guān)重要的是，我們必須盡可能地在源頭附近收集和分析數(shù)據(jù)，以確保我們的機(jī)器得到持續(xù)校準(zhǔn)。電弧爐內(nèi)及其周?chē)嬖诘臉O端條件是使傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施收集數(shù)據(jù)的另一個(gè)挑戰(zhàn)。我們的超融合基礎(chǔ)設(shè)施占用的空間很小，功耗極少，因此可以放置在任何需要的地方，從而使我們能夠利用數(shù)據(jù)來(lái)做出更明智的決策，并生產(chǎn)出更好的產(chǎn)品。”
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